概要

このモジュールでは、明確で実用的な結果を提供するプロンプトの書き方を学習することで、Microsoft Copilot Chat (基本) と効果的にコミュニケーションを取るための実践的なスキルを習得します。 効果的なプロンプトの 4 つの重要な要素であるコンテキスト、目標、ソース、期待値と、この情報を提供することで Copilot がより正確で関連性の高い応答を生成するのにどのように役立つかを調べました。 また、フォローアップの質問やフィードバックを通じて入力を絞り込み、成果を向上させるための迅速な反復の重要性も学びました。 さらに、平易な言葉の使用、具体的な記述、あいまいまたは相反する指示の回避など、一連のベスト プラクティスを確認しながら、結果の低下につながる可能性のある一般的な落とし穴も特定しました。 カスタム命令と Copilot メモリを使用してスタンディング設定を設定し、プロンプトごとにコンテキストを繰り返すことなく Copilot が一貫して応答する方法を学びました。 最後に、プロンプトを検索、カスタマイズ、保存、共有するための強力なツールである Prompt Lab を紹介しました。プロンプトは、ワークフローを強化し、さまざまなビジネス タスクにわたる生産性をサポートできます。 これらのプロンプト スキルは、現在 Copilot Chat (基本) で役立ち、完全な Microsoft Copilot エクスペリエンスに引き継がれます。プロンプトを作業データ、会議、メール、ファイルに接続すると、既に学習した結果が増幅されます。

このモジュールを完了すると、次のことができるようになります。

• 効果的な Copilot プロンプトの 4 つの重要な要素 (コンテキスト、目標、ソース、期待) を特定します。
• ベスト プラクティスを適用して、明確で簡潔で適切に構造化されたプロンプトを作成します。
• よくあるプロンプトの間違いとその回避方法を認識します。
• カスタム命令を構成し、Copilot メモリを管理して、Copilot エクスペリエンスをカスタマイズします。
• Prompt Lab を使用して、役に立つプロンプトを検出、保存、編集、共有します。