Vanlige spørsmål om ansvarlig AI for AI-drevet dataforbedring for muligheter

Disse vanlige spørsmålene hjelper deg med å forstå effekten av kunstig intelligens på funksjonen ai-drevet databerikelse i Dynamics 365 Sales.

Hva er AI-drevet databerikelse?

AI-drevet databerikelse er en AI-drevet funksjon i Dynamics 365 Sales som bidrar til å berike mulighetslogger med ekstra forretningskontekst. Den analyserer eksisterende registerinformasjon, kunde-e-poster og Teams-møteutskrifter eller AI-genererte møteoppsummeringer for å foreslå eller automatisk oppdatere felt med relevante data som kan mangle eller være ufullstendige. Denne funksjonen støtter brukere i å opprettholde mer komplette, konsistente og oppdaterte CRM-data.

AI-drevet databerikelse kan kartlegge kundesamtaler og møtediskusjoner til riktige muligheter, fange opp avtalerelatert informasjon som budsjett, myndighet, behov og tidslinje, og legge dem direkte til mulighetsregistrene. Når de er konfigurert for automatiske oppdateringer, kan brukere se gjennom og tilbakestille endringer etter behov. Funksjonen tar ikke forretningsbeslutninger på egenhånd, og den logger alle berikelseshandlinger for revisjon.

Hvordan er ai-drevet databerikelse ment å brukes?

Ai-drevet databerikelse er utformet for å støtte følgende brukstilfeller:

• Forbedre fullføringen av CRM-poster ved å identifisere og foreslå eller automatisk oppdatere manglende eller utdatert informasjon.
• Å kartlegge kunde-e-poster og Teams-møtediskusjoner til riktige muligheter for å redusere tapte eller forsinkede CRM-oppdateringer.
• Støtte for datakvalitetsinitiativer ved å foreslå eller fylle ut hull i postinformasjon.
• Bevare konteksten for avtaler for selgere og ledere i fremtiden ved å vedlikeholde oppdaterte registre.

Avhengig av administratorkonfigurasjonen kan AI-drevet databerikelse foreslå berikelsesverdier for brukergjennomgang eller automatisk bruke oppdateringer på konfigurerte felt. Når automatiske oppdateringer er aktivert, kan brukere se gjennom endringer og tilbakestille dem om nødvendig. Alle berikelseshandlinger kan overvåkes.

Hva er ai-drevet databerikelse ikke utformet for å gjøre?

Ai-drevet databerikelse er ikke ment å:

• Ta endelige salgsbeslutninger, kvalifikasjonsbestemmelser eller forretningsvurderinger
• Operere på enheter eller felt utenfor administratordefinerte konfigurasjoner
• Funksjon uten mulighet for menneskelig tilsyn, gjennomgang eller tilbakestilling av endringer
• Tjene som erstatning for etablerte datastyringsprosesser eller menneskelig vurdering

Brukere og administratorer bør behandle AI-drevet databerikelse som et produktivitetshjelpemiddel. Når automatiske oppdateringer er aktivert, bør brukere regelmessig se gjennom berikede felt og tilbakestille endringer som er feil eller upassende.

Hvordan ble AI-drevet databerikelse evaluert?

AI-drevet databerikelse ble evaluert gjennom testing med kuraterte og representative CRM-datasett som gjenspeiler vanlige bruksmønstre i Dynamics 365 Sales. Evalueringen fokuserte på nøyaktigheten, relevansen og konsistensen av berikelsesforslag på tvers av ulike oppføringstyper og forretningsscenarioer.

Testing inkluderte iterative valideringssykluser for å vurdere ytelsen under ulike datakvalitetsforhold og konfigurasjonsinnstillinger. Evalueringsprosesser fortsetter etter hvert som funksjonaliteten utvikler seg.

Spesifikke benchmarks er ikke angitt, da ytelsen avhenger betydelig av kvaliteten på kildedata, konfigurasjonsvalg og typen poster som blir beriket.

Hva er begrensningene for ai-drevet databerikelse? Hvordan kan brukere minimere effekten av disse begrensningene?

AI-drevet databerikelse har flere kjente begrensninger:

• Avhengighet av datakvalitet: Nøyaktigheten og relevansen av forslag avhenger av kvaliteten, fullstendigheten og valutaen til kildedataene i Dataverse og tilkoblede Microsoft-systemer.
• Begrensninger i samtaledata: For Teams-møter er berikelse begrenset til møter der hovedkontakten knyttet til muligheten var en deltaker.
• Omfangsbegrensninger: Funksjonen fungerer bare på enheter, felter og språk som er konfigurert av administratorer, som kanskje ikke dekker alle forretningsbehov.
• Potensielle feil: Berikelsesforslag kan være feil, motstridende eller basert på probabilistisk slutning i stedet for bekreftede fakta.
• Dekningshull: Ikke alle poster eller felt kan motta berikelsesforslag, avhengig av tilgjengelige data og innholdet i kundesamtaler.

Brukere bør forvente at feil og utelatelser er mulig og bør validere alle berikede data før de er avhengige av dem for forretningsbeslutninger.

Hvordan skal brukere tolke berikede data?

Berikede data bør tolkes som forslag eller automatiserte oppdateringer som kan kreve menneskelig gjennomgang og validering. Utdata fra AI-drevet databerikelse kan være basert på probabilistisk samsvar, slutning eller ufullstendig kildeinformasjon.

Brukere bør:

• Se regelmessig gjennom felt som er automatisk beriket, spesielt når automatiske oppdateringer er aktivert
• Valider berikede verdier mot klarerte interne eller eksterne kilder når nøyaktighet er kritisk
• Tilbakestille alle berikede data som ser feil, utdaterte eller inkonsekvente ut med kjent informasjon
• Bruk eksisterende standarder for datastyring og kvalitet på beriket informasjon
• Gjenkjenne at berikede data utfyller, men erstatter ikke, manuell forskning og verifisering

Når automatiske oppdateringer er konfigurert, kan brukere vise loggen over endringer og tilbakestille individuelle feltoppdateringer etter behov. Berikelse er ment å akselerere arbeidsflyter og forbedre datafullføring, ikke å tjene som en autoritativ kilde til sannhet. Brukere er fortsatt ansvarlige for å sikre nøyaktigheten og hensiktsmessigheten til dataene i CRM-postene sine.

Hvilke operasjonelle faktorer og innstillinger tillater effektiv og ansvarlig bruk av AI-drevet databerikelse?

Administratorer har flere kontroller for å administrere hvordan AI-drevet databerikelse fungerer:

• Aktivere eller deaktivere funksjonen: Ai-drevet databerikelse kan aktiveres eller deaktiveres på organisasjonsnivå.
• Konfigurer omfang: Administratorer definerer hvilke felt som må utelates fra berikelse.
• Angi oppdateringsmodus: Administratorer kan konfigurere om funksjonen foreslår verdier for brukergjennomgang eller automatisk oppdatering av felt.
• Kontroller brukertilgang: Administratorer kan definere hvilke brukere eller grupper som har tilgang til berikelsesforslag og oppdateringer.
• Monitor-overvåkingslogger: Alle berikelseshandlinger, inkludert automatiske oppdateringer og tilbakestilling av brukere, logges og kan gjennomgås gjennom Dynamics 365 revisjonsfunksjoner. Disse kontrollene gjør det mulig for organisasjoner å skreddersy ai-drevet databerikelse til deres spesifikke styrings-, samsvars- og driftskrav. Organisasjoner kan velge nivået for automatisering som samsvarer med standardene for datakvalitet og risikotoleranse.

Hvordan støtter AI-drevet databerikelse ansvarlig ai-bruk?

Ai-drevet databerikelse er utformet for å støtte ansvarlig AI-bruk gjennom flere viktige prinsipper:

• Gjennomsiktighet: Brukere kan se hvilke felt som har blitt beriket og se gjennom forslag før de brukes.
• Menneskelig tilsyn: Funksjonen er utformet for å hjelpe brukere, ikke erstatte dem, og krever menneskelig gjennomgang og godkjenning av forslag.
• Revisjonsevne: Berikelseshandlinger kan spores og gjennomgås gjennom Dynamics 365-overvåkings- og aktivitetslogger, avhengig av konfigurasjon.
• Konfigurerbarhet: Administratorer kontrollerer omfanget, brukertilgangen og utelater felt for funksjonen, noe som muliggjør justering med organisasjonspolicyer.
• Justering med prinsipper: Utformingen gjenspeiler Microsofts forpliktelse til AI-prinsipper, inkludert rettferdighet, pålitelighet, sikkerhet, personvern, sikkerhet, inkludering, åpenhet og ansvarlighet.

Organisasjoner oppfordres til å etablere klare policyer for gjennomgang og validering av ai-genererte berikelsesforslag og lære opp brukere om å tolke og bruke berikede data på riktig måte.

Hvilke språk støttes av AI-drevet databerikelse?

Ai-drevet databerikelse støtter for øyeblikket bare engelsk.