概要

あなたがテクノロジー企業のビジネス ユーザーで、競合他社の調査、新しいコンテンツの作成、データ分析など、さまざまなタスクを支援するために Copilot Chat (基本) を使用しているとします。 ただし、目的の結果を得るために Copilot への要求をどのように構成すればよいかわからない場合があります。 このモジュールは、これらの課題を乗り越え、Copilot との対話式操作を最大限に活用するのに役立ちます。

このモジュールでは、Microsoft Copilot Chat (基本) の効果的なプロンプトを記述する技術を詳しく学び、最適な結果を達成するためにニーズを明確かつ簡潔に伝えられるようにします。 コンテキスト、目標、ソース、期待値の重要性など、適切に構造化されたプロンプトを作成するための重要な要素を探っていきます。 さらに、プロンプトを入力するときに避けるべきベスト プラクティスとよくある落とし穴を確認し、Copilot から高品質で関連性の高い応答を確実にします。 カスタム命令と Copilot メモリを使用して Copilot エクスペリエンスをパーソナライズする方法を確認し、Copilot がユーザーの好みを学習し、同じことを繰り返すことなく一貫して応答できるようにします。 最後に、このモジュールでは、プロンプトを検出、保存、共有するための貴重なリソースであるプロンプト ラボを紹介し、日常のワークフローを強化し、さまざまな役割やタスクにわたって生産性を高めます。 ここで身につけたプロンプト スキルは、今すぐ Copilot Chat (基本) に適用され、完全な Microsoft Copilot エクスペリエンスに進むにつれて直接適用されます。これにより、体験のあらゆる段階ですべての AI 対話がより効果的になります。

このモジュールの終わりまでに、以下を行うことができるようになります。

• 効果的な Copilot プロンプトの 4 つの重要な要素 (コンテキスト、目標、ソース、期待) を特定します。
• ベスト プラクティスを適用して、明確で簡潔で適切に構造化されたプロンプトを作成します。
• よくあるプロンプトの間違いとその回避方法を認識します。
• カスタム命令を構成し、Copilot メモリを管理して、Copilot エクスペリエンスをカスタマイズします。
• Prompt Lab を使用して、役に立つプロンプトを検出、保存、編集、共有します。