Beskriv kundedataene for datasamordning

Det første trinnet i samlingen er å velge tabellene og kolonnene i datasettene du vil samle, og tildele kolonner en beskrivende type. Velg tabeller som inneholder kunderelaterte detaljer, for eksempel navn, adresse, telefonnummer og e-post. Du kan velge ett eller flere tabeller.

Følgende steg og bilder viser første gang du går gjennom samlingsprosessen. Hvis du vil redigere eksisterende samlingsinnstillinger, kan du se Oppdater samlingsinnstillingene.

Velg tabeller og kolonner

1. Gå til Data>Unify.

   

2. Velg Kom i gang.

3. På siden Kundedata velger du Velg tabeller og kolonner. Ruten Velg tabeller og kolonner vises.

4. Velg minst én tabell.

5. For hver valgte tabell identifiserer du kolonnene du vil bruke for å samsvare kundeoppføringer og felter som skal inkluderes i den enhetlige profilen. Du kan velge de obligatoriske kolonnene individuelt fra en tabell, eller inkludere alle kolonner fra en tabell ved å merke av i avmerkingsboksen på tabellnivå. Du kan søke etter nøkkelord i alle kolonner og tabeller for å velge kolonnene du trenger å tilordne.

   Ekskluder kolonner som ikke brukes til samsvar, eller som kreves av forretningsbrukerne dine nedstrøms. Inkludering av overflødige, unødvendige kolonner reduserer behandlingen og legger til uønsket kompleksitet i kundeprofilen. Hvis du har mer enn 1000 kolonner, kan du se nøye på verdien til de valgte kolonnene mot den ekstra behandlingstiden og den ekstra kompleksiteten.

   

   I dette eksemplet skal vi legge til tabellene eCommerceContacts og loyCustomer. Ved å velge disse tabellene kan du avlede innsikt om hvilke av de elektroniske forretningskundene som er medlemmer av loyalitetsprogrammet.

6. Velg Bruk for å bekrefte valgene. Valgte tabeller og kolonner vises.

Velg primærnøkkel

For hver tabell, utfør følgende trinn:

1. Velg primærnøkkelen. Primærnøkkelverdien identifiserer en rad unikt. Primærnøklene må ikke ha duplikate, manglende verdier eller nullverdier. Du kan bruke kolonner for streng-, heltalls- og GUID-datatyper som primærnøkler.

2. Velg Type som beskriver hver kolonne, for eksempel Person.FullName, Location.City eller Identity.Service.Email. Når du mapper kolonner til typer, forstår Customer Insights - Data hvilke kolonner som representerer og kan anbefale regler, slå sammen redundante data og konfigurere prediktive modeller.

   Merk

   For å fylle ut kundenavnet på kundekortet, tilordne én kolonne til typen Person.FullName.

   1. For å opprette en egendefinert type, velger du feltet Type for kolonnen og angir det egendefinerte navnet på attributtet.

   2. Hvis du vil vise et profilbilde på Kunde-siden, velger du kolonnen som inneholder den offentlig tilgjengelige nettadressen, og velger Person.ProfileImage.

3. Gå gjennom de anbefalte typene for å sikre at intelligent tilordning har identifisert riktig type for hver kolonne.

4. For kolonner som ikke tildeles automatisk til en type, velger du et typefelt, angir et egendefinert attributtypenavn eller lar dem være ikke tildelt. Disse kolonnene vises under Definer dataene i de ikke tildelte kolonnene. Du trenger ikke å tilordne hver kolonne. Det er imidlertid viktig å kartlegge kolonner med viktige demografiske data, som navn og adresser. Kolonner uten en klar demografisk type trenger ikke tilordnes.

5. Når du har fullført trinnene for hver tabell, velger du Lagre kildekolonner.

   

6. Velg Neste.