Coworkの使用状況とコストを理解する

完了

Coworkは、ファイルの読み取り、ドキュメントの下書き、Web の検索、画像の生成、アプリ全体でのマルチステップ タスクの実行など、実際に機能します。 この作業はコンピューティング リソースで実行され、他のクラウド サービスと同様に、その背後にはコストがかかります。

入力する前に数学を実行する必要はありません。 巨大な印刷ジョブを開始する前に、1 秒間考えるのと同じように、意図的に質問する必要があります。

Cowork使用量は従量課金制です

Coworkは従量課金制モデルを使用します。 フラットな使い捨てライセンスの代わりに、Cowork作業は、Copilot クレジットで測定されたorganizationの消費量にカウントされます。

Coworkがアクティブに動作している間にクレジットが加算されます。

  • 応答の生成とコンテンツの下書き
  • ステップを完了するためのツールとスキルの呼び出し
  • イメージの作成
  • Web でのブラウザー タスクの実行

簡単な質問は、ローエンドに座っています。 複数ステップのプロジェクト (複数のソースの調査、ドキュメントの作成、フォローアップ メッセージの作成) は、Coworkがはるかに多くのことを行っているため、ハイエンドに座っています。

管理者が制限を設定する

管理者は、organizationの与信限度額を設定します。 それに達した場合は、より多くの要求を行い、管理者は要求を確認し、承認されたら中断した場所を選択します。

それが注意を払う実用的な理由です。 何も壊れるものも、個人的には何も起こらないので、管理者が承認するまで一時停止するだけです。

タスクの使用状況を確認する

会話に 「/cost」と入力し、現在のタスクがこれまでに使用したクレジットの数を示Cowork 。たとえば、"このタスクでこれまでに使用された 610.6 クレジット" などです。今すぐチェックしてから、要求が軽く、重い要求に対する直感を構築します。そのため、要求のサイズを適切に設定できます。

現在のタスクに使用されているクレジットを示す /cost コマンドのスクリーンショット。

選択したモデルによって使用量が変更される

Cowork複数の AI モデルで実行でき、モデル セレクターから 1 つを選択します。 モデルは、理由の深さとターンあたりの作業量が異なります。これは、応答の速度と深さと共に使用状況に影響します。

ほとんどの作業では、セレクターは [自動] のままにします。自動では、記述したタスクにモデルが一致するため、簡易要求ではより軽量なモデルが使用され、複雑なモデルは選択しなくてもより多くの機能を利用できます。 すべての小さなタスクで最も強力なモデルに到達するには、作業の呼び出しよりも多くを使用します。

モデルの違い、および選択内容を変更するタイミングについては、「Copilot Coworkのモデルを選択する」を参照してください。

使用を念頭に置いて作業する

効率的に作業することは、Coworkに少ないことを求めることではありません。 それは余分なラップなしで良い結果に得ることについてです:

  • 明確かつ具体的である。 適切な範囲の要求は、前後が少ない良好な結果に達します。
  • ゴール全体を引き離します。 Coworkは複数ステップの作業用に構築されているため、一度に 1 つの小さなステップにフィードするのではなく、必要な結果を記述します。
  • 切り替える理由がない限り、Auto をオンにしてください。 機能と使用状況のバランスを取ります。
  • /cost を確認する場合があります。 これは、一般的な作業で使用される内容を学習する最も簡単な方法です。