WorksheetFunction.ChiSq_Test(Object, Object) メソッド
定義
重要
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カイ 2 乗 (χ2) 検定を行います。
public:
double ChiSq_Test(System::Object ^ Arg1, System::Object ^ Arg2);public double ChiSq_Test(object Arg1, object Arg2);Public Function ChiSq_Test (Arg1 As Object, Arg2 As Object) As Doubleパラメーター
- Arg1
- Object
期待値に対する検定の実測値が入力されているデータ範囲を指定します。
- Arg2
- Object
期待値が入力されているデータ範囲を指定します。実測値と期待値では、行方向の値の合計と列方向の値の合計がそれぞれ等しくなっている必要があります。
返品
注釈
ChiSq_Test は、統計量のカイ 2 乗 (χ2) 分布の値と適切な自由度を返します。 χ2検定を使用して、仮説の結果が実験によって検証されるかどうかを判断できます。
actual_range と expected_range のデータ ポイントの数が異なる場合、 ChiSq_Test は #N/A エラー値を返します。
χ2検定では、まず、次の式を使用してχ2統計量を計算します。
図 1: x 2 乗検定の数式
各部分の意味は次のとおりです。
- Aij = i 番目の行、j 番目の列の実際の頻度
- Eij = i 番目の行、j 番目の列の予想頻度
- r = 数値または行数
- c = 列数
χ2の低い値は独立性の指標です。 式からわかるように、χ2は常に正または0であり、すべてのi、jに対してAij = Eijの場合にのみ0です。
ChiSq_Test は、上記の式で計算された値と同じくらい高いχ2統計の値が、独立性の仮定の下で偶然に発生した可能性がある確率を返します。 この確率を計算する際に、 ChiSq_Test は適切な自由度dfを持つχ2分布を使用します。 r > 1 で c > 1 の場合、df = (r - 1)(c - 1)。 r = 1 で c > 1 の場合、df = c - 1、または r > 1 で c = 1 の場合、df = r - 1。 r = c= 1 の場合は、エラー値が返されます。
ChiSq_Testの使用は、エイジが小さすぎない場合に最も適切です。 Eij の値がそれぞれ 5 以上の場合に使用するよう推奨する統計学者もいます。