Language
Windows AI Foundry は、Windows 機械学習 (ML) を通じて、Windows AI APIsとハードウェア抽象化推論機能のスイートを提供します。 これらの APIs では、独自の機械学習モデルを見つけたり、実行したり、最適化したりすることなく、サポートされている機能を追加できます。 AI Foundry Windows機能するモデルは、サポートされているWindows 11 デバイス (NPU を使用したCopilot+ PCs、サポートされている GPU を備えたデバイス、推奨される CPU 仕様を満たすデバイスなど) でローカルに実行され、バックグラウンドで継続的に実行できます。
サポートされているハードウェア
Windows AI APIs は、より広範なハードウェアをサポートするためにCopilot+ PCsを超えて拡大しています。 次の表に、各 APIの現在のハードウェア サポートを示します。
注
Copilot+ PCでは、サポートされている APIs は常に NPU で実行されます。 GPU および CPU 列は、Copilot+ 以外のデバイスへの拡張を示しています。これらは、Copilot+ PCでオプトインできる代替バックエンドではありません。
| API | NPU (Copilot+ PC) | GPU | CPU |
|---|---|---|---|
| Phi Silica | ✅ 使用可能 | ✅ 使用可能 (NVIDIA と AMD) | ❌ サポートされていません |
| テキスト認識 (OCR) | ✅ 使用可能 | ❌ サポートされていません | ❌ サポートされていません |
| 音声認識 | 🧪 試験段階 | ❌ サポートされていません | 🧪 試験段階 (省略可能、リムーバブル) |
| ビデオのスーパー解像度 | ✅ 使用可能 | ❌ サポートされていません | ✅ 使用可能 |
| 画像の超解像度 | ✅ 使用可能 | ❌ サポートされていません | ❌ サポートされていません |
| 画像の説明 | ✅ 使用可能 | ❌ サポートされていません | ❌ サポートされていません |
| 画像のセグメント化 | ✅ 使用可能 | ❌ サポートされていません | ❌ サポートされていません |
| オブジェクトの消去 | ✅ 使用可能 | ❌ サポートされていません | ❌ サポートされていません |
| 画像生成 | ✅ 使用可能 (オプション、リムーバブル) | ❌ サポートされていません | ❌ サポートされていません |
注
Phi Silica の GPU サポートは、NVIDIA GeForce RTX 30 シリーズ以降 (6 GB vRAM) および AMD Radeon RX 9060 シリーズ以降 (6+ GB vRAM) で利用できます。 GPU 推論では、 開発者モード を有効にする必要があります (Settings>System>For developers) と、製造元から直接インストールされた最新の GPU ドライバー (Phi Silica - GPU ドライバーの要件を参照)。 ビデオスーパー解像度と音声認識は任意の CPU で実行されますが、 推奨される仕様 (4 物理コア、3 GHz 以上のベース クロック、32 MB 以上の L3 キャッシュ) を満たすデバイスで最適に動作します。 詳細とランタイム チェックについては、個々の API ページを参照してください。
モデルの可用性
基になる AI モデルがデバイスに到達する方法は、 APIによって異なります。
-
Phi Silica — Copilot+ PC では、モデルは NPU にプリインストールされています。 GPU および CPU デバイスでは、モデルはプレインストール されません 。アプリが初めて
EnsureReadyAsync呼び出す際にオンデマンドでダウンロードされます。 ダウンロードは数 GB にすることができ、Windows Updateを介してバックグラウンドで実行できます。 エンド ユーザーは 、Settings>System>AI Components でモデルを削除または再インストールできます。 アプリは最初にGetReadyState確認し、ダウンロードをトリガーする前に同意ダイアログを表示する必要があります。 推奨される UX パターンについては、「 Phi Silica — モデルの可用性とダウンロード 」を参照してください。 -
イメージ生成 — NPU でのみ実行されますが、インストール サイズのため、モデルは プレインストールされません 。 アプリが初めて
EnsureReadyAsyncを呼び出すとオンデマンドでダウンロードされ、ユーザーは後で Settings>System>AI Components で削除できます。 アプリは最初にGetReadyState確認し、ダウンロードをトリガーする前に同意ダイアログを表示する必要があります。 推奨される UX パターンについては、「 イメージの生成 — モデルの可用性とダウンロード 」を参照してください。 - Video Super Resolution — VSR モデルには、サポートされているすべてのハードウェア パスにWindows アプリ SDKが付属しています。 初回実行のダウンロード、同意手順、またはリムーバブル モデルはありません。 ビデオのスーパー解像度 - 推奨される CPU 仕様を参照してください。
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音声認識 — Copilot+ PC では、モデルが NPU にプリインストールされています。 CPU 専用デバイスでは、モデルはプレインストール されません 。アプリが初めて
EnsureReadyAsyncを呼び出すとオンデマンドでダウンロードされ、ユーザーは後で Settings>System>AI Components で削除できます。 アプリでは、最初GetReadyState確認し、CPU でのダウンロードをトリガーする前に同意ダイアログを表示する必要があります。 推奨される UX パターンについては、「 音声認識 — モデルの可用性とダウンロード 」を参照してください。
WinUI でAPIsを使用する方法については、WinUI サンプル アプリでの Windows AIMicrosoft Foundry on Windowsを参照してください。
Important
現在サポートされている Windows AI 機能と Windows アプリ SDK リリースの一覧を次に示します。 簡単な説明については、このトピックで後述する使用可能なAPIsの概要を参照してください。
[Version 2.2.2-experimental9 (June 2026 Experimental)] - Phi Silica on GPU (Windows Insider Experimental Channel ビルドが必要)
バージョン 1.8.0 (1.8.250907003) - Phi Silica (制限付きアクセス機能)、 会話の要約 (テキスト インテリジェンス)、 オブジェクトの消去
バージョン 1.8 プレビュー (1.8.0-preview) - Phi Silica の LoRA 微調整、 テキスト リライター トーン (テキスト インテリジェンス)
プライベート プレビュー - セマンティック検索
バージョン 1.7.1 (1.7.250401001) - その他すべて APIs
Windows AI を使用して初めてのアプリを構築するAPIs
ヒント
アクセシビリティと読みやすさを向上させるために、このページには既定で静止画像が表示されます。 場合によっては、画像をクリックしてアニメーション化されたバージョンを表示できます。
これらの APIs を使用して最初の Windows アプリを構築するには、前提条件を確認し、「Windows AI を使用したアプリの構築を開始するAPIs」のコード例に従います。
その後、Phi Silica チュートリアル、イメージング チュートリアル、テキスト認識チュートリアルの重点的なチュートリアルに従います。
PC で APIs とモデルを試す
AI Dev Gallery は、Microsoft Store から入手できるデモ アプリで、Windows AI APIs とモデルをすばやくダウンロード、試用、使用できます。
AI Dev Galleryで、Windows AI APIs タブ メニュー項目を選択し、Phi Silica サンプルを選択します。 モデルが既にデバイスで使用できる場合、そのサンプルはすぐに実行されます。 それ以外の場合は、[ モデルの要求 ] を選択してモデルをダウンロードします。 ダウンロードすると、そのサンプルがアクティブになります。 AI Dev Galleryの詳細については、「AI Dev Galleryとは」を参照してください。
使用可能な APIs の概要
Windows アプリに追加できるすぐに使用できる機能を次に示します。
Phi Silica
Important
Phi Silica は、新しいオンデバイス モデルである Aion Instruct に置き換えられます。 Aion Instruct は、2026 年 11 月に Windows Insider Preview デバイスに、2027 年 1 月にリテール デバイスにロールアウトを開始します。この時点で Phi Silica は削除されます。 移行の詳細とタイムラインについては、「 Phi Silica の使用を開始する」 を参照してください。
L 言語モデル (LLM) と同様に、Phi Silica は、ローカル デバイスで言語処理タスクを実行するために Microsoft Research によって開発された小言語モデル (SLM) です ( Phi Silica で開始を参照)。 Phi Silica は、ニューラル処理ユニット (NPU) またはサポートされている GPU を備えたWindows デバイス向けに設計されており、テキスト生成機能と会話機能を、デバイス上で直接高パフォーマンスのハードウェアアクセラレータで実行できます。 Phi Silica は中国では使用できません。
テキスト認識
テキスト認識 APIs は画像内のテキストを認識し、スキャンしたドキュメント、PDF ファイル、カメラ画像を、デバイス上の編集可能で検索可能なデータに変換します。 「テキスト認識の利用を開始する」を参照してください。
イメージング
イメージのスケーリングとシャープ化 (画像のスーパー解像度)、画像内のオブジェクトの識別 (Image Object Extractor)、画像の自然言語の説明の生成 (イメージの説明)、イメージからのオブジェクトの削除 (オブジェクト消去) イメージングの 概要を参照してください。
画像の超解像度
イメージのスーパー解像度 APIs イメージのシャープニングとスケーリングを有効にします。
「 イメージのスーパー解像度」も参照してください。
Image オブジェクトエクストラクター
Image Object Extractor APIs イメージ内のオブジェクトの識別を有効にします。
![ある男性が地面から 1 フィート離れた後、[背景の削除] を選択して、Image Object Extractor 機能を使用して白い背景に男性の画像を分離することを示すアニメーション GIF。](../images/waif-backgroundremover.gif#lightbox)
イメージ オブジェクトエクストラクターも参照してください。
イメージの説明
画像の説明 APIs では、自然言語での画像について説明します。
注
イメージの説明機能は、中国では使用できません。
イメージの説明も参照してください
オブジェクトの消去
オブジェクト消去 APIs を使用して、イメージからオブジェクトを削除できます。
オブジェクトの消去も参照してください
計画された機能
次の機能は計画されていますが、まだ使用できません。
- ライブ翻訳 (まだサポートされていません)。 (オーディオ コンテンツがシステムの優先言語とは異なる言語である場合でも) 音声コンテンツのキャプションを表示することで、聴覚障碍のあるユーザーを含め、Windows を使用するすべてのユーザーが音声をよりよく理解できるようにします。
コンテンツ モデレーション
Windows AI APIsによってコンテンツがモデレートされる方法と、秘密度フィルターを調整する方法について説明します。 Windows AI APIsを使用したコンテンツの安全性モデレーションに関するページを参照してください。
モデルを利用した機能を追加する場合は、「Windows の責任ある生成型 AI 開発」を確認します。
その他の技術情報
- コード サンプルとチュートリアル。 ローカル モデルとWindows APIsをアプリに追加する方法について確認します。
- Windows AI APIsを使用してエンタープライズ アプリに AI を統合します。 2024 年 11 月の Microsoft Ignite カンファレンスのデモ セッションをご覧ください。
- Windows アプリ SDK GitHub リポジトリに新しいイシューを作成するか、APIsに対応することで、これらのとその機能に関するフィードバックを提供します。
こちらも参照ください
- AI Dev Gallery でサンプルを探索およびエクスポートする
- Windows AI API サンプル