データベースハブとは何ですか?

Microsoft FabricのDatabase Hubは、データベースチームがデータベース資産全体で問題や機会を検出、調査し、それらへの対応を行い、その対応を自動化できる一つの場所を提供します。

データベースハブを使って:

Azure、Fabric、オンプレミス、対応するマルチクラウド環境ですでにアクセス可能なデータベースを発見しましょう。
パフォーマンス、セキュリティ、利用率、ベストプラクティスの検出結果を優先してください。
複数のポータル間を移動せずにリアルタイムおよび過去のテレメトリーを調査できます。
保存済みおよび共有されたエステートビューを使ってコラボレーションしましょう。
組み込みの体験、データベースツール、エージェントを通じてガイド付きで操作できます。
データベースシグナルをMicrosoft Fabric、Power BI、OneLake、カスタムアプリケーションやワークフローに拡張できます。

Database Hubは既存のMicrosoft Entra IDのアイデンティティとAzureの役割ベースのアクセス制御権限を使用します。単にデータベースリソースを発見しただけで、追加のアクセス権を付与したり、データベースリソースを変更したりするわけではありません。

Fabricポータルに加え、agentic observability 用のスキルを通じて、またはSQL Server Management Studio (SSMS)やVisual Studio Code向けのMSSQL extensionなど、日常的に使うツールとの連携を通じて、データベースハブのデータにアクセスできます。

ヒント

💡 データベースハブのエージェント設定

既存のスキルを使ってDatabase Hubのデータとやり取りできます。 FabricのDatabase Hubエージェントスキルを使ってDatabase Hubを理解し、操作し始めましょう:

- Use [Database Hub skills](https://github.com/microsoft/microsoft-sql/tree/main/plugins/microsoft-sql-fdh).
- Review [Database Hub in Fabric documentation](https://learn.microsoft.com/fabric/database/hub/)
  and use the [Microsoft Learn MCP server](https://learn.microsoft.com/api/mcp) for official docs.

無料で開始する

Database HubはFabric Freeライセンスで利用可能です。 Fabricの容量や別途Database Hubのライセンスは必要なく、使い始めることができます。

Fabricのナビゲーションメニューにあるデータベースアイコン。

既存のMicrosoft アカウントでサインインするか、Fabric Freeに登録してください。データベースハブは、すでにアクセス権限を持つサポートされているデータベースリソースを表示します。

AzureやオンプレミスのデータベースをFabricに移す必要はありません。データベースは既存のサブスクリプションや環境のまま維持し、Database Hubは運用メタデータ、シグナル、利用可能なアクションをまとめます。

表示されるリソース、機能、データは既存の権限、テナント設定、リージョン、リソース設定、プレビュー登録に依存します。

Important

この機能はプレビュー段階です。

データベース環境を一つの運用体験にまとめ、断片的な信号から推奨アクションへと移行しましょう。

始めるために別の監視サービスを展開したり、別のDatabase Hub ライセンスを購入したり、Fabric キャパシティをプロビジョニングしたりする必要はありません。

まだアカウントをお持ちでなければ、Fabric Freeに登録してください。サインインしてDatabase Hubを開き、すでにアクセス権限を持つサポート対象のデータベースリソースの使用を開始してください。

データベースハブの仕組み

Database Hubは、データベースチームのための共通運用ワークフローを作成します:

環境全体で問題や機会を見極めましょう。
事前構築済みおよびカスタムのエクスペリエンスでパフォーマンスを監視します。
調査して対応するには、ガイド付きの体験と既存のデータベースツールを活用します。
エージェントと共に繰り返し可能な調査および修復ワークフローを自動化します。
データベース信号をFabric、Power BI、OneLake、アラート、カスタムソリューションに拡張できます。

目的は単にテレメトリーを増やすことではありません。データベースハブは、チームが何に注意が必要で、なぜ重要なのか、次に何をすべきかを理解するのに役立ちます。

概要

始める前に、以下の前提条件を確認してください。

Prerequisites

Microsoft Entra IDアカウントでFabricにサインインしてください。
所有しているAzureサブスクリプション、Fabricワークスペース、またはデータベースリソースを表示したい場合があります。
サポートされるパフォーマンスモニタリングエクスペリエンスでは、監視するリソースを含む各 Azure サブスクリプションで、少なくともReader ロール、またはそれ以上のアクセス許可を持つ同等のロールを持っている必要があります。
御社はMicrosoft FabricおよびDatabase Hubへのアクセスを許可しています。
必要なAzureリソースプロバイダーは、含めたいサブスクリプションに登録されています。
一部のMicrosoft SQLリソースは、Database Hubに表示される前やパフォーマンステレメトリを提供する前に追加のセットアップが必要です。現在のセットアップ要件については、「Microsoft SQL リソースをデータベースハブに追加」をご覧ください。

Database Hubは既存のAzureおよびFabricの権限を尊重します。現在の身分がアクセス権限を持つリソースだけが表示されます。データベースハブビューを共有しても、基盤となるリソースへのアクセスは与えられません。各人は自分のAzureまたはFabricの権限で許可されたリソースのみを見ています。

Microsoft Fabric から Open Database Hub を開く

Microsoft Fabricを開き、Fabricナビゲーションまたは利用可能なデータベース体験からDatabase Hubを選択します。

すでにFabricで作業している場合や、データベース運用とFabricの分析、データエンジニアリング、リアルタイムインテリジェンス、AI体験を結びつけたい場合にこのルートを活用してください。

Power BI から Open Database Hub を開く

テナントとアカウントでDatabase Hubが利用可能になったら、Power BIやFabricのウェブ体験からDatabase Hubを開いてください。

運用上のデータベースの検出結果をレポート、セマンティックモデル、ビジネス向けのモニタリング体験と結びつけたい場合にこのルートを活用してください。

Open Database Hub from Azure

サポートされているAzureデータベースエクスペリエンスは、Database Hubへの入り口となります。

個別のAzureリソースから始めて、リソースレベルの管理からエステート全体のビューへと拡大したい場合、このルートを活用してください。

直接URLからデータベースハブを開く

データベースハブを直接開くこともできます。

Database Hubが通常の業務ワークフローの一部であれば、ブックマークすることを検討してください。また、サポートされているエージェントエクスペリエンスで Database Hub のスキルを使用して、環境を調査することもできます。

1. 注意が必要な点を理解する

概要ページは、データベース資産の現状を理解するための出発点です。

概要では次のことができます:

サポート対象のリソース全体にわたって問題や提案を確認してください。
まず対応が必要なデータベースを特定しましょう。
緊急の問題と長期的な最適化の機会を分けましょう。
高レベルの検出結果から関連するリソースや調査エクスペリエンスへと移行しましょう。
データベース、アプリケーション、プラットフォーム、セキュリティチームの共通の状況認識を確立します。

問題とは、迅速な対応や修復が必要になる可能性のある状態です。

推奨事項は、時間をかけてセキュリティ、パフォーマンス、利用率、コスト効率、または運用体制を改善する機会を特定します。

問題や提案が組み合わさることで、何が重要なのか、なぜ重要なのか、そしてまずどこを調査すべきかをチームが決める助けとなります。

あなたの資産を確認しましょう

Estateページには、アクセス可能なデータベースリソースのクロスエンジンインベントリが提供されています。

Estate を使用して:

サポートされている Azure、Fabric、オンプレミス、マルチクラウドのデータベースリソースを一か所で参照できます。
特性、所有者、環境、検出結果でリソースを絞り込みます。
複数の管理ポータルを行き来することなく、課題や提案を確認できます。
フィルター済みのビューを定期的な運用ワークフロー用に保存してください。
同僚とカスタムビューを共有しましょう。
より詳細な調査や対応のためにリソースを開きましょう。
サポート対象のデータベースリソースを作成する。

Fabricポータルは、未解決の問題の数に基づいてリソースを優先順位付けし、降順で並べ替えるため、最も重要なアイテムに集中できます。

保存済みビューや共有ビューで共同作業

複数のチームが通常、データベース環境を運用しています。保存済みおよび共有ビューを活用することで、各チームは在庫の重複を避けつつ、焦点を絞った運用的視点を作成できます。

例えば、あるチームは以下のビューを作成することができます:

アクティブなパフォーマンス検出結果を持つ本番データベース。
特定のアプリケーションやサービスチームが所有するリソース。
セキュリティ上の注意が必要なデータベース。
最適化の機会となりうる過小活用のリソース。
特定のサブスクリプション、地域、プラットフォーム、または環境。

ビューを共有する場合、その構成は共有され、基盤となるリソースへのアクセスは共有されません。受信者は自分の権限で許可されたリソースのみを見ます。

2. 事前構築済みおよびカスタムのエクスペリエンスを使用してパフォーマンスを監視する

パフォーマンスページは、サポート対象のデータベースエンジン全体にわたるリアルタイムおよび過去の性能をエステートレベルで把握できます。

Performance を使用して、次のことを行います:

環境全体のデータベースの健全性を確認する。
リソース間でパフォーマンスを比較します。
異常な挙動や新たな資源圧力を特定しましょう。
環境レベルの監視からリソースレベルの調査へと移行しましょう。
複数の監視ツールを手動で開いて関連付ける必要を減らす。

事前構築済みの監視を使用

事前構築済みの監視機能により、チームは一般的なパフォーマンス調査にすぐに着手できます。典型的なワークフローは以下の通りです:

パフォーマンスページを開く。
注目すべきリソースや指標を特定しましょう。
利用可能なリアルタイムおよび過去のコンテキストをレビューしてください。
調査対象を影響を受けたデータベースに絞り込みましょう。
関連するリソースレベルのエクスペリエンスを開いて、より深い調査を行ってください。
適切なデータベースツールやワークフローを使って、検出事項を検証し対処しましょう。

カスタムモニタリング体験の作成

事前構築された体験がチーム固有の質問に答えない場合は、基盤となるテレメトリとサポートされたFabric体験を使ってカスタムモニターを作成しましょう。

カスタムモニタリングは、次のことが必要な場合に役立ちます：

アプリケーション固有のワークロードに集中しましょう。
データベースの挙動をアプリケーション、インシデント、ビジネスシグナルと組み合わせましょう。
指定されたデータベース群を監視します。
チームごとの閾値や可視化を作成しましょう。
サービスやビジネスプロセスのための運用ダッシュボードを構築しましょう。
アラートをトリガーしたり、エージェント支援のワークフローを実行したりできる監視を設定しましょう。

3. 問題や機会を調査し、対処すること

Database Hubを活用することで、チームはアプリケーションや運用モデルに合わせた即用監視体験を得て、セキュリティやパフォーマンスの問題を迅速に特定できます。

リアルタイムのアドホック性能解析を実行する

対応リソースとしては、Database HubがAzure Data Explorer互換エンドポイントを通じて基底となるクエリパフォーマンス監視テレメトリへのアクセスを提供します。

事前構築済みのダッシュボードを超えてアドホック調査を行う必要がある場合は、この機能を使用します。

テレメトリを使って以下のことができます:

クエリやリソースの挙動をインタラクティブに探求しましょう。
特定の調査のためにパフォーマンスデータをフィルタリングします。
調査対象を特定のデータベースと期間に絞り込みましょう。
行動を期間やリソースにまたがって相関させる。
繰り返し可能なトラブルシューティングワークフローをサポートするクエリを構築しましょう。
対応ダッシュボード、ノートブック、アプリケーション、エージェント駆動の調査でも同じテレメトリを活用してください。

一般的なワークフローは以下の通りです:

まずはDatabase Hubでの問題、提案、または珍しい指標から始めましょう。
影響を受けたデータベースを特定してください。
調査範囲を関連する期間に絞り込みましょう。
詳細なテレメトリを検索してください。
挙動の考えられる原因と影響を検証しましょう。
同様の調査が再度必要になりそうな場合は、クエリを保存または運用化してください。
適切なデータベースツールやプロセスを使って、操作を実行してください。

接続およびクエリ手順についてはクエリパフォーマンス監視テレメトリを参照してください。

このテレメトリ機能は現在、サポートされているデータベースやプラットフォームに適用されています。利用可能情報はサービス、地域、設定、権限、プレビュー登録によって異なります。

Azure Data Explorer (ADX)でパフォーマンスデータを直接クエリ

組み込みダッシュボード以外で表形式の分析を行うには、Power BI や Azure Data Explorer を使用して、SQL ADX プロキシ経由でデータベース資産から収集されたデータに対してクエリを実行できます。現在、この機能はMicrosoftのSQLデータベースのみで利用可能です。詳細については、「Microsoft SQL データベースの監視:Azure Data ExplorerのサンプルKQLクエリ」をご覧ください。

4. エージェントによる検出結果と繰り返し可能な修正の自動化

Database Hubはエージェントやチャット体験に参加できるため、チームは自然言語や再利用可能なスキルを活用してデータベース資産を調査できます。

Database HubのエージェントスキルはMicrosoft SQL GitHubリポジトリで見つけることができます。サポートされたエージェントは、Microsoft Learn MCPサーバーを通じて公式ドキュメントも利用できます。

エージェントは運用上の質問を構造化された調査に翻訳し、関連するデータベースハブ情報を特定し、適切な次のステップへとユーザーを導くことができます。

例題には以下のようなものがあります：

Which databases need attention?
What changed for this database?
Which resources have open performance issues?
What should I investigate first?
Show the telemetry relevant to this finding.
Create a repeatable query for this investigation.
Summarize the findings for the application team.
What evidence should I review before taking action?

エージェント体験は、人間主導の可観測性からエージェント支援のデータベース操作への道筋を作りつつ、オペレーターがコントロールできるようにします。

エージェントは責任を持って利用しましょう

エージェントが生成した所見と推奨事項は、オペレーターによるレビューが必要です。

エージェントで代替できないもの:

AzureとFabric RBACです。
データベースの認証と認可。
既存の承認プロセス。
変革管理の要件。
本番検証。
運用変更に対する人間の責任。

まずは調査、要約、証拠収集から始めましょう。

ワークフローの権限、検証、承認、ロールバック、監査の要件を組織が定義した後にのみ自動化アクションを導入してください。

5. データベースのシグナルをワークフローに拡張する

Database Hubは、運用環境であると同時に、より広範なデータ、分析、AI、自動化ワークフローのための拡張可能な出発点でもあります。

何に注意が必要かを素早く検出し、証拠を調査し、行動を起こしたいときは、Database Hub の組み込みエクスペリエンスから始めましょう。さらに必要になったら、チームがすでに使っているツールやワークフローでデータベースのインベントリ、シグナル、テレメトリーを活用できるように拡張しましょう。

例としては、次のようなものがあります。

Power BIでビジネス向けのレポートやダッシュボードを作成すること。
データベース信号とアプリケーション、インシデント、運用、またはビジネスデータを組み合わせること。
カスタムのリアルタイムダッシュボードやモニターの作成。
サポートデータをOneLake、Lakehouse、Warehouse、その他のFabric エクスペリエンスに拡張し、さらなる分析に活用します。
データベースのシグナルをRayfinやその他の運用エクスペリエンスと連携させる。
データベースシグナルからアラートや後続のワークフローを作成すること。
サポート対象のインターフェース上でカスタムツール、アプリケーション、自動化を構築すること。
エージェント、スキル、チャット体験にデータベース環境やテレメトリーのコンテキストを提供します。

これにより、Database Hubは単なる監視の目的地以上の存在となっています。これは、チームが重要なものを検出し、そのシグナルを、作業が行われる分析、アプリケーション、自動化、エージェント型体験へと拡張する運用シグナルレイヤーとなり得ます。

有用な手順は次のとおりです:

組み込みの Database Hub シグナルで問題や機会を検出します。
概要、エステート、パフォーマンス、詳細なテレメトリを使って調査
保存したビュー、クエリ、モニター、ダッシュボードでカスタマイズできます。
データベース信号をアプリケーション、運用、ビジネスの文脈と結びつけます。
Fabric、Power BI、OneLake、Rayfin、カスタムエクスペリエンスへ拡張できます。
アラート、エージェント、制御されたアクションで繰り返し可能なワークフローを自動化しましょう。

組み込み機能から始めて、運用ニーズが増えるにつれて徐々に拡張していくことができます。

データベースハブからデータベースを作成する

Database Hubをサポート済みデータベースリソース作成の出発点として利用できます。

リソースを作成するには:

Estate を開く。
[リソースの作成] を選択します。
対応するデータベースプラットフォームを選択してください。
ターゲットのFabricワークスペースかAzureサブスクリプションを選択します。
サービス固有の作成エクスペリエンスを完成させてください。

選択したFabricワークスペースまたはAzureサブスクリプションでリソースを作成するには権限が必要です。

データベースハブにアクセスするのにFabricの容量は必要ありませんが、作成したリソースには独自のライセンス、容量、ワークスペース、サブスクリプション、サービス要件がある場合があります。

Azure Cosmos DBでは、Database Hubがアカウント作成をサポートしています。コンテナ作成は、関連する Azure Cosmos DB エクスペリエンスで別途行います。

対応データベースサービス

現在のプレビュー期間中、Database HubはAzure、Fabric、オンプレミス環境からのサポート対象のリソースを表示できます。次のものが含まれます:

Azure SQL Database
Azure SQL Elastic Pools
Azure SQL Managed Instance
Fabric の SQL データベース
Azure Arc によって有効化された SQL Server
Azure仮想マシン上のSQL Server
Azure Database for PostgreSQL - フレキシブルサーバー
Azure Cosmos DB

各リソースで利用可能なインベントリ、所見、監視、およびアクションは異なる場合があります。

Estate にデータベースが表示されるからといって、そのデータベースタイプで、すべての監視、調査、エージェント、またはアクション機能が利用可能であることを必ずしも意味しません。

Database Hubに表示される内容は、サービス、設定、地域、テナント設定、権限、プレビュー登録によって異なります。

Limitations