z 検定の片側確率の値を返します。 特定の仮説母平均に対して、 Z_Test は、標本平均がデータセット (配列) 内の観測値の平均よりも大きくなる確率を返します。つまり、観測されたサンプルの平均値です。
構文
式。Z_Test (arg1, arg2, arg3)
式: WorksheetFunction オブジェクトを表す変数。
パラメーター
| 名前 | 必須 / オプション | データ型 | 説明 |
|---|---|---|---|
| Arg1 | 必須 | バリアント型 | 配列 は、仮説母集団の平均を検定するデータの配列または範囲です。 |
| Arg2 | 必須 | Double | 検定する値を指定します。 |
| Arg3 | 省略可能 | バリアント型 (Variant) | シグマ は母集団 (既知の) 標準偏差です。 省略すると、標本に基づく標準偏差が使用されます。 |
戻り値
倍精度浮動小数点型 (Double)
注釈
配列が空の場合、Z_Test は #N/A エラー値を返します。
シグマを省略しない場合、Z_Testは次のように計算されます。
Z_Test は、 シグマ を省略すると次のように計算されます。ここで、 x はサンプル平均AVERAGE(array)です。 s はサンプル標準偏差 STDEV_S(配列) です。 n は、サンプルの COUNT(array) 内のオブザベーションの数です。
Z_Test 基になる母集団の平均が μ0 の場合に、標本平均が観測値 AVERAGE(配列) より大きくなる確率を表します。 正規分布の対称性から、AVERAGE(array) < μ0 の場合、 Z_Test は 0.5 より大きい値を返します。
次の Excel 数式を使用して、基になる母集団平均が μ0 の場合に、標本平均が AVERAGE(配列) よりも μ0 (どちらの方向でも) 離れているという両側確率を計算できます。
=2 * MIN(Z_TEST(_array_,μ0,_sigma_), 1 - Z_TEST(_array_,μ0,_sigma_))
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