Dataverse 用 Microsoft Fabric Link に関する FAQ

ファブリック リンクでは、接続の作成時に次の 3 つの認証方法がサポートされます。

• 組織アカウント: 資格情報を入力し、接続を保存します。
• サービス プリンシパル: 認証用のテナント ID、クライアント ID、およびキーを指定します。
• ワークスペース ID: 特定のワークスペースにバインドされた Fabric マネージド サービス プリンシパルを使用します。

リンクを解除すると、Fabric Lakehouse が Dataverse テーブルへのすべてのショートカットと共に削除されます。

最初の link to Fabric セットアップ中に、Select Entities ステップでは、Track の変更 プロパティが有効になっているすべての Dataverse テーブルが表示されます。 既定では、これらすべてのテーブルが選択されています。 ウィザードを完了する前に、同期しないテーブルをクリアできます。 選択したテーブルのみがFabricにリンクされ、ストレージを使用するため、不要なテーブルを除外することでコストを最適化できます。 [ テーブルの管理] を使用すると、セットアップ後にいつでも選択内容を変更できます。

変更の追跡が有効になっていないテーブルはサポートされていません。 また、postcomment、postregarding、postlike、post、postrole などの特定の Dataverse テーブルは、顧客が Fabric リンクを介して同期を有効にすることはできません。 場合によっては、Dataverse の長期リテンション期間が有効な場合に、これらのテーブルが表示されることがあります。 その場合、これらのテーブルのサブセットまたはすべてのレコードがエクスポートされる可能性があります。 これは、長期保有シナリオで想定される動作です。

はい。リンクされているテーブルを管理できます。

• テーブルの管理 を選択することで、Fabric にテーブル リンクを追加します。
• 特定のテーブルの同期を停止するには、[テーブルの管理] ウィンドウでテーブルをクリアし、[保存] を選択します。
• 確認後、選択されていないテーブルのショートカットは Fabric Lakehouse から削除され、同期はすぐに停止します。

はい。エラスティック テーブルは Fabric リンクでサポートされています。 同期を行うために、Dataverse のエラスティック テーブルに対して変更の追跡が有効になっていることを確認します。

環境がDynamics 365の財務および運用環境にリンクされている場合、[テーブルの追加] オプションを使用すると、財務アプリと運用アプリのテーブルを含めることができます。 財務アプリと運用アプリのテーブルは、最初の Fabric リンクを作成するときに自動的に選択されません。

はい。特定のシステム テーブルは、Link to Fabric で自動的に同期され、ユーザーがリンクを解除することはできません。 これらのシステム テーブルの例を次に示します。

• ボット
• msdyn_copilotknowledgeinteraction
• desktopflowmodule
• flowmachine
• flowmachinegroup
• ワークフロー

これらのテーブルはシステム機能に不可欠であり、常に同期プロセスに含まれています。

Microsoft が提供するアドインとテーブルの選択

ファブリック リンク テーブルの選択は、ビジネス プロセス アドバイザー (BPA) や Customer Insights - Journeys などの Microsoft が提供するアドインにも依存します。 これらの製品は、同じパイプラインを使用して Dataverse からデータをエクスポートし、変換された分析情報を提供します。

選択を解除できないテーブルは、有効にしたアドオン製品によって異なります。 アドイン (Customer Insights - Journeys など) を有効にすると、そのアドインに必要な特定のテーブルが Dataverse の entityanalyticsconfig テーブルに追加されます。

entityanalyticsconfig テーブルで isenabledforadls が true に設定されているテーブルは、Fabric リンクから選択できません。

新しい列の追加がサポートされています。 メタデータ同期は瞬時ではなく、Fabricに反映されるまでに最大 1 時間かかるためです。 その間:

• 差分同期操作が断続的に失敗する可能性があります。
• 新しく変更されたデータは、Fabricで遅延する可能性があります。

これらのエラーは、メタデータの同期が完了している間に予想されます。 完了すると、パイプラインは自動的にキャッチアップし、 アクションは必要ありません。

メタデータの同期を待たなくても、遅延した変更を受け入れられない場合は、スキーマを変更した後、影響を受けたテーブルを同期から削除して再追加します。 その後、テーブルは問題なく新しく同期されます。

列の削除はサポートされています。 Dataverse で列を削除しても、Fabricへのリンクはダウンストリーム ストアから列を物理的に削除しません。 代わりに、その値は今後 null として送信されます。 削除後に差分同期によって更新されていないレコードの履歴値は引き続き存在する可能性があります。 これは予期される動作です。

No. 既に同期されている列のデータ型または有効桁数の変更はサポートされていません。 次に例をいくつか示します。

• Int から Decimal に変更します
• 小数点の精度またはスケールの変更 (例: Decimal(10,3) から Decimal(20,10))

これらの変更により 、永続的な差分同期エラーが発生します。 この動作を回避するには、Fabricへのリンクからテーブルを削除して再追加します。

初期同期時間は、テーブル サイズ、環境で発生している更新とトランザクションの数、テーブルの数、行数など、いくつかの要因によって異なります。 データは、このプロセス中にデルタ Parquet 形式に変換されます。 Fabric Lakehouse を開くと、最初の同期が完了するまで、リンクは 未確認 として表示されます。

最初の同期が完了すると、システムはレイクハウス内の Dataverse の更新を継続的に行います。 増分更新は通常、最大 1 時間かかりますが、実際のタイミングは、テーブルのサイズ、環境で発生する更新プログラムとトランザクションの数、テーブルの数、行数、およびシステムの読み込み期間によって異なります。

これは予期される動作です。 ModifiedOn は Dataverse でレコードが最後に変更された日時です。 SinkModifiedOn は、Fabric ショートカットがポイントする Dataverse データ レイクにレコードが書き込まれた日時です。 SinkModifiedOn は通常、 ModifiedOnよりも遅く、違いはバッチ サイズ、システム負荷、処理されるレコードの数などの要因によって異なります。

2,000 個を超えるアクティブな Dataverse テーブルがある場合、Fabric へのリンクはエラーで失敗する可能性があります。

Yes. Fabricへのリンクは Dataverse を介して行を読み取るので、すべての Dataverse レコードごとの制限が同期に適用されます。最も一般的な制限は、サーバーから返される 1 つのレコードの圧縮されていないサイズに対する 200 MiB の上限です。

通常、この制限は、大きな自由形式のコンテンツまたはバイナリ データを格納するテーブルに適用されます。 例えば次が挙げられます。

• email はメッセージ本文全体を保持します。
• activitypointer は長い説明を保持します。
• activitymimeattachment は、インラインファイルと添付ファイルを保持します。

これは Dataverse プラットフォームの制限であり、要求しても引き上げることはできません。 サービスは、顧客データの切り捨てや変更を行いません。 解決するには、Dataverse 内の大きすぎるレコードを、削除するか、大きなフィールドの内容をクリアするか、またはコンテンツを Dataverse の外部に移動することで縮小してください。

Enable Parquet/Delta lake オプションを選択すると、既存の Azure Synapse Link for Dataverse プロファイルを Fabric にリンクできます。 しかし：

• データが CSV ファイルとして保存されている既存のプロファイルを Fabric にリンクすることはできません。
• 現在、マネージド ID で保護された Azure Synapse Link プロファイルを Fabric にリンクすることはできません。

参照

Microsoft Fabric へのリンク

Fabric へのリンクに関する一般的な問題のトラブルシューティング

Dataverse データを処理し、Power BI レポートを生成します