ColumnConcatenatingEstimator クラス
定義
重要
一部の情報は、リリース前に大きく変更される可能性があるプレリリースされた製品に関するものです。 Microsoft は、ここに記載されている情報について、明示または黙示を問わず、一切保証しません。
1 つ以上の入力列を新しい出力列に連結します。
public sealed class ColumnConcatenatingEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Data.ColumnConcatenatingTransformer>type ColumnConcatenatingEstimator = class
interface IEstimator<ColumnConcatenatingTransformer>Public NotInheritable Class ColumnConcatenatingEstimator
Implements IEstimator(Of ColumnConcatenatingTransformer)- 継承
-
ColumnConcatenatingEstimator
- 実装
注釈
エスティメーターの特性
| この推定器は、パラメーターをトレーニングするためにデータを確認する必要がありますか? | No |
| 入力列のデータ型 | Any (キーの種類を除く)。 すべての入力列の型は同じである必要があります。 |
| 出力列のデータ型 | 入力列のデータ型のベクター |
| ONNX にエクスポート可能 | Yes |
結果の ColumnConcatenatingTransformer は、出力列名パラメーターで指定された名前の新しい列を作成します。ここで、入力値はベクターに連結されます。 連結の順序は、入力列が指定された順序に従います。
入力列のデータ型がベクターの場合、出力列のデータ型は変わりません。 ただし、ベクターのサイズは、入力ベクトルのサイズの合計になります。
使用例へのリンクについては、「関連項目」セクションを参照してください。
メソッド
| 名前 | 説明 |
|---|---|
| Fit(IDataView) |
ColumnConcatenatingTransformerをトレーニングして返します。 |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
トランスフォーマーによって生成されるスキーマの SchemaShape を返します。 パイプラインでのスキーマの伝達と検証に使用されます。 |
拡張メソッド
| 名前 | 説明 |
|---|---|
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
推定チェーンに "キャッシュ チェックポイント" を追加します。 これにより、ダウンストリーム推定器がキャッシュされたデータに対してトレーニングされるようになります。 複数のデータを受け取るトレーナーの前にキャッシュ チェックポイントを設定すると便利です。 |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
推定器が指定された場合は、 Fit(IDataView) が呼び出されるとデリゲートを呼び出すラップ オブジェクトを返します。 多くの場合、推定器が適合した内容に関する情報を返すことが重要です。そのため、 Fit(IDataView) メソッドは一般的な ITransformerではなく、明示的に型指定されたオブジェクトを返します。 ただし、同時に、 IEstimator<TTransformer> は多くのオブジェクトを含むパイプラインに形成されることが多いため、トランスフォーマーを取得する推定器がこのチェーンのどこかに埋もれている EstimatorChain<TLastTransformer> を使用して、推定器のチェーンを構築する必要がある場合があります。 このシナリオでは、このメソッドを使用して、fit が呼び出されると呼び出されるデリゲートをアタッチできます。 |