イントロダクション
高いセキュリティ標準を維持しながら患者の相互作用を自動化する必要がある医療機関で働いているとします。 患者の問い合わせを処理し、予約をスケジュールし、リアルタイムの医療情報にアクセスできる AI エージェントが必要です。 このようなシステムを構築するには、従来、広範なインフラストラクチャ管理、大幅なコーディング作業、およびデータ セキュリティへの注意が必要です。 Microsoft Foundry Agent Service は、エンタープライズ レベルのセキュリティを維持しながら、この複雑さを簡素化するソリューションを提供します。
Microsoft Foundry Agent Service は、基になるコンピューティングリソースとストレージ リソースを管理することなく、AI エージェントを構築、デプロイ、スケーリングできるフル マネージド プラットフォームです。 Foundry ポータルで作業する場合でも、Visual Studio Code で直接開発する場合でも、ワークフローを自動化してユーザー エクスペリエンスを強化するインテリジェント なエージェントを作成するための柔軟なオプションがあります。
このモジュールでは、Foundry ポータルと Foundry Toolkit for Visual Studio Codeの両方を使用して AI エージェントを開発する方法について説明します。 カスタム命令を使用してエージェントを構成し、その機能をツールで拡張し、それらをアプリケーションに統合する方法について説明します。 最終的には、シナリオに適した開発アプローチを選択し、運用対応の AI エージェントをデプロイできるようになります。
学習目標
このモジュールを終了すると、次のことができるようになります。
- AI エージェントの目的と機能について説明する
- Microsoft Foundry Agent Service の主な機能について説明する
- Visual Studio Codeで Foundry Toolkit 拡張機能を設定して構成する
- 複数の開発アプローチを使用して AI エージェントを構築および構成する
- ツールと関数を使用してエージェント機能を拡張する
- 統合されたプレイグラウンドを使用してエージェントをテストする
- エージェントをアプリケーションにデプロイして統合する
[前提条件]
- Azure と Azure portal に関する知識
- ジェネレーティブ AI の理解 (推奨: ジェネレーティブ AI モジュールの基礎 )
- Visual Studio Code に関する基本的な知識
注意
私たちは、異なる人々が異なる方法で学ぶのが好きであることを認識しています。 このモジュールをビデオベースの形式で完了するか、コンテンツをテキストと画像として読み取ることができます。 テキストにはビデオよりも詳細な情報が含まれているため、ビデオ プレゼンテーションの補足資料として参照したい場合があります。