Bla gjennom elementets nylige kjøringer

Med Fabric kan du bruke Apache Spark til å kjøre notatbøker, Apache Spark-jobbdefinisjoner, jobber og andre typer applikasjoner i arbeidsområdet ditt. Denne artikkelen forklarer hvordan du kan se dine kjørende Apache Spark-applikasjoner, noe som gjør det enklere å holde oversikt over den siste driftsstatusen.

Se panelet for nylige kjøringer

Vi kan åpne panelet For nylige kjøringer med følgende steg:

  1. Åpne Fabric-hjemmesiden og velg et arbeidsområde der du vil kjøre jobben.

  2. Ved å velge Spark jobbdefinisjon \ notebook item context \ pipeline item context menu vises nylig kjørt-alternativet.

  3. Velg Nylige kjøringer.

  • Åpne panelet for nylig kjøring fra Spark-jobbdefinisjonens \ .

    Skjermbilde som viser hvor du kan velge Nylige kjøringer og den påfølgende listen over nylige gjennomspillinger.

  • Åpne panelet for nylig kjørt fra pipeline-elementkonteksten.

    Skjermbilde som viser hvor man velger Nylige kjøringer fra pipeline.

Alle kjører i en notatbok

Vi kan åpne panelet For nylige kjøringer i en notatbok ved å følge følgende trinn:

  1. Åpne Fabric-hjemmesiden og velg et arbeidsområde der du vil kjøre jobben.

  2. Åpne en notatbok i dette arbeidsområdet.

  3. Velger Kjør ->Alle kjører

    Skjermbilde som viser alle kjøringer i en notatbok.

Detalj for panelet for nylig kjørt

Hvis notebook- eller Spark-jobbdefinisjonen ikke har noen kjøreoperasjoner, viser siden Siste kjøringerIngen jobber funnet.

Skjermbilde som viser et eksempel på meldingen om ingen jobber funnet.

I panelet Nylige kjøringer kan du se en liste over søknader, inkludert applikasjonsnavn, innsendingstid , innsending,status, total varighet, kjøretype og Livy-ID. Du kan filtrere søknader etter status og innsendingstid, noe som gjør det enklere for deg å se søknader.

Skjermbilde som viser listen over applikasjoner.

Å velge applikasjonsnavn-lenken navigerer til Spark-applikasjonsdetaljer hvor vi kan se logger, data og skjevhetsdetaljer for Spark-kjøringen.

Neste steg etter å ha sett listen over kjørende Apache Spark-applikasjoner, er å se applikasjonsdetaljene. Du kan referere til: