Important
リリースプランは2026年9月から公開されなくなります。 新しいDynamics 365、Power Platform、Dataverseの機能は、2026年9月からAI at Workロードマップに公開されます。 既存のリリース計画は、当面の通知があるまで歴史的参照として利用可能です。 ロードマップと情報開示に関する変更の詳細については、One always-on roadmap: Dynamics 365, Power Platform and Dataverse join the AI at Work roadmapをご覧ください。
| 対象となる場合は有効 | パブリック プレビュー | 一般公開 |
|---|---|---|
| ユーザー向けで、自動的に有効化される |
2025年5月20日 |
2025 年 12 月 15 日 |
ビジネス バリュー
リモート Microsoft Dataverse モデル コンテキスト プロトコル (MCP) サーバーは、Microsoft エコシステム内での AI システムとエンタープライズ データの相互作用における次の進化を表します。 開発者またはユーザーが SDK のインストール、プロキシの構成、環境アクセスの管理を手動で行う必要があるローカル MCP セットアップとは異なり、リモート Dataverse MCP サーバーは、一元的にホストされたマネージド サービスとして実行されます。 このシフトにより、統合が合理化され、セキュリティが向上し、チーム、デバイス、アプリケーション間でスケーラブルな AI 接続が可能になります。
リモートの Dataverse MCP サーバーは、ローカルセットアップと依存関係管理の手間を省きます。 すべての構成、認証、および環境マッピングは、クラウドで一元的に管理されます。 組織は、新しいユーザーや環境を即座にオンボードできるため、IT のオーバーヘッドが削減され、導入速度が向上します。
すべてのクライアント (Claude、Copilot Studio、Visual Studio Code拡張機能など) を Dataverse にリンクするには、単純なサインインまたは OAuth 接続で十分です。 複数のデバイスまたはネットワークからエンタープライズ データにユーザーがアクセスできる分散チームまたはハイブリッド チームに最適です。
リモート Dataverse MCP サーバーは、Microsoftおよびその他のクライアント全体で、均一な構成とエンタープライズ レベルのセキュリティを確保します。 セキュリティ ポリシーとデータ境界は、Power Platform 管理センターを通じて一元的に適用でき、大規模なコンプライアンスを確保できます。
機能の詳細
このリリースでは、Microsoft Copilot Studio、Visual Studio Code、および Claude Desktop と統合された Dataverse MCP サーバーの高度なガバナンス機能、新しい生産性ツール、および更新された課金ポリシーを導入します。
主な更新内容:
- ガバナンス モデル: Dataverse MCP サーバーを管理するための強化されたガバナンス エクスペリエンスが Power Platform 管理センター内に導入されました。 新しいガバナンス フレームワークでは、Microsoft Copilot Studioのみが既存の Dataverse MCP サーバー ユーザーに対して既定で有効になります。
- 構成管理: Visual Studio GitHub Copilotや Claude などの追加のクライアントを有効にするには、Power Platform 管理センターの設定を使用してクライアントを構成します。 Dataverse MCP サーバーを無効にするには、Power Platform 管理センターの環境設定に移動し、機能をオフにします。
- Visual Studio GitHub Copilotへの接続: リモート MCP 構成を使用して、Visual Studio Codeで Dataverse MCP サーバーと対話するための簡略化されたエクスペリエンスが導入されました。
- 課金とライセンス: 2025 年 12 月 15 日より、Dataverse MCP Server の使用は課金対象となります。
- 新機能: 開発と運用のワークフローを最適化するために設計された、新しく導入されたツールと強化された機能にアクセスします。
- search_data - 構造化データと非構造化データを検索します。
- search - キーワードでテーブル スキーマとビジネス スキルを検索します。
- create_record - Dataverse テーブルに新しい行を挿入し、GUID を返します。
- update_record - Dataverse テーブル内の既存の行を更新します。
- delete_record - 明示的なユーザー承認後にのみ、行を削除します。
- create_table - 指定したスキーマを持つ新しいテーブルを作成します。
- update_table - 既存のテーブルのスキーマまたはメタデータを変更します。
- delete_table - 明示的なユーザー承認後にのみ、Dataverse からテーブルを削除します。
- read_query - サポートされている Dataverse SQL SELECT クエリを実行します。
- describe - テーブル、レコード、スキーマ、スキル、アプリの検索結果から詳細を取得します。
- upsert_skill - Dataverse スキルまたはプレイブックを追加または更新します。
- delete_skill - 名前で Dataverse スキルまたはプレイブックを削除します。
- init_file_upload - ファイルアップロード用の SAS URL を生成します。
- commit_file_upload - ファイルのアップロードをコミットします。
- file_download - ファイルダウンロード用の SAS URL を生成します。
地域
この機能の提供が予定されている、または利用可能な Microsoft Azure リージョンについては、Explore Feature Geography レポートを参照してください。
利用可能な言語
この機能の利用可能状況については、Explore Feature Language レポートを参照してください。
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モデル コンテキスト プロトコルを使用して Dataverse に接続 する (ドキュメント)