Fabric IQ を使い始める
概略
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サブジェクト
Fabric IQ を使用すると、オントロジでビジネス ボキャブラリを定義し、OneLake のデータ ソースにバインドできます。 このラーニング パスでは、Fabric IQ の基礎から始めて、エンティティの種類とリレーションシップを作成してオントロジを構築し、対話型グラフを使用してデータを視覚化し、ビジネス ユーザーが自然言語で質問できるようにオントロジをデータ エージェントに接続します。
前提条件
このラーニング パスを開始する前に、Microsoft Fabric ワークスペースと、テーブル、リレーションシップ、クエリなどの基本的なデータの概念を理解しておくことをお勧めします。
実績コード
実績コードを要求しますか?
このラーニング パス内のモジュール
Microsoft Fabric IQ は、Microsoft IQ の一部であり、ビジネス データを人や AI エージェントが使用できる共有の概念に昇格させるエンタープライズ インテリジェンス レイヤーです。 IQ ワークロードの 6 つの項目 (オントロジ項目、データ エージェント、Microsoft Fabricのグラフ、Power BIセマンティック モデル、運用エージェント、および計画) について説明し、特定のユース ケースではなく、ビジネス概念からオントロジ モデリングがどのように始まるかについて説明します。
Fabric IQ のオントロジによって、データがビジネスボキャブラリに変換され、誰もが理解できます。 このモジュールでは、オントロジを作成する 2 つの方法について説明します。コア コンポーネントを理解するために手動で構築するか、Power BIセマンティック モデルから自動的に生成して開発を高速化します。 両方の方法を練習し、オントロジを OneLake データ ソース (lakehouse テーブルや eventhouse ストリームなど) に接続する方法を学習します。
SQL 結合を記述せずに、エンティティ インスタンスを探索し、リレーションシップ グラフでビジネス概念の接続を視覚化し、Microsoft Fabric IQ でクエリ ビルダーを使用して複数のデータ ソース間でフィルター処理します。
Microsoft Fabric IQ オントロジをビジネス コンテキストとして使用するFabric データ エージェントを作成します。 エージェント ガイダンスと対象となる基になるソースを構成し、ソースネイティブのクエリと回答を検証し、必要なデータアクセス許可でエージェントを公開して共有します。