既知の y と既知の x のデータから回帰直線の傾きを返します。 直線の傾きとは、直線上の 2 点の垂直方向の距離を水平方向の距離で除算した値で、回帰直線の変化率に対応します。
構文
式。スロープ (arg1, arg2)
式: WorksheetFunction オブジェクトを表す変数。
パラメーター
| 名前 | 必須 / オプション | データ型 | 説明 |
|---|---|---|---|
| Arg1 | 必須 | バリアント型 (Variant) | 既知の y: 従属変数の値を含む数値配列またはセル範囲を指定します。 |
| Arg2 | 必須 | バリアント型 (Variant) | 既知の x: 独立変数の値を含む数値配列またはセル範囲を指定します。 |
戻り値
倍精度浮動小数点型 (Double)
注釈
引数には、数値、数値配列、または数値を含む範囲を参照する名前かセル参照を指定します。
引数として指定した配列またはセル範囲に文字列、論理値、空白セルが含まれている場合、これらは無視されます。ただし、数値として 0 (ゼロ) を含むセルは計算の対象となります。
known_y と known_x が空の場合、またはデータ ポイントの数が異なる場合、 スロープ は #N/A エラー値を返します。
回帰直線の傾きの式は次のようになります。ここで、x と y は標本平均 AVERAGE(known_x)、AVERAGE(known_y) です。
Slope 関数と Intercept 関数で使用される基になるアルゴリズムは、LinEst 関数で使用されている基になるアルゴリズムとは異なります。 アルゴリズムの違いにより、データに不確定さや共線性が存在した場合に、異なる結果が得られる場合があります。 たとえば、既知の y 引数のデータ要素が 0 で、既知の x 引数のデータ要素が 1 であったとします。
Slope と Intercept は #DIV/0 を返します。 エラーを返します。 Slope and Intercept アルゴリズムは、1 つの答えだけを探すように設計されており、この場合、複数の答えが存在する可能性があります。
LinEst は 0 の値を返します。 LinEst アルゴリズムは、同一線上のデータに対して妥当な結果を返すように設計されており、この場合、少なくとも 1 つの答えを見つけることができます。
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