Tilgjengelighet og inkludering for agentutforming

AI skaper betydelig innvirkning på tvers av samfunn og bransjer. Det kan imidlertid også forsterke etiske og sosiale utfordringer for tilgjengelighet. Hvis det ikke gjøres på en ansvarlig måte, kan KUNSTIG INTELLIGENS generere nye barrierer for personer med nedsatt funksjonsevne , inkludert økninger i digital splittelse, skjevhet eller diskriminering, og tap av kontroll eller handlefrihet.

Banner-bilde som viser en gruppe brukere som arbeider sammen i Microsoft 365 Copilot experience.

Som designer bør du være omtenksom når det gjelder hvordan kunstig intelligens utvikler seg og hvordan det påvirker virkelige mennesker. Denne artikkelen introduserer prinsippene og praksisene for inkluderende og tilgjengelig ai-utforming når de gjelder for agenter i Microsoft 365 Copilot. Det er et utgangspunkt – ikke en fullstendig veiledning. Bruk ressursene i delen Relatert innhold til dypere veiledning.

AI-inkludering

Oversikt over ai inkludering prinsipper, inkludert fem innsikter for å designe mer inkluderende AI: omdefinere bias som et spektrum, verve kunder til å korrigere bias, dyrke mangfold med personvern og samtykke, balansere intelligens med oppdagelse, og bygge inkluderende AI-team.

På Microsoft gjenkjenner inkluderende utformingsverktøy og prosesser personer med fysiske funksjonshemninger gjennom hele utformingsprosessen. Over tid utvidet denne tenkningen seg til å omfatte andre områder av utelukkelse: kognitive problemer, preferanser for læringsstil og sosial bias.

I dag lærer AI-systemer av signaler og eksempler. Som mennesker kan maskiner tilegne seg stilltiende kunnskap – men de mangler fortsatt menneskelig nyanse. Det gapet skaper risiko. Bias kan komme inn i et system på subtile måter, ikke bare i store feil. Som designere og skapere av ai-opplevelser er det å gjenkjenne og håndtere denne risikoen en del av arbeidet.

Microsoft identifisert fem innsikter for å identifisere utelukkelse og utforme mer inkluderende KUNSTIG INTELLIGENS:

Innsikt Hva det betyr
Omdefinere bias som et spektrum Bias kan vises på subtile måter, ikke bare i store feil. Ved å gjenkjenne det langs et spektrum kan teamene identifisere små utelukkelser tidlig og korrigere dem.
Få kunder til å rette opp skjevheter Ekte brukere , spesielt de fra underrepresenterte grupper - gir viktige perspektiver. Tilbakemeldingene deres bidrar til å avdekke problemer som interne team kan gå glipp av.
Dyrk mangfold med personvern og samtykke Inkluderende utforming må respektere personvernet. Alle data eller tilbakemeldinger som brukes til å forbedre opplevelsen, bør følge klare samtykker, personvernbeskyttelser og praksiser for sikker håndtering.
Balanser intelligens med oppdagelse AI-systemer bør tilpasse seg ulike brukerbehov. Med støtte for varierte samhandlingsstiler kan brukere oppdage tilnærminger som fungerer best for dem.
Bygg inkluderende AI-team Forskjellige team er bedre rustet til å identifisere bias og design for et bredt spekter av brukere. Samarbeid på tvers av styrker inkluderende beslutningstaking.

Bemerkning

Hvis du vil ha en dypere utforskning av disse innsiktene og Microsoft inkluderende designmetodikk, kan du gå til Microsoft Inclusive Design 101 Guidebook.

Anbefalte fremgangsmåter for tilgjengelighet

Tilgjengelighet i Copilot agenter er avgjørende for å sikre at alle brukere, uavhengig av evne, kan samhandle med AI-drevne opplevelser på en meningsfull, effektiv og rettferdig måte. Implementering av tilgjengelighet i utforming, utvikling og dokumentasjon av agenter hjelper teamene med å opprette inkluderende løsninger.

Tilgjengelige agenter samsvarer med Microsofts tilgjengeligsstandarder (MAS) og WCAG 2.1 samsvar. De forbedrer også brukervennligheten for alle , inkludert brukere med midlertidige eller situasjonshemmede , samtidig som de reduserer juridiske og omdømmemessige risikoer og utvider rekkevidden til agenten din på tvers av ulike brukergrupper og bedriftsmiljøer.

Utforming og brukergrensesnitt

Disse fremgangsmåtene gjelder for det visuelle og interaktive laget til agenten din – overflatene brukerne ser og berører.

Praksis Veiledning
Bruke Fluent UI og tokener Dra nytte av Fluent UI-komponenter og utformingstokener for å sikre konsekvent, tilgjengelig stil på tvers av agenter.
Støtte høykontrast og dynamisk tilpasning Sørg for at elementene vises korrekt i høykontrast- og omflytingsmodus. Unngå avkortings- og oppsettsfeil for brukergrensesnittet under disse betingelsene.
Tastaturnavigasjon Alle interaktive elementer må være fullstendig brukbare via tastaturet. Tillat brukere å navigere og samhandle med systemet ved hjelp av tastaturet, og følg en logisk og konsekvent rekkefølge av fokus.
Skjermleserkompatibilitet Bruk semantiske HTML- og ARIA-roller for å sikre at skjermlesere kan tolke agentinnhold nøyaktig.

Instruksjon og ledetekst

Disse fremgangsmåtene gjelder for hvordan agenten kommuniserer – hva det står, hvordan det høres ut og hvordan det håndterer inndata.

Praksis Veiledning
Ledetekstforslag Gi enkle og tydelige ledetekstforslag som en global målgruppe kan forstå. Unngå komplekse eller spesialiserte termer.
Lyder for viktig informasjon Lyder kan formidle tilstedeværelsen av nye eller oppdaterte ledetekster og angi tilgjengelighet, fullføring eller feil i en oppgave. Lyder skal være distinkte, gjenkjennelige og konsekvente.
Unngå kognitiv overbelastning Gi et brukervennlig og intuitivt grensesnitt med klare og konsise instruksjoner. Grupper og organiser relaterte elementer, og tillat brukere å kontrollere tempoet og sekvensen av samhandlingen.
Flere typer inndata og utdata AI har potensial til å gjøre det mulig for personer å samhandle gjennom ulike moduser for inndata og utdata, for eksempel tale- eller tastaturinndata, for å øke brukervennligheten og tilgjengeligheten. Dette forbedrer fleksibiliteten og tilpasningsevnen til systemet og muliggjør naturlig samhandling mellom samtaler.