Innføring i agenter

Agenter er spesialiserte AI-assistenter med tilpasset kunnskap, ferdigheter og verktøy som opererer innenfor Copilot og Microsoft 365 Chat. De utvider funksjonaliteten til Copilot ved å koble til interne kunnskapskilder og eksterne API-er, aktivere mer spesialiserte arbeidsflyter og øke produktiviteten.

Som utformer hjelper det å forstå hvilke agenter og hvordan de bygges, å ta bedre beslutninger om oppsett, samhandlingsmønstre og hvordan brukere opplever agentiske arbeidsflyter. Denne artikkelen gir deg en innføring i kjernekomponentene til en agent og de to agenttypene du skal utforme for.

Slik fungerer agenter

Agenter drives av språkmodeller og integreres med eksisterende systemer for å hjelpe brukere med å nå domenespesifikke mål. Å forstå hvordan agenter opererer bak kulissene hjelper deg med å utforme bedre opplevelser.

Diagrammet nedenfor viser kjernekomponentene som former virkemåten til en agent, inkludert agentlerretet, kunnskapskilder, ferdigheter og orkestreringslag.

Tabellen nedenfor beskriver hver komponent:

Komponent	Beskrivelse
Agentarbeidsflate	Visualobjektet og det interaktive laget der brukere kommuniserer med agenten – chat, ledetekster, knapper og så videre. Dette vises vanligvis i Chat eller et Copilot-panel i Microsoft 365-programserien.
Instruksjoner	Reglene og målene som veileder agentens oppførsel, hva den skal gjøre og hvordan den skal reagere. Disse reglene kommer fra agentens skaper.
LLM	Den store språkmodellen tolker den naturlige språkledeteksten som brukeren sender gjennom orchestratoren, slik at orchestratoren kan bestemme hvilke trinn som skal utføres.
Orchestrator	En logikkmotor som tolker brukerinndata og koordinerer svarprosessen. Den velger de mest relevante kunnskapskildene og ferdighetene for å sikre at de endelige utdataene samsvarer med brukerens forventninger.
Kunnskap	Interne eller eksterne data agenten bruker til å lage svar – for eksempel e-postmeldinger, SharePoint dokumenter, chatmeldinger, møteavskrifter eller tredjepartstjenester.
Kompetanse	Handlinger, utløsere og arbeidsflyter som agenten kan utføre for å oppfylle brukerforespørsler, for eksempel sammendrag av innhold, planlegging av møter, oppretting av oppgaver eller filer og sending av meldinger.

Typer agenter

Microsoft støtter to typer agenter: deklarative agenter og egendefinerte motoragenter. Hver type tilbyr et annet tilpasningsnivå og passer til ulike scenarier.

Som utformer ser du at begge typene følger nesten identiske samhandlingsmønstre og ligner på brukere. De viktigste forskjellene er i hva du kan tilpasse og hvem som styrer den underliggende infrastrukturen.

Deklarative agenter

Deklarative agenter tilpasser Copilot med instruksjoner, data og handlinger for å automatisere oppgaver ved hjelp av Microsoft innebygd ai-infrastruktur. De trenger ingen ekstra hosting. Bygg dem ved hjelp av ingen kode eller lavkodeverktøy. De kjører på tvers av Microsoft 365 apper som Teams, Word og Outlook. De er ideelle for enkle arbeidsflyter som du kan utføre i Copilot eksisterende funksjoner, for eksempel summering av informasjon, utpakking av data eller utføring av enkle handlinger.

Deklarative agenter bruker Copilot orkestreringslag og stiftelsesmodeller, og arver Microsoft standarder for sikkerhet, samsvar og ansvarlig kunstig intelligens.

Når du utformer for deklarative agenter, kan du tilpasse:

Kunnskapskilder
Ferdigheter og funksjoner

Copilot leverer agentlerretet, orchestrator- og foundation-modellene, og du kan ikke endre dem. Begynn med deklarative agenter når du bygger agenter i Microsoft 365 Copilot.

Agenter for tilpassede motorer

Egendefinerte motoragenter tilbyr full tilpasning, slik at team kan skreddersy agentlerretet, kunnskapsbasen, kompetansesettet, underliggende grunnmodeller og orkestreringslogikk for å møte bestemte behov. De er godt egnet for komplekse arbeidsflyter der agenter trenger autonomi for å planlegge, ta beslutninger og operere uavhengig. I tillegg støtter de agent-til-agent-samarbeid og kan bygges ved hjelp av miljøer med lav kode eller pro-kode.

I motsetning til deklarative agenter krever egendefinerte motoragenter ekstra vert og trinn for sikkerhet og ansvarlig ai-bruk. Du kan publisere dem på tvers av Microsoft 365 programmer, samt eksterne plattformer, interne nettsteder og organisatoriske instrumentbord.

Når du utformer egendefinerte motoragenter, kan du tilpasse:

Kunnskapskilder
Ferdigheter og funksjoner
Orkestreringslogikk
Grunnlagsmodeller
Autonomiatferd

Agentlerretet forblir innenfor Copilot eller den relevante Microsoft applikasjonens opprinnelige overflate og kan ikke erstattes fullstendig.

Copilot, Microsoft 365 Chat og agenter

Folk bruker ofte begrepene Copilot, Microsoft 365 Chat og agenter om hverandre, men de refererer til distinkte opplevelser. Når du forstår forskjellene, kan du utforme riktig opplevelse for riktig kontekst.

Term	Beskrivelse
Copilot	En innebygd assistent i Microsoft 365 apper som Outlook, Teams, Word og Excel som hjelper brukere med kontekstspesifikke oppgaver. Den tilpasser seg appen brukeren er i, for eksempel sammendrag av en e-postmelding i Outlook eller utheving av viktige punkter under et Teams-møte.
Microsoft 365 Chat	En Copilot-drevet samtaleassistent som fungerer på tvers av organisasjonens Microsoft 365 data. Den henter informasjon fra Outlook, Teams, OneDrive, SharePoint og nettet, slik at brukerne kan stille brede spørsmål og få kontekstavhengig rike svar ved hjelp av firmainnhold.
Agenter	Spesialiserte AI-assistenter i Microsoft 365 Copilot Chat miljøet, utformet for bestemte domener eller oppgaver. De utvider funksjonene til Copilot ved å koble til eksterne tjenester eller datakilder. Agenter bor i Copilot Chat-grensesnittet, og gir ekspertkunnskap og handlinger i kontekst når brukerne trenger dem.

Du kan distribuere agenter privat i organisasjonen eller gjøre dem offentlig tilgjengelige via Agents Store.

Tilbakemeldinger

Var denne siden nyttig?

Last updated on 2026-05-26