Speiling av Azure Databricks Unity-katalog

Mange organisasjoner registrerer i dag dataene sine i Unity Catalog i Azure Databricks. En speilet Unity Catalog in Fabric gjør det mulig for kunder å lese data som administreres av Unity Catalog fra Fabric-arbeidsbelastninger. Azure Databricks og Fabric er bedre sammen.

Hvis du vil ha en opplæring om hvordan du konfigurerer Azure Databricks-arbeidsområdet for speiling av Unity-katalogen til Fabric, kan du se Opplæring: Konfigurere Microsoft Fabric-speilede databaser fra Azure Databricks.

Ved å bruke Mirroring in Fabric kan du nyte et høyt integrert, helhetlig og brukervennlig produkt som forenkler dine analysebehov og er bygget for åpenhet og samarbeid mellom Microsoft Fabric og Azure Databricks.

Når du bruker Fabric til å lese data som er registrert i Unity Catalog, er det ingen dataflytting eller datareplikering. Bare Azure Databricks-katalogstrukturen speiles til Fabric, og de underliggende katalogdataene er tilgjengelige via snarveier. Endringer i de underliggende dataene kan hende at de ikke vises i Fabric umiddelbart. Propagering kan ta alt fra noen sekunder til flere minutter, som beskrevet i SQL Analytics endpoint ytelsesdokumentasjonen.

Hvilke analyseopplevelser er innebygd

Speilede kataloger er et element i Fabric Data Warehousing som er forskjellig fra lager- og SQL-analyseendepunktet.

Når du speiler en Azure Databricks Unity-katalog, oppretter Fabric disse elementene:

Du kan få tilgang til dine speilede Azure Databricks Unity Catalog-data på flere måter:

  • Hvert speilede Azure Databricks-element har et automatisk generert SQL-analyseendepunkt som gir en rik analytisk opplevelse opprettet av speilingsprosessen. Bruk T-SQL-kommandoer til å definere og spørre dataobjekter fra det skrivebeskyttede SQL-analyseendepunktet.
  • Bruk Power BI med Direct Lake-modus til å opprette rapporter mot Azure Databricks-elementet.

Synkronisering av metadata

Når du oppretter et nytt speil fra Azure Databricks i Fabric, er alternativet Automatisk synkroniser fremtidige katalogendringer for det valgte skjemaet aktivert som standard. Hvis du aktiverer automatisk synkronisering, reflekteres følgende metadataendringer fra ditt Azure Databricks-arbeidsområde til Fabric:

  • Tilføyelse av skjemaer i en katalog.
  • Sletting av skjemaer fra en katalog.
  • Tillegg av tabeller, materialiserte visninger og strømmetabeller til et skjema.
  • Sletting av tabeller, materialiserte visninger og strømmetabeller fra et skjema.

Valg av skjema og tabell:

  • Som standard velges hele katalogen når du legger til katalogen.
  • Du kan utelate visse tabeller i skjemaet.
  • Hvis du opphever merkingen av et skjema, oppheves merkingen av alle tabellene i skjemaet.
  • Hvis du går tilbake og velger skjemaet, blir alle tabellene i skjemaet valgt igjen.
  • Den samme seleksjonsatferden gjelder for skjemaer i en katalog.

Følgende filtreringsregler gjelder for katalogene og skjemaene:

  • Visninger og metriske visninger vises ikke.
  • Eksterne tabeller som ikke støtter Delta-format, vises ikke.

Relatert innhold

  • Sist oppdatert