Flytte data fra Azure SQL DB til Lakehouse via pipeline

I denne opplæringen bygger du et datasamlebånd for å flytte data i Azure SQL Database til Lakehouse. Denne opplevelsen viser deg en rask demonstrasjon om hvordan du bruker pipelinekopieringsaktivitet og hvordan du laster inn data i Lakehouse.

Prerequisites

Du må fullføre følgende forutsetninger for å komme i gang:

  • En Microsoft Fabric-leierkonto med et aktivt abonnement. Opprett en konto gratis.
  • Kontroller at du har et Microsoft Fabric-aktivert arbeidsområde: Opprett et arbeidsområde.

Opprette en pipeline

  1. Gå til Power BI.

  2. Velg Power BI-ikonet nederst til venstre på skjermen, og velg deretter Fabric for å åpne startsiden til Data Factory.

  3. Gå til Microsoft Fabric-arbeidsområdet. Hvis du opprettet et nytt arbeidsområde i forrige forutsetningsinndeling, bruker du dette.

    Skjermbilde av vinduet for arbeidsområder der du navigerer til arbeidsområdet.

  4. Velg + Nytt element.

  5. Søk etter og velg Pipeline , og skriv deretter inn et pipeline-navn for å lage en ny pipeline. for å lage en ny pipeline.

    Skjermbilde som viser den nye pipeline-knappen i det nylig opprettede arbeidsområdet.

    Skjermbilde som viser navnet på oppretting av et nytt datasamlebånd.

Kopiere data ved hjelp av en pipeline

I denne økten begynner du å bygge datasamlebåndet ved å følge trinnene nedenfor om kopiering av data fra Azure SQL Database til Lakehouse.

Legge til en kopiaktivitet

  1. Åpne et eksisterende datasamlebånd, eller opprett et nytt datasamlebånd.

  2. Legg til en kopiaktivitet enten ved å velge Legg til aktivitet for datasamlebånd>, kopier aktivitet eller ved å velge Kopier data>Legg til på lerret under Aktiviteter-fanen.

    Skjermbilde som viser to måter å legge til en kopiaktivitet på.

Konfigurer kilden under kildefanen

  1. Velg en eksisterende tilkobling i Tilkobling, eller velg Mer for å opprette en ny tilkobling.

    1. Velg datakildetypen fra popup-vinduet. Du bruker Azure SQL Database som et eksempel. Velg Azure SQL Database, og velg deretter Fortsett.

      Skjermbilde som viser hvordan du velger datakilden.

    2. Den navigerer til opprettelsessiden for tilkoblingen. Fyll ut den nødvendige tilkoblingsinformasjonen på panelet, og velg deretter Opprett. Hvis du vil ha mer informasjon om tilkoblingsoppretting for hver type datakilde, kan du se hver koblingsartikkel.

    3. Når tilkoblingen er opprettet, tar den deg tilbake til pipeline-siden. Velg deretter Oppdater for å hente tilkoblingen du opprettet fra rullegardinlisten. Du kan også velge en eksisterende Azure SQL Database-tilkobling fra rullegardinlisten direkte hvis du allerede har opprettet den før. Funksjonene til Test tilkobling og Rediger er tilgjengelige for hver valgte tilkobling. Velg deretter Azure SQL Database i tilkoblingstype .

  2. Angi en tabell som skal kopieres. Velg Forhåndsvis data for å forhåndsvise kildetabellen. Du kan også bruke spørring og lagret prosedyre til å lese data fra kilden.

  3. Utvid Avansert for mer avanserte innstillinger.

    Skjermbilde av avanserte innstillinger.

Konfigurer målet under målfanen

  1. Velg en eksisterende tilkobling i Tilkobling , eller velg Mer og søk deretter etter innsjøhuset.

  2. Når tilkoblingen er opprettet, tar den deg tilbake til pipeline-siden. Velg deretter Oppdater for å hente tilkoblingen du opprettet fra rullegardinlisten. Du kan også velge en eksisterende Lakehouse-tilkobling fra rullegardinlisten direkte hvis du allerede har opprettet den før.

  3. Angi en tabell, eller konfigurer filbanen for å definere filen eller mappen som mål. Her velger du Tabeller og angir en tabell for å skrive data.

  4. Utvid Avansert for mer avanserte innstillinger.

Nå kan du enten lagre pipelinen med denne enkeltkopiaktiviteten eller fortsette å utforme pipelinen.

Kjør og planlegg datasamlebåndet

Når du har fullført konfigurasjonen av pipelinen, kjører du pipelinen for å utløse kopieringsaktiviteten. Du kan også planlegge pipelinekjøringen om nødvendig.

  1. Bytt til Hjem-fanen , og velg Kjør. En bekreftelsesdialogboks vises. Velg deretter Lagre og kjør for å starte aktiviteten.

    Skjermbilde av lagring og kjøring av aktivitet.

  2. Du kan overvåke den kjørende prosessen og kontrollere resultatene på Utdata-fanen under pipelinelerretet. Velg kjør detaljer-knappen (med briller-ikonet uthevet) for å vise kjøredetaljene.

    Skjermbilde av utgangen fra rørledningen.

  3. Kjøredetaljene viser hvor mye data som ble lest og skrevet, og ulike andre detaljer om kjøringen.

    Skjermbilde av detaljene for kopiaktiviteten.

  4. Du kan også planlegge at pipelinen skal kjøre med en bestemt frekvens etter behov. Nedenfor er et eksempel på planlegging av at pipelinen skal kjøres hvert 15. Du kan også angi Starttid og Sluttid for tidsplanen. Hvis du ikke angir et starttidspunkt, er starttidspunktet tidspunktet tidsplanen gjelder. Hvis du ikke angir et sluttidspunkt, vil pipelinekjøringen fortsette å gjentas hvert 15.

    Skjermbilde av planlegging av pipelinen.

Beslektet innhold

  • Last updated on