Merk
Tilgang til denne siden krever autorisasjon. Du kan prøve å logge på eller endre kataloger.
Tilgang til denne siden krever autorisasjon. Du kan prøve å endre kataloger.
Important
Oppgradering av Azure Data Factory Mapping Data Flows til Fabric er for øyeblikket i offentlig forhåndsvisning og kan endres.
Bruk den innebygde oppgraderingsopplevelsen i Azure Data Factory for å oppgradere kvalifiserte pipelines som inneholder Mapping Data Flows til Microsoft Fabric Data Factory. Under oppgraderingen konverteres støttede Mapping Data Flows til mapping data flow (MDF)-transformasjoner i Dataflow Gen2, og de tilhørende pipelines oppgraderes til Fabric-pipelines.
Denne artikkelen beskriver de ekstra validerings-, kjørings- og overvåkingstrinnene for oppgraderte MDF-transformasjoner. For en oversikt over hele Azure Data Factory-oppgraderingsopplevelsen, se Upgrade your Azure Data Factory pipelines to Fabric Data Factory.
Forutsetninger
Før du starter oppgraderingen, sørg for at du har følgende:
- En Azure Data Factory-instans med minst én pipeline som inneholder en Mapping Dataflyt.
- Tillatelse til å få tilgang til Azure Data Factory-instansen og dens pipelines.
- Tilgang til en Microsoft Fabric-aktivert leietaker.
- En Fabric-lisens. Hvis du ikke har en, ber onboarding-opplevelsen View in Fabric (Preview) deg om å registrere deg for en gratis lisens, hvis selvbetjeningsregistrering er aktivert for leietakeren din.
- Tilgang til en Fabric-kapasitet, som en Trial-kapasitet.
- Bidragsyter eller høyere tillatelser for å opprette og oppdatere elementer i Fabric-arbeidsområdet.
- Fabric-tilkoblinger for kilde- og destinasjonsdatalagre som ikke opprettes automatisk under oppgraderingen.
Oppgraderingsopplevelsen skaper støttede Fabric-tilkoblinger automatisk når deres Azure Data Factory-autentiseringskonfigurasjoner kan kartlegges trygt. For andre tilkoblinger, velg en eksisterende Fabric-tilkobling eller lag en før du starter oppgraderingen.
Støttede oppgraderingsscenarier
Den innebygde oppgraderingsopplevelsen støtter kvalifiserte Azure Data Factory-pipelines som inneholder Mapping Data Flows. Under oppgraderingsprosessen:
- De valgte Azure Data Factory-pipelinene oppgraderes til Fabric-pipelines.
- Støttede kartleggingsdataflyter konverteres til MDF-transformasjoner i Dataflow Gen2.
- Pipelines og deres refererte Mapping Data Flows oppgraderes sammen.
- Støttede tilknyttede tjenester mappes til nye eller eksisterende Fabric-tilkoblinger.
- De opprinnelige Azure Data Factory-pipelinene og kartleggingsdataflytene forblir uendret.
Før oppgradering, bør du gjennomgå MDF-transformasjonsbegrensningene, støttede koblinger, transformasjoner, autentiseringsmetoder og nettverkskrav.
Oppgrader pipelines som inneholder kartleggingsdataflyter
Start oppgraderingen i Azure Data Factory via View in Fabric (Preview). Å se fabrikken din i Fabric oppgraderer eller endrer ikke rørledningene dine. Oppgraderingen starter først etter at du har gjennomgått beredskap, valgt pipelines og eksplisitt valgt Start oppgradering (Forhåndsvisning).
Trinn 1: Se din Azure Data Factory i Fabric
Åpne din Azure Data Factory-portal.
Velg View in Fabric (forhåndsvisning).
Hvis dette er første gang du bruker opplevelsen, gjennomgå og godta vilkårene og betingelsene, og velg deretter Try Fabric Data Factory.
Følg onboarding-stegene for å:
- Verifiser eller skaff deg en Fabric-lisens.
- Velg en Fabric-kapasitet.
- Opprett eller gjenbruk Fabric-arbeidsområdet som er tilknyttet din Azure Data Factory.
- overflate Azure Data Factory som et element i arbeidsområdet.
- Del eventuelt arbeidsområdetilgang med eksisterende brukere og grupper i Azure Data Factory.
Etter oppsett er Azure Data Factory synlig i Fabric. Ingenting oppgraderes, og pipeline-kjøring og fakturering forblir i Azure Data Factory.
For fullstendige onboarding-detaljer, se Oppgrader dine Azure Data Factory-pipelines til Fabric Data Factory.
Steg 2: Gå gjennom beredskap
I Azure Data Factory-elementet i Fabric, velg Assess og oppgrader.
Gå gjennom beredskapsvurderingen.
Identifiser pipelinene som inneholder Mapping Data Flows som du ønsker å oppgradere.
Gjennomgå alle pipelines kategorisert som Gjennomgå og ta opp ikke-støttede eller delvis støttede kapasiteter før oppgradering.
Velg de kvalifiserte rørledningene du ønsker å oppgradere.
Vurderingen er skrivebeskyttet og endrer eller oppgraderer ikke de valgte pipelinene.
Trinn 3: Gå gjennom forbindelser
- Velg Anmeldelsesforbindelser.
- Gå gjennom de Azure Data Factory-lenkede tjenestene som brukes av de valgte pipelinene og Mapping Data Flows.
- Verifiser tilkoblinger som ble opprettet automatisk.
- For tilkoblinger som ikke ble opprettet automatisk, velg en eksisterende Fabric-tilkobling eller lag en ny tilkobling.
- Bekreft at hver nødvendig kilde og destinasjon er kartlagt til en gyldig Fabric-forbindelse.
Bemerkning
Pipelines kan fortsatt oppgraderes hvis noen tilkoblinger ikke er kartlagt. Aktiviteter som er avhengige av ikke-kartlagte forbindelser deaktiveres. Konfigurer de nødvendige Fabric-tilkoblingene og aktiver disse aktivitetene igjen før du kjører de oppgraderte pipelinene.
Trinn 4: Start oppgraderingen
- Gå gjennom de valgte pipelinene og tilkoblingskartleggingene.
- Velg Start oppgradering (Forhåndsvisning).
- Vent til oppgraderingen er ferdig.
- Gå gjennom statusen til hver oppgradert gjenstand.
Under oppgraderingen:
- Utvalgte Azure Data Factory-pipelines oppgraderes til Fabric-pipelines.
- Støttede kartleggingsdataflyter referert av de valgte pipelinene konverteres til MDF-transformasjoner i Dataflow Gen2.
- Pipelines og deres Mapping Data Flows oppgraderes sammen.
- Oppgraderte elementer plasseres i en mappe med kildenavnet Azure Data Factory som prefiks.
- Kilde-Azure Data Factory-pipelines og Mapping Data Flows forblir uendret.
Valider oppgraderte mapping dataflyt-transformasjoner
Etter oppgraderingen er ferdig, åpne oppgraderingsresultatene eller mappen som inneholder de oppgraderte elementene, og valider MDF-transformasjonene før du kjører pipelinene.
Åpne den oppgraderte Dataflow Gen2-gjenstanden
Åpne den oppgraderte Dataflow Gen2-gjenstanden.
Gå gjennom den oppgraderte MDF-transformasjonslogikken.
Valider transformasjonsgrafen.
Lagre den oppgraderte mapping data flow-transformasjonen
Åpne menyen Save & run .
Velg Lagre.
Bemerkning
Kun Lagre-handlingen støttes for øyeblikket for MDF-transformasjoner under offentlig forhåndsvisning.
Kjør oppgraderte rørledninger
Etter validering, kjør den oppgraderte Fabric-pipelinen.
Konfigurer pipeline-kjøringen
Åpne den oppgraderte Fabric-pipelinen.
Velg Dataflow-aktiviteten.
Gå gjennom den valgte MDF-transformasjonsforespørselen.
Konfigurer Spark-runtime-innstillingene om nødvendig.
Kjør den oppgraderte rørledningen
Valider pipelinen.
Verifiser at alle nødvendige tilkoblinger er kartlagt og autentisert.
Aktiver alle aktiviteter du har deaktivert på grunn av ikke-kartlagte tilkoblinger.
Kjør rørledningen manuelt.
Sammenlign resultatene med den opprinnelige Azure Data Factory-pipelinen.
Etter validering, kjør eller konfigurer, og aktiver tidsplaner og triggere igjen etter behov.
Valider oppgraderingsresultater
Før produksjonsovergang, valider den oppgraderte arbeidsmengden i et ikke-produksjonsmiljø:
- Bekreft at du har kartlagt og autentisert alle nødvendige Fabric-tilkoblinger.
- Sammenlign antall kilde- og sink-rader med den opprinnelige Azure Data Factory-kjøringen.
- Valider skjema, datatyper, nullhåndtering og skjema-drift.
- Valider Mapping Dataflyt-uttrykk og transformasjonsresultater.
- Bekreft innsetting, oppdatering, oppgradering og sletting av oppførsel.
- Valider parametere og dynamisk innhold.
- Bekreft idempotent oppførsel når pipelines kjøres på nytt.
- Gå gjennom feilhåndtering og overvåking.
- Sammenlign kjøretidsoppførsel og ytelse uten å anta identisk utførelsesvarighet.
- Aktiver og konfigurer triggere på nytt kun etter å ha fullført ende-til-ende-validering.
De opprinnelige Azure Data Factory-pipelinene og Mapping Data Flows er fortsatt tilgjengelige for side-ved-side-validering.
Overvåk oppgraderte kartleggingsdataflyt-transformasjoner
Du kan overvåke oppgraderte pipeline- og MDF-transformasjonsutførelser gjennom:
- Pipeline-utgangspanel
- Overvåkingshub
- Aktivitetsløp
- Detaljer om utførelse av dataflytaktivitet
For å gjennomgå gjennomføringsdetaljer:
Åpne detaljene for pipeline-kjøringen.
Velg Dataflow-aktiviteten fra Activity Runs.
Gjennomgå kjørestatus og kjøretidsdetaljer.
Begrensninger
De generelle begrensningene for Azure Data Factory-oppgraderinger gjelder også for pipelines som inneholder Mapping Data Flows. Gå gjennom kjente begrensninger før du velger pipelines som skal oppgraderes.
Følgende begrensninger gjelder for tiden for MDF-transformasjoner under offentlig forhåndsvisning:
| Areal | Begrensning |
|---|---|
| Flowlets | Støttes ikke. |
| Dataflyt Library | Støttes ikke. |
| Brukerdefinerte funksjoner (UDF-er) | Støttes ikke. |
| Dataflytkjøring | MDF-transformasjoner kan kun utføres gjennom pipeline Dataflow-aktiviteten. Direct Dataflow Gen2 refresh støttes ikke. |
| Administrert virtuelt nettverk | Managed virtuelt nettverk-støtte er ikke tilgjengelig. |
| Spark-kjøretidskjøring | MDF-transformasjoner bruker for tiden Spark runtime-infrastruktur som ligner på Azure Data Factory og Azure Synapse Analytics Mapping Data Flows. |
| Funksjonsparitet | Ikke alle Azure Data Factory Mapping Dataflyt-funksjoner er tilgjengelige i den nåværende forhåndsvisningen. |
Relatert innhold
- Oppgrader dine Azure Data Factory-pipelines til Fabric Data Factory
- Kartlegging av dataflyttransformasjoner i Dataflow Gen2 (Forhåndsvisning)
- Oppgraderingsplanlegging for Azure Data Factory til Fabric Data Factory
- Oppgrader beste praksis for Azure Data Factory til Fabric Data Factory
- Prising for Dataflow Gen2