Laste ned logger på datagatewayen for virtuelt nettverk (VNet)

Du kan laste ned diagnoselogger for den virtuelle nettverksdatagatewayen fra siden Behandle tilkoblinger og gatewayer . Avsnittene nedenfor beskriver hver loggtype, oppbevaringsperiode og filformat, og hvordan du tolker feltene.

Note

  • Du må være administrator på den virtuelle nettverksdatagatewayen for å laste ned logger. Kontroller alternativet behandle brukere for å finne ut om du er administrator.
  • Loggoppbevaringsperioder er løst og kan ikke endres.
  • Gatewayen må være tilkoblet og kjøre for å generere logger. Tidligere innsamlede logger kan lastes ned mens gatewayen er frakoblet, innenfor oppbevaringsperioden. Kontroller statusen for det virtuelle nettverket ved å velge ikonet i Status-kolonnen.
  • Nedlastingen er ikke tilgjengelig hvis den private fabric-koblingen er aktivert i leieren.
  • Hvis du ikke ser nedlastingen, kontrollerer du at popup-vinduer ikke er deaktivert i nettleseren.
  • Denne funksjonen er ikke tilgjengelig i enkelte områder og usa Gov Virginia-regioner.

Slik laster du ned logger

  1. Velg Innstillinger-ikonet fra toppteksten på siden i Power Bi-tjeneste, og velg deretter Behandle tilkoblinger og gatewayer.

  2. Velg fanen Virtuelle nettverksdatagatewayer .

  3. Finn gatewayen for virtuelle nettverk, og velg nedlastingsikonet i samme rad.

    Skjermbilde av siden behandle tilkoblinger og gatewayer som viser nedlastingsikonet for diagnose

  4. I popup-vinduet kan du velge den bestemte loggkategorien du trenger, eller velge alle tilgjengelige logger. I tillegg kan du velge et forhåndsdefinert tidsintervall eller tilpasse tidsintervallet etter dine behov.

    Skjermbilde av dialogboksen nedlastingsdiagnose der du velger loggkategori og tidsintervall

  5. Velg Last ned diagnoseknapp , og vis logger i den nedlastede mappen.

SystemCounters

Systemtellere gir CPU- og minnemål for individuelle gatewayforekomster.

  • Oppbevaringsperiode: 29 dager
  • Format: Parquet
Attributt Bekrivelse
Tidsstempel Tidspunktet telleren ble sendt ut.
ID Unik identifikator for gatewayforekomsten (noden) som rapporterte målet.
CommittedMemoryinMB Minne brukt av totalt 8 GB RAM reservert per VNet.
CPUUsagePercentage CPU brukt.
MinnetilgjengeliginMB Minne tilgjengelig.

MashupLogs

Mashup-logger inneholder detaljert informasjon om handlinger utført av Power Query-motoren. Bruk disse loggene til å undersøke kjøring av spørring og feilsøke feil.

  • Oppbevaringsperiode: 48 timer
  • Format: JSONL
Attributt Bekrivelse
Start Start av handlingen.
Handling Handlingsnavn.
ProductVersion Versjon av Mashup.
Aktivitet-ID Aktivitetsidentifikator.
Korrelasjons-ID Korrelasjonsidentifikator.
Prosess Prosessnavn.
Pid Prosessidentifikator.
Tid Trådidentifikator.
Varighet Handlingsvarighet.

QueryExecutionReport

Spørringskjøringsrapporter gir informasjon om individuelle spørringer som behandles av gatewayen, inkludert status og kjøringstidsberegninger. Bruk disse rapportene til å undersøke trege eller mislykkede spørringer og identifisere gatewayforekomsten som håndterte dem.

  • Oppbevaringsperiode: 29 dager
  • Format: Parquet
Attributt Bekrivelse
ID Loggidentifikator.
Tidsstempel Starten på kjøringen av spørringen.
QueryId Spørringsidentifikator.
InstanceId Unik identifikator for gatewayforekomsten (noden) som rapporterte diagnoseposten.
RequestId Forespørselsidentifikator.
QueryType Spørringstype, for eksempel DirectQuery- eller Dataoppdateringsoperasjoner, inkludert semantisk modell og dataflytoppdateringer.
ConnectionPath Datakildetyper og baner.
Status Angir om spørringen mislyktes eller var vellykket.
StartTime Starten på kjøringen av spørringen.
DurationMS Varighet for spørringen i millisekunder.
ExecutionStartTime Starten på kjøringen av spørringen.
ExecutionDurationMS Varighet for spørringen i millisekunder.
DataReadingAndSerializationStartTime Starten på dataserieiseringen.
DataReadingAndSerializationDurationMS Varighet for dataserieiseringen.
StreamingDurationMS Varighet for datastrømming.

ResourceConsumption

Ressursforbrukslogger registrerer kapasitetsforbruk som er tilskrevet gatewayen. Bruk disse loggene til å undersøke forbruket over tid og identifisere den tilknyttede Fabric kapasitet.

  • Oppbevaringsperiode: 29 dager
  • Format: Parquet
Attributt Bekrivelse
CapacityId ID for kapasiteten som belastes.
CapacityUnitSeconds Kapasitetsforbruk som slippes ut, som CapacityUnitSeconds.
GatewayId Gateway-klyngeidentifikator.
GatewayName Navnet på gateway-klyngen.
ID Loggidentifikator.
Tidsstempel Tidsforbruket ble sluppet ut.

PipelineExecutionReport og CopyJobExecutionReport

Disse rapportene gir informasjon om datasamlebåndaktiviteter og kopier jobboppgaver som gatewayen behandler. Disse rapportene beskriver kjøring av aktivitet på gateway-siden. De beskriver ikke nødvendigvis hele datasamlebåndet eller kopierer jobbens varighet fra ende til ende. Bruk dem til å undersøke køer, kjøringsvarighet, status og feil.

  • Oppbevaringsperiode: 29 dager
  • Format: Parquet
Attributt Bekrivelse
Id Unik identifikator for diagnoserapporten.
Timestamp Tid gatewayen genererer rapporten, i UTC.
InstanceId Unik identifikator for gatewayforekomsten (noden) som rapporterer diagnoseposten.
RequestId Identifikator som er knyttet til forespørselen.
ArtifactType Type artefakt som er knyttet til kjøringen.
TaskId Identifikator for utførelsesoppgaven.
WorkspaceId Identifikator for det tilknyttede arbeidsområdet når det er tilgjengelig.
PipelineRunId Identifikator for den tilknyttede datasamlebåndkjøringen når den er tilgjengelig.
PipelineName Navnet på det tilknyttede datasamlebåndet når det er tilgjengelig.
ActivityRunId Identifikator for aktivitetskjøringen.
ActivityType Type aktivitet.
QueueTime Rapportert tid i kø, i sekunder.
Status Rapportert kjøringsstatus.
ExecutionStartTime Starttidspunktet for kjøringen, i UTC.
ExecutionDurationMS Kjøringsvarighet, i millisekunder.
ErrorCode Feilkode som er knyttet til kjøringen, når tilgjengelig.

InstanceLoad

Forekomstinnlastingsdiagnoser gir arbeidsbelastningsmål per gatewayforekomst, inkludert innlastingssignaler som bruker autoskalering, gjennomsnittlig kø og kjørende evalueringer og datasamlebåndaktivitet. Bruk disse loggene til å undersøke kø- og arbeidsbelastningsbehov og til å korrelere belastningen med historiske trender for forekomstantall.

  • Oppbevaringsperiode: 29 dager
  • Format: Parquet
Attributt Bekrivelse
Timestamp Tidspunktet da innlastingsrapporten ble generert, i UTC.
Id Unik identifikator for gatewayforekomsten (noden) som rapporterte målene.
AggregateLoadPercent Samlet innlastingssignal som autoskalering bruker for gatewayforekomsten, basert på evalueringsbehov og datasamlebåndaktivitet.
DefaultPoolLoadPercent Gjennomsnittlig evalueringsbelastning i standardutvalget, inkludert evalueringer i kø og kjøring, uttrykt som en prosentdel av utvalgets kapasitet.
DefaultPoolAveragePendingCount Gjennomsnittlig antall evalueringer som venter på å kjøre i standardutvalget.
DefaultPoolAverageRunningCount Gjennomsnittlig antall evalueringer som kjører i standardutvalget.
DirectQueryPoolLoadPercent Gjennomsnittlig evalueringsbelastning i DirectQuery-utvalget, inkludert evalueringer i kø og kjøring, uttrykt som en prosentandel av utvalgets kapasitet.
DirectQueryPoolAveragePendingCount Gjennomsnittlig antall evalueringer som venter på å kjøre i DirectQuery-utvalget.
DirectQueryPoolAverageRunningCount Gjennomsnittlig antall evalueringer som kjører i DirectQuery-utvalget.
PipelinePoolActive Om datasamlebåndutvalget rapporterte aktivt arbeid. Denne verdien er en boolsk aktivitetsindikator, ikke en utnyttelsesprosent.

Hvis du vil forstå historiske forekomsttellingstrender, grupperer du poster i tidsintervaller og teller distinkte Id verdier i hvert intervall. Denne metoden viser hvor mange forekomster rapporterte logger i hvert intervall, ikke nødvendigvis hvor mange forekomster som kjørte samtidig.

  • Sist oppdatert