Fabric IQ を使い始める

概略

Fabric IQ を使用すると、オントロジでビジネス ボキャブラリを定義し、OneLake のデータ ソースにバインドできます。 このラーニング パスでは、Fabric IQ の基礎から始めて、エンティティの種類とリレーションシップを作成してオントロジを構築し、対話型グラフを使用してデータを視覚化し、ビジネス ユーザーが自然言語で質問できるようにオントロジをデータ エージェントに接続します。

前提条件

このラーニング パスを開始する前に、Microsoft Fabric ワークスペースと、テーブル、リレーションシップ、クエリなどの基本的なデータの概念を理解しておくことをお勧めします。

このラーニング パス内のモジュール

Microsoft Fabric IQ は、Microsoft IQ の一部であり、ビジネス データを人や AI エージェントが使用できる共有の概念に昇格させるエンタープライズ インテリジェンス レイヤーです。 IQ ワークロードの 6 つの項目 (オントロジ項目、データ エージェント、Microsoft Fabricのグラフ、Power BIセマンティック モデル、運用エージェント、および計画) について説明し、特定のユース ケースではなく、ビジネス概念からオントロジ モデリングがどのように始まるかについて説明します。

Fabric IQ のオントロジによって、データがビジネスボキャブラリに変換され、誰もが理解できます。 このモジュールでは、オントロジを作成する 2 つの方法について説明します。コア コンポーネントを理解するために手動で構築するか、Power BIセマンティック モデルから自動的に生成して開発を高速化します。 両方の方法を練習し、オントロジを OneLake データ ソース (lakehouse テーブルや eventhouse ストリームなど) に接続する方法を学習します。

SQL 結合を記述せずに、エンティティ インスタンスを探索し、リレーションシップ グラフでビジネス概念の接続を視覚化し、Microsoft Fabric IQ でクエリ ビルダーを使用して複数のデータ ソース間でフィルター処理します。

Microsoft Fabric IQ オントロジをビジネス コンテキストとして使用するFabric データ エージェントを作成します。 エージェント ガイダンスと対象となる基になるソースを構成し、ソースネイティブのクエリと回答を検証し、必要なデータアクセス許可でエージェントを公開して共有します。