概要

これで、Microsoft Copilot Chatと効果的にコミュニケーションをとるための実践的なスキルが身に付きました。 コンテキスト、目標、ソース、期待値が、Copilot が関連する応答を生成するのにどのように役立つかを理解している。 また、フォローアップの質問やフィードバックを通じてプロンプトを改善し、プロンプトのベスト プラクティスを適用し、あいまいまたは矛盾する指示を回避する方法も知っています。 カスタム命令と Copilot メモリは、Copilot が会話全体に適用する設定を設定するのに役立ちます。 プロンプト ラボは、プロンプトの検出、カスタマイズ、保存、共有に役立ちます。 これらのプロンプト スキルは、Copilot Chat エクスペリエンス全体に適用されます。

このモジュールを完了すると、次のことができるようになります。

• 効果的な Copilot プロンプトの 4 つの重要な要素 (コンテキスト、目標、ソース、期待) を特定します。
• ベスト プラクティスを適用して、明確で簡潔で適切に構造化されたプロンプトを作成します。
• よくあるプロンプトの間違いとその回避方法を認識します。
• カスタム命令を構成し、Copilot メモリを管理して、Copilot エクスペリエンスをカスタマイズします。
• Prompt Lab を使用して、役に立つプロンプトを検出、保存、編集、共有します。