Opprett og administrer prognoser

Dynamics 365 Customer Insights – Data leveres med ulike alternativer som bruker kunstig intelligens og maskinlæring til å forutsi data.

Prognoser gir muligheter til å skape bedre kundeopplevelser, forbedre forretningsfunksjoner og inntektsstrømmer. Vi anbefaler på det sterkeste at du balanserer verdien av prognosen mot effekten den har og skjevheter som kan innføres på en etisk måte. Finn ut mer om hvordan Microsoft adresserer ansvarlig kunstig intelligens.

Generer innsikt ved hjelp av standard prognosemodeller

Den enkleste måten å starte med å forutsi data på, er forhåndsdefinerte modeller, ofte kalt out-of-box-modeller. De krever bare bestemte data og struktur for å generere innsikt raskt.

Følgende modeller er tilgjengelige:

  • Kundes levetidsverdi: Forutser potensielle inntekter for en kunde gjennom hele samhandlingen med en bedrift.
  • Produktanbefalinger: Foreslår sett med prediktive produktanbefalinger basert på kjøpsatferd og kunder med lignende kjøpsmønstre.
  • Frafall av abonnement: Spår om en kunde er i faresonen for ikke lenger å bruke firmaets abonnementsprodukter eller -tjenester.
  • Transaksjonsmessig frafall: Spår om en enkeltkunde kanskje ikke lenger kjøper produktene eller tjenestene dine i en bestemt tidsramme.
  • Sentimentanalyse: Analyserer sentimentet for tilbakemeldinger fra kunder og identifiserer forretningsaspekter som ofte nevnes.

Forutsetninger for data for prognosemodeller

Alle ferdiglagde prediksjonsmodeller deler følgende vanlige datakrav. Se de individuelle modellsidene for modellspesifikke krav.

Forutsetninger Detaljer
Enhetlige kundeprofiler Må ha fullført datagjenforening med minst 1000 profiler (500 minimum for transaksjonsavbrudd)
Kunde-ID-feltet Må være til stede i transaksjons- eller abonnementsdata og samsvare med den enhetlige profilkunde-ID-en
Historiske data Minst 12 måneder med transaksjons- eller abonnementslogg; fortrinnsvis 2-3 år
Datakompletthet Mindre enn 20% manglende verdier i obligatoriske felt
Permissions Minst Bidragsyter-tillatelser

Tips

Vi anbefaler at du jevnlig oppdaterer out-of-the-box-modeller med oppdaterte data for å sikre at de informerer bedriftens brukstilfelle på en nøyaktig måte. Data oppdateres ad hoc når systemet inntar nye eller oppdaterte datakilder. Modeller vil imidlertid bare score på nytt i dette tilfellet og fortsette å bruke de eksisterende opplæringsdataene.

Konfigurer en oppdateringsplan ved å angi tidsplanen for omskolering av modellen under konfigurasjonen. Modellen vil omtrenes og rescores etter denne tidsplanen, som du kan endre når som helst.

Administrere eksisterende prognoser

Gå til siden Innsiktsprognoser>. På Mine prognoser-fanen kan du vise prognosene du opprettet, prognosetypen, navnet på utdatatabellen, statusen, siste gang prognosen ble redigert, og siste gang dataene ble oppdatert. Du kan sortere listen over prognoser etter hvilken som helst kolonne.

Hvis du vil vise tilgjengelige handlinger, velger du en prognose.

Skjermbilde av siden Mine prediksjoner som lister opp spådommer med status- og oppdateringsdetaljer.

  • Rediger prognosen for å endre egenskapene.
  • Oppdater prognosen for å inkludere de nyeste dataene.
  • Vis prognosedetaljene.
  • Skriv inn databruksrapport for å vise feil, advarsler og anbefalinger.
  • Slett prognosen.

Oppdatere en prognose

Prognoser kan oppdateres på en automatisk tidsplan eller oppdateres manuelt ved behov. Hvis du vil oppdatere alle prognoser manuelt, velger du Oppdater alle. Hvis du vil oppdatere en prognose manuelt, velger du den og velger Oppdater. Hvis du vil planlegge en automatisk oppdatering,går du til >>.

Tips

Velg en status for å åpne panelet Fremdriftsdetaljer , hvor du kan se oppgavefremdrift, eller velge Avbryt jobben for å stoppe jobben.

Vis rapporten om brukervennlighet for inndata

Rapporten for bruk av inndata gir en konsolidert visning av feilene og advarslene som ut-av-boksen-prognoser kan generere. Den gir også anbefalinger om hvordan du kan forbedre modellytelsen.

Rapporten er tilgjengelig etter at en modell har fullført opplæringsprosessen. Hver modell får en egen rapport, uavhengig av om den fullførte opplæringen eller ikke.

Velg prognosen på Mine prognoser-fanen , og velg rapport for anvendelighet for inndata. Eller velg Rapport for anvendelighet for inndata fra prognosedetaljene.

Skjermbilde av en rapport om brukervennlighet av inputdata som viser feil, advarsler og anbefalinger i en tabell.

Rapporten omfatter følgende:

  • Navn: Beskrivende navn på feilen, advarselen eller anbefalingen.
  • Steg: Modellfase (tog eller poengsum) som informasjonen refererer til.
  • Tilstand: Alvorsgraden for informasjonen (feil, advarsel, anbefaling).
  • Kolonnenavn: Kolonne i en tabell som må endres for å forbedre modellytelsen.
  • Tabell: Navnet på tabellen som må endres for å forbedre modellens ytelse.
  • Detaljer: Detaljer om feilen, advarselen eller anbefalingen.
  • Last updated on