適用対象:
SQL ServerAzure SQL DatabaseAzure SQL Managed InstanceAzure Synapse AnalyticsMicrosoft Fabric の SQL 分析エンドポイントMicrosoft Fabric のウェアハウスMicrosoft Fabric の SQL データベース
結果セットのパーティション内の各行の順位を返します。 行の順位は、その行より上にある順位の数に 1 を加えたものです。
ROW_NUMBER と RANK は似ています。
ROW_NUMBER は、すべての行に順番に番号を付けます (たとえば 1、2、3、4、5)。
RANK は、同順位に対して同じ番号を付けます (たとえば 1、2、2、4、5)。
Note
RANK は、クエリの実行時に計算される一時的な値です。 テーブルに数値を永続化するには、 IDENTITY (プロパティ) および CREATE SEQUENCEを参照してください。
構文
RANK ( ) OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause )
引数
オーバー([ partition_by_clause ] order_by_clause )
partition_by_clauseは、FROM節によって生成された結果集合を、関数が適用されるパーティションに分割します。 指定しない場合、関数ではクエリ結果セットのすべての行を 1 つのグループとして扱います。
order_by_clause は、関数を適用する前にデータの順序を決定します。
order_by_clause が必要です。
<rows or range clause>節のOVERはRANK関数に対して指定できません。 詳細については、 SELECT - OVER 句を参照してください。
戻り値の型
bigint
解説
複数の行が 1 つの順位を分け合う場合は、それぞれの行に同じ順位が付けられます。 例えば、トップ2の営業担当者が同じ SalesYTD 価値を持つ場合、両方とも1ランクにされます。 次に高い SalesYTD を持つ営業担当者は3位にランクされます。なぜなら、2つの列が上位にランクされているからです。 したがって、 RANK 関数は必ずしも連続した整数を返すわけではありません。
クエリ全体に使用される並べ替え順によって、結果セットにおける行の順序が決まります。
RANK は非決定的です。 詳細については、「決定的関数と非決定的関数」を参照してください。
ウィンドウ関数のパフォーマンス調整ガイダンスについては、 OVER() パフォーマンスの考慮事項を参照してください。
例
この記事のコードサンプルは、Azure Data SQL Samples Repository GitHub repositoryからダウンロードできるAdventureWorks2025またはAdventureWorksDW2025サンプルデータベースを使用しています。
A. パーティション内のランク行
次の例では、指定された在庫場所の在庫内の製品を数量に応じて順位付けしています。 結果セットは LocationID によってパーティションに分割され、Quantity によって論理的に順序付けされます。 場所3では、製品494と495が同じ量を持っています。 同点なので、両方とも1位です。
USE AdventureWorks2025;
GO
SELECT i.ProductID,
p.Name,
i.LocationID,
i.Quantity,
RANK() OVER (PARTITION BY i.LocationID ORDER BY i.Quantity DESC) AS Rank
FROM Production.ProductInventory AS i
INNER JOIN Production.Product AS p
ON i.ProductID = p.ProductID
WHERE i.LocationID BETWEEN 3 AND 4
ORDER BY i.LocationID;
結果セットは次のとおりです。
ProductID Name LocationID Quantity Rank
----------- ---------------------- ------------ -------- ----
494 Paint - Silver 3 49 1
495 Paint - Blue 3 49 1
493 Paint - Red 3 41 3
496 Paint - Yellow 3 30 4
492 Paint - Black 3 17 5
495 Paint - Blue 4 35 1
496 Paint - Yellow 4 25 2
493 Paint - Red 4 24 3
492 Paint - Black 4 14 4
494 Paint - Silver 4 12 5
B. 結果集合内のすべての行をランク付けする
以下の例は、給与順位で上位10人の従業員を返します。
PARTITION BY節が指定されていないため、RANK関数は結果セットのすべての行に適用されます。
USE AdventureWorks2025;
GO
SELECT TOP (10) BusinessEntityID,
Rate,
RANK() OVER (ORDER BY Rate DESC) AS RankBySalary
FROM HumanResources.EmployeePayHistory AS eph1
WHERE RateChangeDate = (
SELECT MAX(RateChangeDate)
FROM HumanResources.EmployeePayHistory AS eph2
WHERE eph1.BusinessEntityID = eph2.BusinessEntityID
)
ORDER BY BusinessEntityID;
結果セットは次のとおりです。
BusinessEntityID Rate RankBySalary
---------------- --------------------- --------------------
1 125.50 1
2 63.4615 4
3 43.2692 11
4 29.8462 28
5 32.6923 22
6 32.6923 22
7 50.4808 6
8 40.8654 14
9 40.8654 14
10 42.4808 13
例: Azure Synapse Analytics
C: パーティション内の行に順位を付ける
次の例では、売上合計に応じて販売区域ごとに販売担当者をランク付けします。 行セットは SalesTerritoryGroup によってパーティション分割され、SalesAmountQuota によって並べ替えられます。
-- Uses AdventureWorks
SELECT e.LastName,
st.SalesTerritoryGroup,
SUM(sq.SalesAmountQuota) AS TotalSales,
RANK() OVER (PARTITION BY st.SalesTerritoryGroup ORDER BY SUM(sq.SalesAmountQuota) DESC) AS RankResult
FROM dbo.DimEmployee AS e
INNER JOIN dbo.FactSalesQuota AS sq
ON e.EmployeeKey = sq.EmployeeKey
INNER JOIN dbo.DimSalesTerritory AS st
ON e.SalesTerritoryKey = st.SalesTerritoryKey
WHERE e.SalesPersonFlag = 1
AND st.SalesTerritoryGroup <> N'NA'
GROUP BY e.LastName, st.SalesTerritoryGroup;
結果セットは次のとおりです。
LastName SalesTerritoryGroup TotalSales RankResult
------------------ -------------------- ------------ -----------
Pak Europe 10514000.00 1
Varkey Chudukatil Europe 5557000.00 2
Valdez Europe 2287000.00 3
Carson North America 12198000.00 1
Mitchell North America 11786000.00 2
Blythe North America 11162000.00 3
Reiter North America 8541000.00 4
Ito North America 7804000.00 5
Saraiva North America 7098000.00 6
Vargas North America 4365000.00 7
Campbell North America 4025000.00 8
Ansman-Wolfe North America 3551000.00 9
Mensa-Annan North America 2753000.00 10
Tsoflias Pacific 1687000.00 1