Upgrade Azure Data Factory mapping data flows pipelines to Fabric (Preview)

Important

Oppgraderingsopplevelsen for Azure Data Factory Mapping Data Flows to Fabric er for øyeblikket i offentlig forhåndsvisning og kan endres.

Oppgrader Azure Data Factory-pipelines som inneholder Mapping Data Flows til Microsoft Fabric Data Factory ved å følge trinnene i denne artikkelen. Denne artikkelen dekker migrasjonsveien for pipelines som bruker Mapping Data Flows, som konverteres til mapping data flow (MDF)-transformasjoner i Dataflow Gen2. For å migrere pipelines som ikke inneholder Mapping Data Flows, se Oppgrader dine Azure Data Factory-pipelines til Fabric.

Forutsetninger

Før du starter oppgraderingen, sørg for at du har følgende:

  • Tilgang til en Azure Data Factory-instans som inneholder Mapping Data Flows.
  • Tilgang til en Microsoft Fabric-aktivert leietaker.
  • Bidragsyter eller høyere rettigheter til Fabric-arbeidsområdet.
  • Eksisterende Fabric-tilkoblinger for støttede datakilder og destinasjoner.

Støttede oppgraderingsscenarier

Oppgraderingsverktøyet støtter følgende scenarier:

  • Azure Data Factory-pipelines som inneholder Mapping Data Flows.
  • Azure Synapse Analytics pipelines containing Mapping Data Flows.
  • Lift-and-shift-migrering av eksisterende Mapping Dataflyt-arbeidsbelastninger til Fabric.

Start overføringen

Du kan begynne å migrere Azure Data Factory-pipelines som inneholder Mapping Data Flows fra et av følgende inngangspunkter.

Inngangspunkt Best egnet for Starttrinn
From Azure Data Factory Gjennomføring av vurdering av rørledningsberedskap før migrering Alternativ A: Start fra Azure Data Factory
Fra et Fabric-arbeidsområde Direkte montering og migrering av en Azure Data Factory-instans fra Fabric Alternativ B: Start med Fabric

Begge alternativene fortsetter hos Migrate pipelines.

Alternativ A: Start fra Azure Data Factory

Bruk dette alternativet når du vil:

  • Gjennomgå migrasjonsberedskapen
  • Kjør migrasjonsvurdering
  • Evaluer støttede rørledninger før migrering

Start migration from Azure Data Factory

  1. Open Azure Data Factory portal.

  2. Velg Migrate to Fabric (forhåndsvisning).

  3. Velg Kom i gang

    Skjermbilde av portalen til Azure Data Factory som viser alternativet Migrate to Fabric (Preview) og Get Started-knappen.

Gjennomgang av migrasjonsvurdering

  1. På siden Fabric Migration Assessment (Preview) kan du se listen over støttede pipelines som er tilgjengelige for migrering.

  2. Velg Neste.

    Skjermbilde av Fabric Migration Assessment-siden som lister pipelines klare for migrering.

Mount Azure Data Factory to Fabric

  1. Velg Fabric-arbeidsområdet hvor du vil montere Azure Data Factory-instansen.

  2. Velg Mount.

  3. Etter at monteringsoperasjonen er fullført, velg Fortsett i Fabric.

    Skjermbilde av Fabric-arbeidsområdets valgskjerm brukt til å montere en Azure Data Factory-instans.

    Skjermbilde av Continue in Fabric-skjermen for å åpne den monterte Azure Data Factory-instansen i Microsoft Fabric.

Alternativ B: Start med Fabric

Bruk dette alternativet når du allerede vet hvilken Azure Data Factory-instans du vil migrere og vil starte direkte fra Fabric.

Mount Azure Data Factory from Fabric

  1. Åpne Fabric-arbeidsområdet ditt.

  2. Velg Nytt element.

  3. Select Azure Data Factory.

    Skjermbilde av Microsoft Fabric workspace New item-opplevelsen som viser Azure Data Factory-valg.

  4. Velg Azure Data Factory-instansen for å montere.

  5. Velg OK.

    Skjermbilde av Azure Data Factory-instansvalgdialogen.

Migrer pipelines

Etter at du har montert Azure Data Factory i Fabric, fortsett med migreringsflyten.

Velg pipelines som skal migreres

  1. Åpne det monterte Azure Data Factory-elementet i Fabric.

  2. Velg Migrate to Fabric (forhåndsvisning).

    Skjermbilde av det monterte Azure Data Factory-elementet i Fabric som viser alternativet Migrate to Fabric (Preview).

  3. Velg pipelinen som inneholder Mapping Dataflyt.

  4. Velg Anmeldelsesforbindelser.

    Skjermbilde av pipeline-valgskjermen som viser pipelines klare for migrering.

Kart tilknyttede tjenester til Fabric-forbindelser

  1. På siden Kartforbindelser :

    • Review Azure Data Factory linked services.
    • Koble dem til Fabric-forbindelser.

  2. Velg Bekreft.

    Skjermbilde av Map-tilkoblingssiden for å kartlegge Azure Data Factory-lenkede tjenester til Fabric-tilkoblinger.

Gjennomgang av migreringsresultater

Etter at migreringen er fullført, gjør verktøyet følgende:

  • Migrerer pipelines og kartlegger dataflyter sammen.
  • Konverterer mapping dataflyter til MDF-transformasjoner i Dataflow Gen2.
  • Plasser migrerte artefakter i en ny mappe i Fabric-arbeidsområdet.

Velg Vis i arbeidsområdet.

Skjermbilde av migrasjonsresultatsiden som viser migrerte ressurser og deres statuser.

Valider migrerte mapping dataflyt-transformasjoner

Etter migrering, åpne migrasjonsmappen og valider de oppgraderte MDF-transformasjonene før du kjører dem.

Åpne det migrerte Dataflow Gen2-elementet

  1. Åpne det migrerte Dataflow Gen2-elementet.

  2. Gå gjennom den migrerte MDF-transformasjonslogikken.

  3. Valider transformasjonsgrafen ved hjelp av MDF-transformasjonsverktøylinjen.

    Skjermbilde av prosessen med å lage mapping data flow transform som viser den migrerte transformasjonsgrafen.

Lagre den migrerte mapping dataflyttransformasjonen

  1. Åpne menyen Save & run .

  2. Velg Lagre.

    Skjermbilde av Lagre og kjør-menyen i kartleggingsdataflyt-transformasjonsopplevelsen.

Bemerkning

Kun Lagre-handlingen støttes for øyeblikket for MDF-transformasjoner under offentlig forhåndsvisning.

Kjør migrerte rørledninger

Etter validering, kjør den migrerte Fabric-pipelinen.

Konfigurer pipeline-kjøringen

  1. Åpne den migrerte Fabric-pipelinen.

  2. Velg Dataflow-aktiviteten.

  3. Gå gjennom den valgte MDF-transformasjonsforespørselen.

  4. Konfigurer Spark-runtime-innstillingene om nødvendig.

    Skjermbilde av pipeline-editoren som viser Dataflow-aktivitetskonfigurasjonen for en mapping dataflow-transformasjon.

Kjør den migrerte rørledningen

  1. Valider pipelinen.

  2. Kjør pipelinen manuelt eller konfigurer tidsplaner og triggere.

    Skjermbilde av pipeline-kjøringen og planleggingsalternativene for den migrerte pipelinen.

Overvåk utførelser av migrerte kartleggingsdataflyt-transformasjoner

Du kan overvåke migrerte pipeline- og MDF-transformasjonsutførelser gjennom:

  • Pipeline-utgangspanel
  • Overvåkingshub
  • Aktivitetsløp
  • Detaljer om utførelse av dataflytaktivitet

Skjermbilde av pipeline-utgangspanelet som viser statusen for kjøring av Dataflow-aktiviteten.

For å gjennomgå gjennomføringsdetaljer:

  1. Åpne detaljene for pipeline-kjøringen.

  2. Velg Dataflow-aktiviteten fra Activity Runs.

  3. Gjennomgå kjørestatus og kjøretidsdetaljer.

    Skjermbilde av Monitoring Hub som viser pipeline-aktivitetskjøringer og deres status.

    Skjermbilde av detaljene for dataflytaktivitetens utførelse som viser behandlingsmålinger.

Begrensninger

Følgende begrensninger gjelder for øyeblikket under offentlig forhåndsvisning:

Areal Begrensning
Flowlets Støttes ikke.
Dataflyt Library Støttes ikke.
Brukerdefinerte funksjoner (UDF-er) Støttes ikke.
Dataflytkjøring MDF-transformasjoner kan kun utføres gjennom aktiviteten Pipeline Dataflow. Refresh dataflow støttes ikke.
Administrert virtuelt nettverk Managed virtuelt nettverk-støtte er ikke tilgjengelig.
Spark-kjøretidskjøring MDF-transformasjoner bruker for tiden Spark runtime-infrastruktur som ligner på Azure Data Factory og Azure Synapse Analytics Mapping Data Flows.

Relatert innhold

  • Last updated on