Fabric IQ を使い始める

概略

Fabric IQ を使用すると、オントロジでビジネス ボキャブラリを定義し、OneLake のデータ ソースにバインドできます。 このラーニング パスでは、Fabric IQ の基礎から始めて、エンティティの種類とリレーションシップを作成してオントロジを構築し、対話型グラフを使用してデータを視覚化し、ビジネス ユーザーが自然言語で質問できるようにオントロジをデータ エージェントに接続します。

前提条件

  • Microsoft Fabric ワークスペースとナビゲーションに関する知識
  • テーブル、リレーションシップ、クエリなどのデータ概念の基本的な理解

このラーニング パス内のモジュール

Microsoft Fabric IQ は、オントロジでビジネスボキャブラリを定義し、オントロジをデータ ソースにバインドする方法を提供します。 オントロジ項目、データ エージェント、Microsoft Fabricのグラフ、およびPower BIセマンティック モデルについて説明します。 特定のユース ケースではなく、ビジネスの概念から始めることで、オントロジ モデリングと従来の分析モデリングの違いについて説明します。

Fabric IQ のオントロジによって、データがビジネスボキャブラリに変換され、誰もが理解できます。 このモジュールでは、オントロジを作成する 2 つの方法を学習します。コア コンポーネントを理解するために手動で構築するか、Power BIセマンティック モデルから自動的に生成して開発を高速化します。 両方の方法を練習し、レイクハウス テーブルやイベントハウス ストリームなど、OneLake のデータ ソースにオントロジを接続する方法について説明します。

SQL 結合を記述せずに、エンティティ インスタンスを探索し、リレーションシップ グラフでビジネス概念の接続を視覚化し、Microsoft Fabric IQ でクエリ ビルダーを使用して複数のデータ ソース間でフィルター処理します。

Microsoft Fabric IQ オントロジをデータ ソースとして使用するFabric データ エージェントを作成します。 ビジネス ユーザーがコードを記述せずに管理データの回答を得ることができるように、クエリの精度を向上させ、自然言語の質問をテストし、エージェントを発行するようにエージェントの指示を構成します。