さまざまなプラットフォーム、フレームワーク、ランタイムに基づいて構築された AI エージェントが企業全体に広がり、組織はそれらをすべて管理、セキュリティで保護、観察するための統一された方法が必要です。 エージェントがオープン ソース フレームワーク、サードパーティの SaaS プラットフォーム、またはカスタムの社内開発のいずれからのものであっても、Microsoft Agent 365 には、一貫性のある管理下に置く単一のコントロール プレーンが用意されています。
Microsoft Foundry、Microsoft Copilot Studio、Microsoft CopilotのAgent Builderで作成したエージェントは、自動的にMicrosoft Agent 365と統合されます。 このガイドでは、Microsoft エコシステムの外部で構築された既存のエージェントについて、カスタムビルドのエージェントを Agent 365 コントロール プレーンにオンボードする手順をまとめたものです。
外部エージェントをレジストリに同期する
Amazon Bedrock やGoogle Vertex AI などの外部プラットフォームで構築したエージェントがある場合、それらをMicrosoft Agent 365 のエージェントレジストリに同期して、一元的な可視性とガバナンスを実現できます。 始めるには、 Agent 365レジストリのレジストリ同期をご覧ください。
エージェントを Agent 365 SDK と統合する
Microsoftエコシステム外で構築されたエージェントは、Agent 365 SDKをID、通知、セキュリティ、Microsoft 365 データへの管理されたアクセスに利用できます。 可観測性にはMicrosoft OpenTelemetryを使いましょう。
ポリシーとアクセス制御を適用する
エージェントがAgent 365に登録・統合された後は、ポリシーやアクセス制御を適用し、組織のセキュリティおよびコンプライアンス要件で定められたガードレール内で運用できるようにします。 これには、ロールベースのアクセス、データ アクセス ポリシー、およびエージェントがMicrosoft 365データやサービスとやり取りする方法を強制するその他のガバナンス制御の構成が含まれます。 開始するには、 エージェントのテナント設定に関するページを参照してください。
エージェント ツールの管理
Agent 365 CLIを使えば、AIエージェントのワークフロー内でMCPツールを直接発見、接続、認証し、組み込みトレーシング機能で動作をテスト・検証できます。 Agent 365のMCPサーバーオプションを理解 では、組織で利用できる可能性のある Microsoft ホスト型サーバーとカスタム サーバーのオプションについて説明しています。
作業を開始するには、「 ツールの追加と管理」を参照してください。
セキュリティとガバナンスのベスト プラクティスを適用する
Microsoft Agent 365 には、セキュリティで保護された、準拠した監査可能な方法でエージェントが動作することを保証するのに役立つ一連のセキュリティとガバナンスの機能が用意されています。 これには、データ保護と監査のためのMicrosoft Purview、脅威の検出と対応のためのMicrosoft Defender、ID と認証の管理のためのEntra エージェント IDとの統合が含まれます。 エージェントをセキュリティで保護および管理するためのベスト プラクティスを開始するには、「 AI のセキュリティ」を参照してください。