Power BI を使用した分析のためにデータを準備する

概略

Power Query を使用してさまざまなデータソースからデータを抽出し、ストレージモードと接続の種類を選択する方法について説明します。さらに、データをモデル化する前に、データをプロファイリング、クリーンアップし、Power BI に読み込む方法についても説明します。

このラーニングパスは、Microsoft 認定: データアナリストアソシエイト認定資格を受ける準備をする上で役に立ちます。

なし

Power BIのExcel、リレーショナルデータベース、NoSQL ストアなどのデータソースに接続します。パフォーマンスを最適化し、一般的なインポートエラーを解決する手法について説明します。

Power Queryを使用して、分析用のデータのクリーニングと準備を行います。モデルの簡略化、データ型の変更、オブジェクトの名前変更、ピボットデータ、およびプロファイル列を使用して、より深い分析のための貴重なデータを識別する方法について説明します。

モデルフレームワーク、その利点と制限、および Power BI データモデルの最適化に役立つ機能について説明します。