Velge en dataintegreringsteknologi

Gjelder disse Dynamics 365-appene:
Personale

Denne artikkelen inneholder informasjon om integrering med data som administreres av Dynamics 365 Human Resources. Den beskriver forskjellige typer integreringsteknologi som hjelper deg med å finne ut hvilke typer som passer best til dine behov.

Bakgrunn for dataintegrering

Forretningsdata er et viktig aktivum som gjør firmaet ditt unikt. Bedriftens data er svært verdifulle. Du kan bruke forholdene mellom data som samles inn i hele virksomheten, til å forbedre forretningsprosesser og forretningsintelligens på tvers av organisasjonen. Microsoft arbeider for å gi enkel, sikker og stabil tilgang til forretningsdataene uansett hvilket system det kommer fra.

Det har historiske sett vært vanskelig å integrere data mellom flere systemer. Microsoft utfører tiltak for å gjøre dataintegrering enklere, og et stort trinn i det aktuelle målet realiseres via Dataverse.

Human Resources sørger for at Dataverse blir det foretrukne offentlige grensesnittet for Human Resources-data. Over tid vil alle de viktigste dataene som administreres av personaladministrasjon, bli avslørt i dataverse. Bruk Datavers som den valgte teknologien for de fleste integrerende programmer.

Datavers inneholder kanskje ikke alle dataene programmet krever ennå. Prosjekttidslinjen kan kreve en alternativ teknologi. Sørg for å gi Microsoft beskjed når Dataverse ikke oppfyller integreringsbehovene dine.

Integreringsteknologier

Følgende deler beskriver de ulike dataintegreringsteknologiene som er tilgjengelige for bruk med Human Resources.

Dataverse-tabeller

Dataverse er det foretrukne offentlige datagrensesnittet for Human Resources. Det er basert på Dynamics 365 XRM-plattformen, som brukes av Dynamics 365 Customer Engagement-løsninger.

Dataverse fungerer som en plattform og et API for datatabeller. Når du distribuerer Human Resources, kobles det til en Dataverse-forekomst. Enhetene for Human Resources-data distribueres til denne Dataverse-forekomsten. Tabellene og dataene er tilgjengelige for alle apper som kan koble til Dataverse-forekomsten. Human Resources synkroniserer data til og fra Dataverse-tabeller.

Når datatabellene som kreves av appene som integreres, er i Dataverse, kan du bruke Dataverse og API-ene som det støtter, fullt ut. Blant de støttede API-ene er Dynamics 365 Web API, som sørger for en OData-implementering for å få tilgang til Dataverse-data.

Dataverse-tabeller og tilknyttede API-er er det beste alternativet for å få tilgang til data om Human Resources fra nettprogrammer, webtjenester/API-er og fra et hvilket som helst annet program som kobler til OData-strømmer.

DMF-/DIXF-enheter

Human Resources, bygd primært på samme plattform som økonomi- og driftsapper, fungerer som et rammeverk for dataadministrasjon (DMF). DMF er også kjent som DIXF (rammeverk for dataimport-/eksport). Human Resources inneholder et sett med dataenheter som du kan bruke til å importere og eksportere Human Resources-data. Dataverse-tabeller er det foretrukne grensesnittet for dataintegrering for Human Resources, men DMF-enhetene vil likevel være nyttige i enkelte tilfeller, for eksempel:

• Dataverse-tabeller er ikke tilgjengelige ennå.
• Integreringen krever høy ytelse på grunn av masseimport- og eksport.

DMF-enheter gir nå den mest komplette datadekningen for personaldata.

DMF er ikke egnet for sanntidsintegrasjoner, for eksempel når du trenger umiddelbar tilbakemelding fra brukerne i et brukergrensesnitt. Pakkeoperasjoner er planlagt med satsvise jobber, og har ofte minimum 1-2 minutts ventetid før den satsvise tjenesten plukker opp jobben som skal kjøres, i tillegg til tiden for å fullføre import-/eksportoperasjonen.

DMF kan være det beste alternativet når høy gjennomstrømming kreves, for eksempel en nattlig planlagt import/eksport av mange tusen poster.

REST-API for DMF-pakke

DMF tilbyr en REST-API for manipulering av datapakker. Bruk denne API-en til å samhandle programmatisk med DMF, som du kan bruke til å utføre handlinger som:

• Importere en datapakke.
• Eksportere en datapakke.
• Kontrollere statusen for en import/eksportoperasjon.

REST-API-et for DMF-pakken støttes fullstendig i Human Resources.

Azure SQL DB (BYOD)

DMF har i tillegg en kraftig funksjon (kjent som Ta med din egen database, eller BYOD), som gjør det mulig for Human Resources å eksportere data til din egen Microsoft Azure SQL-database. Denne funksjonen gir stor fleksibilitet. Når dataene finnes i din egen SQL-database, kan du bruke alle programmer eller mellomvare som kan koble til et SQL-datalager.

BYOD er hovedsakelig en skrivebeskyttet løsning. Selv om du kan manipulere og lagre de dataene du ønsker i Azure SQL-databasen (for eksempel for datamashup), vil ikke data som er lagret i Azure SQL-databasen, bli synkronisert til Human Resources.

Bruk BYOD for rapporteringsløsninger, dataintegreringer, dataflettinger og som datakilde for et Azure Data Factory datasamlebånd.

OData-aktiverte enheter

De fleste DMF-enheter aktiveres også for tilgang via tjenesten for personaldata (OData). Dokumentasjonen som er angitt for OData-tjenesten for økonomi og drift, gjelder for Human Resources, bortsett fra oppretting av dine egne OData-eksponerte enheter.

Selv om Dataverse og OData-implementeringen som leveres av Dataverse (gjennom Dynamics 365 Web API) foretrekkes fremfor datatjenesten personaladministrasjon, har personaldatatjenesten for øyeblikket mer fullstendig enhetsdekning for personaldataene.

Excel-tillegg

Tilleggsprogrammet Excel bruker OData-aktiverte enheter under overflaten. Det er en praktisk måte for sluttbrukere å hente og endre personal informasjon via det velkjente Excel-grensesnittet.

Det Excel tillegget passer for ad hoc-dataimport og eksport av forretningsdomeneeksperter. Bruk en annen integreringsteknologi for en regelmessig dataintegrering som krever programmatisk automatisering.

Dataintegrator

Bruk dataintegratortjenesten til å integrere data til og fra Dataverse. Med dataintegrator kan du definere integreringsprosjekter, ofte basert på forhåndsdefinerte maler som programutviklere skreddersydd for spesifikke integreringer. Du kan planlegge integreringsprosjektene til å kjøres automatisk i en regelmessig plan, eller du kan kjøre dem manuelt.

Dataintegrator-prosjekter er passende for satsvise integreringer i Dataverse. De er et godt valg for integreringer mellom Dynamics 365-serien med apper.

Power Query

Dataintegrator støtter Power Query via den avanserte spørringsfunksjonen. Power Query gir kraftig, fleksibel datafiltrering og -transformasjon, inkludert det rike M-formelspråket. Power Query er sannsynligvis kjent hvis du utviklet Power BI rapporter.

Bestemme seg for en integreringsteknologi

Med så mange forskjellige integreringsteknologier tilgjengelig, kan det noen ganger være overveldende å bestemme hvilken integreringstilnærming som skal brukes. Etter hvert som datadekningen i Dataverse modnes, blir beslutningen enklere, med Dataverse som det foretrukne datagrensesnittet i de fleste tilfeller. Men inntil da kan det hende at dataverset ennå ikke oppfyller dine behov. Tabellen nedenfor oppsummerer noen av de viktigste egenskapene til alternativene for integreringsteknologi.

²Microsoft investerer svært mye i å øke datadekning for Dataverse-tabeller. Bruk datavers når dekning er tilgjengelig. For øyeblikket er Dataverse-datadekningen liten sammenlignet med DMF- og OData-aktiverte enheter.

³SQL-database kan åpnes programmatisk.