モジュール評価

Lakeflow Connect を使用すると、取り込まれたデータに対するクエリ パフォーマンスが向上します

Lakeflow Connect には、変更データ キャプチャとパイプライン オーケストレーションを自動的に処理するマネージド コネクタが用意されています

Lakeflow Connect で必要な Unity カタログのアクセス許可は、ノートブックベースのインジェストよりも少ない

read_files関数を使用した CREATE TABLE AS SELECT

テーブルの作成または置換

COPY INTO

レコードが順不同で到着したときの変更の正しい順序を決定するには

変換先のテーブルに含める列を指定するには

削除として扱うレコードを特定するには

短い間隔のプロセッシングタイムトリガー

availableNow トリガー

構成のない既定のトリガー

ストリームは新しい列を無視し、変更せずに処理を続行します

ストリームが失敗し、新しい列がスキーマに追加され、ストリームは再起動時に更新されたスキーマを続行します

新しい列は、スキーマを変更せずに_rescued_data列にキャプチャされます

UNION ベースのアプローチよりも高速にデータを処理する明示的フロー

明示的なフローを使用すると、既存のフローを変更したり、完全な更新をトリガーしたりすることなく、新しいソース フローを追加できます

明示的なフローにより、複数のソースからのレコードが自動的に重複除去される