Merk
Tilgang til denne siden krever autorisasjon. Du kan prøve å logge på eller endre kataloger.
Tilgang til denne siden krever autorisasjon. Du kan prøve å endre kataloger.
Merknad
Denne artikkelen beskriver funksjoner som brukes i agenter eller agentstrømmer drevet av standardledningsnettet.
Azure AI Foundry modeller for ledetekster er tilgjengelig i Copilot Studio, Power Apps og Power Automate. Denne opprinnelige integreringen med Azure AI Foundry bringer de nyeste grensemodellene inn i ledetekstene i Copilot Studio.
Funksjonen inkluderer følgende modeller:
- OpenAI GPT 4.5
- Llama
- Dyp søk
- Og 1 800 og mer i Azure AI Foundry / Modellkatalog
Du kan få tilgang til en mangfoldig portefølje av AI-modeller, inkludert banebrytende åpen kildekode-løsninger, bransjespesifikke modeller og oppgavebaserte AI-funksjoner – alt innenfor den klarerte, skalerbare og bedriftsklare plattformen til Copilot Studio. Med den opprinnelige Azure AI Foundry integreringen, bringer vi de beste funksjonene fra tvers av plattformene våre inn i Copilot Studio for å gjøre det til din one-stop hub for å bygge agenter.
Opprette en agent
Hvis du vil bruke denne funksjonen, oppretter du en agent i Copilot Studio for scenarioet ditt.
Logg på Copilot Studio.
Opprett en agent for scenarioet i Copilot Studio ved å velge Agents>Ny agent>Skip for å konfigurere.
Fyll ut feltene, og velg deretter Opprett.
Finn ut mer om alternative instruksjoner i Opprette en agent.
Legg til en instruks i en agent
Du kan legge til en ledetekst direkte som en handling for en agent, eller legge til en ledetekst i et emne.
Legge til et verktøy i en agent
Velg fanen Verktøy i agenten din, og velg deretter Legg til et verktøy.
Velg en av de eksisterende ledetekstene, eller velg Nytt verktøy og velg en ledeteksthandling.
Legge til en ledetekst som et emne
Alternativt kan du opprette en ledetekst direkte i Topics-fanen i Copilot Studio og legge den til agenten.
I agenten velger du kategorien Emner .
Velg plusstegnet (+) for å legge til en node der du vil legge til et emne.
Velg Legg til et emne>Ny ledetekst.
Legg til og konfigurer en forespørsel
Når du har opprettet en agent, legger du til ledetekst som en handling for å opprette en ledetekst.
I Copilot Studio velger du Ny verktøy>Prompt.
Fanen Tools inneholder verktøyene du kan bruke i Copilot Studio. For å bruke modeller fra Azure AI Foundry, bruk Prompt-verktøyet.
Øverst på skjermen skriver du inn et navn på forespørselen.
Skriv inn forespørselen på en av følgende måter:
- Bruk din egen ledetekst: Skriv eller lim inn din egen forespørsel under Instruksjoner-overskriften .
- Få hjelp fra Copilot: Under Nå startet med overskriften Copilot beskriver du hva du vil at ledeteksten skal gjøre, og deretter velger du pil høyre. Copilot foreslår en ledetekst for deg. Hvis du vil bruke den, velger du Behold den.
Mens du jobber med prompts, velg en modell du vil jobbe med. Som standard har du noen administrerte modeller tilgjengelig. Du kan også hente inn Azure AI Foundry modeller og bruke dem til ledeteksten.
På panelet til høyre for Instructions velger du rullegardinmenyen i Model-feltet, og velger plusstegnet (+) for å koble til en modell fra Azure AI Foundry.
Skriv inn informasjon om modellen fra
Azure AI Foundry / modellkatalogen> i skjermbildet . Pass på å legge til Model-distribusjonsnavnet og Base-modellnavnet nøyaktig slik de vises i Azure AI Foundry.Kobling av en modell fra Azure AI Foundry Velg Koble til.
Bruk modellen
Du la til modellen din i nedtrekksmenyen for modell . Velg denne modellen for prompten din og legg den til i agenten. Hver gang denne prompten kjøres, bruker den den valgte modellen.
Disse modellene fungerer også bra med bilde- og dokumentinndata. Noen modeller har imidlertid en begrensning. Når du legger til bildeinput, viser nedtrekksmenyen kun modeller fra Azure AI Foundry som fungerer med bilder. Dette lar deg velge en modell der du kan lykkes når du bruker bilder eller dokumenter.
Følgende modeller fungerer med bilder:
- Phi-3.5-vision-instruct
- Phi-4-multimodal-instruksjon
- Phi-3-visjon-128k-instruere
- o1
- GPT-4o
- GPT-4o-mini
- GPT-4
- GPT-4.5-forhåndsvisning
Merknad
Copilot Studio støtter ikke opprinnelig bildegenerering eller viser Azure AI Foundry modeller direkte i brukergrensesnittet. Katalogen Tillegg til en AI-modell inneholder for øyeblikket AI Builder modeller og valgte Azure AI-tjenester, men ingen tekst-til-bilde-modeller.
Du kan integrere bildegenerering ved hjelp av Azure AI Foundry modeller (for eksempel DALL·E 3) gjennom en plugin-modul eller egendefinert handling. Distribuer modellen i Azure AI Studio, utsett den som en REST-API, og kall endepunktet fra Copilot Studio for å returnere og vise det genererte bildet (for eksempel en kobling eller et bildekort).
Støttede modeller og begrensninger
Husk følgende krav og begrensninger når du kobler en Azure AI Foundry-modell til en prompt.
Bruk et chat-fullføringsendepunkt
Denne funksjonen støtter modeller med chattefullføringstype . Når du kobler til en modell, må Azure-modellens endepunkts-URL peke på chatfullførings-endepunktet, som ender på /chat/completions. Eksempel:
https://<your-resource>.services.ai.azure.com/openai/deployments/<deployment-name>/chat/completions
Hvis du bruker modellens Responses API-endepunkt, som ender på /openai/v1/responses, feiler forbindelsen med en Ressurs ikke funnet-feil . Endre URL-en til chatfullføringspunktet for å løse feilen.
GPT-5 og nyere modeller støttes ikke
GPT-5-familien og senere modeller (som GPT-5, GPT-5 mini, GPT-5 nano og GPT-5.x-versjonene) støttes for øyeblikket ikke for å ta med egen modell i prompter.
Administrere Azure AI Foundry-modellen
De Azure AI Foundry modellene er koblet sammen med koblinger. Du kan angi styringspolicyen for denne koblingen på policysiden i administrasjonssenteret for Power Platform under navnet Azure AI Foundry. Dette lar deg legge til en spesifikk datapolicy for disse modellene og tenant datapolicyen.
Hver modell der en utvikler har konfigurert en tilkobling, er også tilgjengelig som en tilkoblingsside.
Dette støtter for øyeblikket modeller med chatfullføringstype.
Merknad
Vi anbefaler at du bruker policyer for ansvarlig kunstig intelligens (RAI) som gjelder for modellene du vil bruke og administrere dette i Azure AI Foundry.
Finn ut mer i Responsible AI for Azure AI Foundry.