Microsoft の独自データを使用して、ブランド アフィニティ、関心アフィニティおよびシェア オブ ボイス (SoV) で顧客データを拡充します。 これらの親和性やSoVは、あなたの顧客と似た人口統計を持つ人々のデータに基づいています。 この情報により、顧客の特定のブランドや関心に対する親和性やSoVに基づいてより深く理解し、セグメント化するのに役立ちます。
MicrosoftがアフィニティとSoVをどのように決定するか
Microsoftはオンライン検索データを用いて、年齢、性別、地域で定義されたさまざまな人口統計セグメントのブランドや興味の親和性やSoVを見つけ出しています。 ブランドまたは関心のオンライン検索のボリュームにより、アフィニティまたは SoV を決定するための基本的な理解が得られます。 しかし、それぞれの指標は顧客を理解するための異なる視点を提供します。
親和性は人口統計セグメントを横断した比較です。 この情報をもとに、他のセグメントと比べて特定のブランドや関心に対して最も親近感を持つデモグラフィックセグメントを特定しましょう。
シェア・オブ・ボイスとは、選択したブランドや関心分野を比較したものです。 この情報をもとに、特定のデモグラフィックセグメントにおいて、選択した他のブランドや関心よりも最も高い声を持つブランドや関心を特定しましょう。
アフィニティ レベルとスコア
強化された顧客プロファイルに対して、Microsoftは親和度レベルと親和性スコアという2つの関連値を提供します。 これらの値は、他の人口統計セグメントと比較して、そのプロファイルの人口統計セグメント、ブランドまたは関心に対するアフィニティがどの程度強いかを判断するのに役立ちます。
アフィニティ レベルは、4 つのレベルで構成され、アフィニティ スコアはアフィニティ レベルにマッピングされる 100 ポイント スケールで計算されます。
| アフィニティ レベル | アフィニティ スコア |
|---|---|
| 非常に高い | 85-100 |
| High | 70-84 |
| ミディアム | 35-69 |
| Low | 1-34 |
親和度の測定に求める細かさに応じて、親和度レベルかスコアのいずれかを使いましょう。 アフィニティ スコアを使用すると、より正確に制御できます。
シェア オブ ボイス (SoV)
このモデルはSoVを100点スケールで計算します。 エンリッチされた顧客プロファイルのすべてのブランドまたは関心の合計 SoV は、合計で 100 になります。 アフィニティとは異なり、SoV は選択したブランドと関心に相対しています。 例えば、「Microsoft」のSoV値は、選択されたブランドが「Microsoft」「GitHub」と「Microsoft」、「LinkedIn」の場合に異なってしまいます。
サポートされている国とリージョン
現在、このソリューションはオーストラリア、カナダ(英語)、フランス、ドイツ、イギリス、または米国(英語)の国と地域をサポートしています。
エンリッチメントの構成
Data>Enrichment に移動し、[検出] タブを選択します。
ブランド アフィニティと SoV エンリッチメントを構成するには、ブランド タイルで データのエンリッチ を選択します。
関心アフィニティと SoV エンリッチメントを構成するには、関心 タイルで データのエンリッチ を選択します。
概要を確認し、[ 次へ] を選択します。
国や地域を変更するには、国/地域の隣にある変更を選択します。 国/地域の設定ペインで、対応する国/地域を選択し、適用を選択します。
注
自分でブランドを選ぶと、システムは選択した国や地域に基づいた提案を提供します。 業界を選ぶと、選ばれた国や地域に応じた最も関連性の高いブランドや関心情報が得られます。
次のオプションのいずれかまたは両方を使用して、最大 5 つのブランドや関心を選択します:
- 業界: ドロップダウン リストから業界を選択してから、その業界のトップブランドまたは関心から選択します。
- 自分で選択する: 組織に関連するブランドや関心を入力し、一致する候補から選択します。 リストにお探しのブランドや興味が含まれていない場合は、「 Suggest 」リンクからフィードバックをお送りください。
「次へ」を選択して、デフォルトのリッチメント設定を確認してください。 必要に応じて、これらを更新します。
[次へ] を選択します。
顧客データセットを選択し、Microsoft からのデータでエンリッチするプロファイルまたはセグメントを選択します。 カスタマーテーブルはすべての顧客プロファイルを豊かにしますが、セグメントはそのセグメントに含まれる顧客プロファイルのみを豊かにします。
[次へ] を選択します。
統一された顧客テーブルのフィールドを、マイクロソフトのデータにマッピングします。
注
少なくとも生年月日、または性別の属性が必要です。 国/地域および少なくとも市 (および州/県) または郵便番号が必要です。 データ取り込み時に生年月日をDateTimeタイプに変換してください。 または、ISO 8601 の形式である、「yyyy-MM-dd」または「yyyy-MM-ddTHH:mm:ss」の文字列にすることもできます。
次へ を選択し、フィールド マッピングを完了します。
エンリッチメントの名前を入力します。 出力テーブル名 は自動的に選択されます。
選択内容を確認した後、[ エンリッチメントの保存] を選択します。
[ 実行 ] を選択してエンリッチメント プロセスを開始するか、閉じて [エンリッチメント ] ページに戻ります。
プロフィールをリッチすると、選択したブランドや興味のデータを取得したすべての顧客プロファイルが強化されます。選定された国や地域に属さないプロファイルも含まれます。 例えば、ドイツを選択した場合、このプロセスでは、米国における選択したブランドや関心事項に関する利用可能なデータがあれば、米国内のプロファイルが強化されます。
エンリッチメントの結果を表示する
エンリッチメントの実行が完了したら、エンリッチメントを選択して結果を確認します。
結果には、エンリッチされたプロファイルの数と、時間の経過に伴うエンリッチされたプロファイルの数が表示されます。 エンリッチされた顧客プレビュー カードには、生成されたエンリッチメント テーブルのサンプルが表示されます。 詳細なビューを見るには、「 もっと見る」を選択してください。
その結果、アフィニティ レベルや声の共有のチャートが表示されます。
エンリッチメントから作成されたテーブルは、Data>>のエンリッチメントグループの下に表示されます。 ブランドのエンリッチされたデータは、BrandAffinityFromMicrosoft および BrandShareOfVoiceFromMicrosoft テーブルに移動します。 関心のデータは、InterestAffinityFromMicrosoft および InterestShareOfVoiceFromMicrosoft テーブルに存在します。
顧客カードで強化されてデータを確認する
また、各顧客カードでブランドと関心のSoVも確認できます。 顧客 に移動し、顧客のプロフィールを選択します。 顧客カードには、その顧客の人口統計プロファイルに基づくブランドや関心SoVのチャートが見つかります。
次のステップ
付加価値が加えられた顧客データを基に構築します。 コマンド バーのアイコンを選択して、 セグメント と メジャー を作成します。 また、 データをエクスポート して、パーソナライズされたエクスペリエンスを顧客に提供することもできます。