Important
この機能は プレビュー段階です。
Fabric でのミラーリング を使用すると、複雑な ETL (変換読み込みの抽出) を回避し、既存の Sharepoint List データを Microsoft Fabric の残りのデータと統合する簡単なエクスペリエンスが提供されます。 既存の SharePoint データを Fabric の OneLake に直接継続的にレプリケートできます。 Fabric 内では、強力なビジネス インテリジェンス、人工知能、データ エンジニアリング、データ サイエンス、データ共有のシナリオのロックを解除できます。
どのような分析エクスペリエンスが組み込まれていますか?
ミラー化されたデータベースは、 ファブリック データ ウェアハウス 内のアイテムであり、 Warehouse および SQL 分析エンドポイントとは異なります。
ミラーリングでは、Fabric ワークスペースに次の項目が作成されます。
- ミラー化されたデータベース項目。 この項目により、データ エンジニアリング、データ サイエンスなどのダウンストリーム シナリオが可能になります。 ミラーリングは次の管理を行います。
- ドキュメント ライブラリ データは、データ自体をレプリケートせずに、ドキュメント ライブラリ テーブルを含む基になるストレージへのシンボリック リンクとして機能するショートカットを使用して OneLake に表示されます。 これらのショートカットを使用すると、Fabricがデータに直接アクセスでき、サポートされているデータをダウンストリーム ワークロードのデルタ テーブルとして表示できます。
- 分析可能な形式で、マネージド テーブル データを OneLake にレプリケーションし、Parquet に変換する。
- SQL 分析エンドポイント
ミラー化された各データベースには、自動生成された SQL 分析エンドポイント があり、ミラーリング プロセスによって作成された差分テーブルの上に豊富な分析エクスペリエンスが提供されます。 ユーザーは、データ オブジェクトを定義および照会できる使い慣れた T-SQL コマンドにアクセスできますが、読み取り専用のコピーであるため、SQL 分析エンドポイントからデータを操作することはできません。 SQL 分析エンドポイントで実行できるアクションは、次のとおりです。
- Snowflake の Delta Lake テーブル内のデータを参照するテーブルを調べる。
- コード行を記述することなく、コード クエリやビューを作成したり、データを視覚的に探索したりすることはありません。
- SQL ビュー、インライン TVF (テーブル値関数)、ストアド プロシージャを開発して、T-SQL でセマンティクスとビジネス ロジックをカプセル化します。
- オブジェクトに対するアクセス許可を管理します。
- 同じワークスペース内の他のウェアハウスと Lakehouse のデータに対してクエリを実行します。
SQL クエリ エディターに加えて、SQL Server Management Studio (SSMS)、Visual Studio Code を使用した mssql 拡張機能、GitHub Copilot など、SQL 分析エンドポイントにクエリを実行できるツールの広範なエコシステムがあります。
コストの概要
これらのコンポーネントには料金はかかりません。
- OneLake にデータをレプリケートするために使用されるコンピューティング
- 容量サイズに基づく OneLake ストレージ
料金は、ファブリック容量に基づいて SQL、Power BI、または Spark を使用してデータを照会するときに使用するコンピューティングに対してのみ課金されます。
詳細については、ミラーリング コストと OneLake の価格に関するページを参照してください。
関連するコンテンツ
Fabric でのミラーリング用に Snowflake データベースを構成するチュートリアルについては、「 チュートリアル: SharePoint リストから Microsoft Fabric のミラー化されたデータベースを構成する」を参照してください。