よく寄せられる質問 (FAQ) では、モデル駆動型アプリのエージェントにおける Power Apps の AI の影響について説明します。
エージェントにおける Power Apps とは何ですか?
エージェント内の Power Apps を使用すると、ユーザーは自然言語を介して Microsoft 365 Copilot で Power Apps モデル駆動型アプリのデータを直接操作できます。 作成者がモデル駆動型アプリの宣言型エージェントをデプロイすると、ユーザーは、アプリに切り替えることなく、レコードのクエリ、グリッド内のデータの表示、レコードの作成と編集、AI で生成された概要の受信を、すべて Copilot の会話を通じて受け取ることができます。
エージェントは、モデル駆動型アプリの基になる Dataverse テーブルに接続し、モデル駆動型アプリの Grid ビュー エクスペリエンスを強化するのと同じデータ探索機能を使用します。
システムの機能は?
システムでは次のことができます:
- 自然言語を使用してモデル駆動型アプリで構成されたテーブル間でレコードのクエリとフィルター処理を行う
- アプリのグリッド ビューと一貫性のある対話型グリッドとして結果を表示する
- モデル駆動型アプリのフォーム エクスペリエンスと一致するフォームを使用して個々のレコードの詳細を表示する
- Copilot のフォーム ウィジェットを使用してレコードを作成および更新する
- 完全なアプリ エクスペリエンスを必要とするアクションについては、完全なモデル駆動型アプリに引き渡します
システムの用途は何ですか?
エージェントの Power Apps は、次の 2 つの対象ユーザーにサービスを提供します。
作成者向け: Microsoft 365 Copilot でユーザーが直接データにアクセスできるようにすることで、既存の Power Apps モデル駆動型アプリの範囲を広げます。 アプリの宣言型エージェントをデプロイします。 初期セットアップを超えて追加のアプリ開発は必要ありません。
エンド ユーザー向け: ビジネス ユーザーが Microsoft 365 Copilot を離れることなく、組織のデータにアクセスして行動できるように支援し、コンテキストの切り替えを減らし、作業フローの迅速な意思決定を可能にします。 これは、完全なモデル駆動型アプリ エクスペリエンスを置き換えることを目的としたものではなく、Microsoft 365 Copilot を通じてアクセス可能な一般的なデータ タスク (レコードのクエリ、レビュー、更新) を行う目的です。 より複雑なアクションが必要な場合は、モデル駆動型アプリへの直接のハンドオフ ポイントとしても機能します。
エージェントの Power Apps はどのように評価されましたか? パフォーマンスの測定にはどのようなメトリックが使用されますか?
システムは、さまざまなクエリの種類、テーブル構成、レコード ボリューム、およびユーザー シナリオにわたって評価されました。 クエリの精度、ウィジェットのレンダリングの忠実性、およびそれらに表示される情報の正確性に重点を置いた評価。
問題が発生した場合は、Microsoft 365 Copilot を通じてフィードバックを送信してください。 Microsoftは、お客様からのフィードバックを製品やサービスの改善に役立てます。 詳細については、Azure OpenAI Service のデータ、プライバシー、セキュリティを参照してください。
エージェントでの Power Apps の制限事項は何ですか? どうすればこれらの制限による影響を最小限に抑えることができますか?
クエリの精度: データの取得結果が、最初の試行時にユーザーの意図と常に一致するとは限りません。 自然言語を使用して反復処理を行い、元の質問で意図した列またはフィールドに Copilot を誘導するなどして結果を絞り込みます。
フォームでサポートされていないフィールドの種類: フォームの入力エクスペリエンスでは、特定のフィールドの種類がサポートされていません。 これらのフィールドの場合は、完全なモデル駆動型アプリを開いて、レコードを完成または編集します。
英語以外の言語はサポートされていません。エージェントの Power Apps では現在、英語のクエリと応答のみがサポートされています。 他の言語で対話すると、不正確または予期しない結果が得られます。
システムを効果的に責任を持って利用できるようにするために、どのような運用要因および設定がありますか?
データの取得は、 データ探索エージェントによって行われます。 エージェントの Power Apps では、Power Apps のモデル駆動型アプリで Grid ビュー エクスペリエンスを強化するのと同じ基になる AI 機能であるデータ探索エージェントを活用します。 その結果、ユーザーがモデル駆動型アプリで既に使用しているデータ探索エクスペリエンスに対して、データ取得の品質と精度がベンチマークされ、一貫性があります。
フォームの入力は、 フォームの入力支援によって強化されます。 エージェントの Power Apps では、Power Apps のモデル駆動型アプリ フォームでフィールドの提案を行うのと同じ基になる AI 機能である Form Fill Assistance を活用します。 その結果、事前入力値の品質と精度がベンチマークされ、ユーザーがモデル駆動型アプリで既に持っているフォーム入力エクスペリエンスと一致します。 ユーザーは、保存する前に、事前入力された値を確認する必要があります。
どうすればフィードバックを送信できますか?
Microsoft 365 Copilot のサムアップコントロールまたはサムダウンコントロールを使用して、個々の応答に関するフィードバックを提供します。 Microsoft はこのフィードバックを使用して、製品とサービスを改善します。