コア分析タスク

VPのダッシュボードは、はるかに大きなプロセスの目に見える結果です。 関係者に表示されるレポートとダッシュボードは、分析作業のごく一部です。 作業の大部分は、1 つのビジュアルを構築する前にデータの準備とモデリングに取り組みます。 その基盤に欠陥がある場合、その上に構築されたすべての分析情報は信頼性が低く、視覚化手法では修正されません。

分析プロセスは、5 つのタスク ( 準備、 モデル化、 視覚化、 分析、 管理) の反復可能なサイクルに従います。

データを準備する

Tailwind Traders では、データ アナリストは、販売時点管理システムが日付を MM/DD/YYYY として記録しているのに対し、e コマース プラットフォームでは YYYY-MM-DD を使用していることを検出します。 製品名はどちらも一致しません - あるシステムの "TW Alpine Pack" は別のシステムの "Alpine バックパック" です。 これらの不整合を解消することなく、レポートは同じ製品の売上を 2 つの行に分割し、実数を非表示にします。

基になるデータに一貫性がない場合、または不完全な場合、すべての分析情報が信頼できません。 準備 を行うと、分析を開始する前に生データがクリーンで一貫性のある状態 になります。

データのモデル化

次に、データ アナリストは、製品、店舗、日付の売上ファクト テーブルとディメンション テーブルの間にリレーションシップを作成します。 "純収益" や "前年比の増加" などの計算を定義し、年から四半期から月へのドリルダウンを可能にする日付階層を構築します。

2 人が同じデータに基づいてレポートを作成し、異なる数値を取得する場合、モデルが問題になります。 モデリングとは、 テーブルの関連付け方法と、計算によってすべてのレポートで一貫した結果が生成される方法を定義 することを意味します。

データを視覚化する

これで、VP のダッシュボードにデータが表示されます。 売上調査では、チャネル構成に円グラフ、チャネル間の製品を比較する横棒グラフ、月次売上傾向の折れ線グラフ、見出し合計のカードを使用します。

間違ったビジュアルは、質問されている質問とは異なる質問に回答します。 異なるビジネスの質問に必要な分析の種類が異なるのと同様に、 回答を明確に伝えるためには、異なるビジュアル形式も必要です。

データを分析する

Tailwind Traders では、データ アナリストは主要なインフルエンサービジュアルを使用して、取引の結果に最も影響を与える要因を特定し、割引レベルと製品カテゴリが主要な要因であることを発見します。 最新の分析ツールの AI 機能は、異常の検出、主要なインフルエンサーの表示、説明の生成によって、この作業をサポートします。

コンテキストのない数値でいっぱいのダッシュボードは単なるデータです。 分析とは、 データが何を示すのか、それが何を意味し、どのようなアクションを示すのかを超えて行くことを意味します。 データ アナリストの役割は、これらの出力を検証し、分析情報が実用的で信頼できるかどうかを判断することです。

資産を管理する

VP のダッシュボードは、発行後も正確なままである必要があります。 データ アナリストは、レポートを中断する可能性のある変更のデータ ソース接続を監視し、計算とビジュアルが引き続き正しい結果を返していることを確認し、関係者が常に現在の数値を確認できるように、スケジュールに従ってデータが更新されるようにします。

発行後に誰もレポートを保持しない場合、チームは少し異なる番号で独自のバージョンを構築します。 継続的な管理 により、すべてのユーザーが同じ信頼できるソースから動作します。