指定した対象の日付における、予測値に対する信頼区間を返します。
構文
式。Forecast_ETS_ConfInt (arg1, arg2, arg3, arg4, arg5, arg6, arg7)
式: WorksheetFunction オブジェクトを表す変数。
パラメーター
| 名前 | 必須 / オプション | データ型 | 説明 |
|---|---|---|---|
| Arg1 | 必須 | 倍精度浮動小数点型 (Double) | 目標日: 値を予測するデータ ポイント。 対象の日付には日付/時刻または数値を指定できます。 注釈を参照してください。 |
| Arg2 | 必須 | バリアント型 | 値: 次のポイントを予測する履歴値。 |
| Arg3 | 必須 | バリアント型 | タイムライン: 日付または数値データの独立した配列または範囲。 タイムラインの値間のステップは一貫している必要があり、0 にすることはできません。 注釈を参照してください。 |
| Arg4 | 省略可能 | バリアント型 (Variant) | 信頼水準: 計算された信頼区間の信頼水準を示す、0 から 1 (含まれない) の数値。 注釈を参照してください。 |
| arg5 | 省略可能 | バリアント型 (Variant) | 季節性: 数値です。 注釈を参照してください。 |
| arg6 | 省略可能 | バリアント型 (Variant) | データ補完: タイムラインではデータ ポイント間に一定のステップが必要ですが、Forecast_ETS_ConfInt では最大 30% の欠落データがサポートされ、自動的に調整されます。 注釈を参照してください。 |
| arg7 | 省略可能 | バリアント型 (Variant) | 集計: タイムラインではデータポイント間の一定のステップが必要ですが、Forecast_ETS_ConfIntは同じタイムスタンプを持つ複数のポイントを集計します。 注釈を参照してください。 |
戻り値
倍精度浮動小数点型 (Double)
注釈
タイムライン (Arg3) は計算のために暗黙的に並べ替えるため、Forecast_ETS_ConfInt並べ替える必要はありません。 Forecast_ETS_ConfIntタイムライン内の定数ステップを識別できない場合、実行時エラー 1004 が返されます。 タイムラインに重複する値が含まれる場合、Forecast_ETS_ConfInt もエラーを返します。 タイムラインと値の範囲がすべて同じでない場合、Forecast_ETS_ConfInt は実行時エラー 1004 を返します。
信頼区間 (Arg4) が 95% の場合は、将来のポイントの 95% が予測された結果 (正規分布あり) からこの半径内にあると予想されることを意味します Forecast_ETS 。 信頼区間を使用すると、予測されたモデルの精度を把握できます。 区間が小さいほど、この特定のポイントの予測の信頼性が高いということになります。
たとえば、90% の信頼区間では、90% の信頼性レベルが算出されます (今後のポイントのうち 90% が予測の範囲内に収まります)。 既定値は 95% です。 範囲 (0,1) 以外の数値の場合、 Forecast_ETS_ConfInt はエラーを返します。
季節性 (Arg5) の既定値 1 は、Excel が予測の季節性を自動的に検出し、季節パターンの長さに正の整数を使用することを意味します。 0 は季節性がないことを示します。つまり、予測は線形になります。 正の整数は、この長さのパターンを季節性として使用するようアルゴリズムに示します。 その他の値の場合、 Forecast_ETS_ConfInt はエラーを返します。 サポートされている季節性の最大値は 8,760 (1 年間の時間数) です。 この数値を超える季節性の値はエラーになります。
データ補完パラメーター (Arg6) に 0 を渡すと、欠落しているポイントを 0 として考慮するようにアルゴリズムに指示します。 既定値 1 の場合は、不足しているポイントを隣接ポイントの平均として算出することで、不足しているポイントを考慮します。 欠落しているデータが 30% を超える場合、 Forecast_ETS_ConfInt は実行時エラー 1004 を返します。
集計パラメーター (Arg7) は、同じタイム スタンプを持つ複数の値を集計するために使用する方法を指定する数値です。 既定値の 0 は AVERAGE を指定し、1 から 6 までの他の数値は SUM、COUNT、COUNTA、MIN、MAX、および MEDIAN を指定します。
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