Merk
Tilgang til denne siden krever autorisasjon. Du kan prøve å logge på eller endre kataloger.
Tilgang til denne siden krever autorisasjon. Du kan prøve å endre kataloger.
Denne artikkelen gir en oversikt over metodene som er tilgjengelige for å importere data til et Eventhouse ved å bruke Hent-data-opplevelsen.
Datakilder
Du kan importere data til et Eventhouse fra følgende kilder:
- lokal fil
- OneLake
- Sanntidshub
- Eventstream
- Azure Storage
- Azure Event Hubs
- Amazon S3
- Kopi av Data Factory-pipeline
- Data Factory-dataflyter
- Eventhouse og Real-Time Dashboard forretningsarrangementer
Flere datakilder
Hvis kilden din ikke er oppført, velg Connect more datasources for å bruke kontaktene som er tilgjengelige gjennom huben Real-Time. Du kan hente data inn i Eventstream og deretter inn i Eventhouse uten å forlate Get Data-arbeidsflyten. For disse tilfellene, velg alternativet Connect more data sources .
Støtte for store meldinger (forhåndsvisning)
Viktig!
Denne funksjonen er i forhåndsversjon.
Når du henter data fra en Eventstream eller en lokal fil, inkluderer dataforhåndsvisningen en avkrysningsboks for tillate store verdier for string og dynamic kolonner. Når den er aktivert, lar den individuelle dataceller inneholde verdier fra 1 MB opp til 32 MB.
Denne funksjonen lar deg holde en stor last samlet i én celle når situasjonen krever det.
For eksempel å lagre og behandle et stort JSON-dokument i et enkelt eventhouse string eller dynamic kolonne. Hvis scenarioet ditt heller drar nytte av en mer strukturert datamodell, kan du transformere nyttelasten til separate kolonner ved å bruke Eventstreams Event Processing Editor før inntasting, eller en eventhouse-oppdateringspolicy etter inntasting.
For analysescenarier er det generelt mer effektivt å dele store meldinger opp i mindre, strukturerte kolonner. Denne tilnærmingen kan redusere minneforbruk og I/O (input/output) operasjoner når du lagrer, indekserer og spør dataene.
Viktig!
Som en del av inntaksguiden skanner en skjema-inferensmekanisme de første 1 000 postene av de innkommende forhåndsvisningsdataene. Hvis den identifiserer en stor verdi blant disse postene, velger den automatisk avkrysningsboksen og viser en melding som varsler deg om at store verdier ble oppdaget. Hvis en stor verdi dukker opp senere i dataene, oppdager ikke skjema-inferensmotoren den automatisk, og du må manuelt velge avkrysningsboksen for å ta inn verdier større enn 1 MB per celle.
AVRO-, Parquet- og TXT-formatene blir ikke skannet for store meldinger under denne konfigurasjonsveiviseren. For disse formatene må du velge Tillat store verdier hvis du forventer string at verdier dynamic skal overstige 1 MB per celle.
Støtte for store meldinger støttes ikke for snarveier (eksterne tabeller), tabeller med spørringsakselerasjon over OneLake-snarveier.
Tilgjengeligheten av OneLake-data for tabeller med store verdikolonner avhenger av målstørrelsesgrensene.
Du kan også slå på dette alternativet for en eksisterende tabellkolonne senere. For mer informasjon, se Tillat store verdier for en kolonne. Denne endringen gjelder kun for nye data som tas inn fremover; tidligere innkjøpte string verdier blir avkortet til grensen (MaxValueSize egenskapen til standardpolicyen er 1 MB), dynamic verdier erstattes med null.
Når den er aktivert, bruker kolonnen kodingspolicyen BigObjectIndexed32 , som indekserer store verdier for spørringsytelse, men øker minneforbruket. For å sjekke om policyen er aktivert for en kolonne, se Kodingspolicy, eller se den i tabellens detaljsidepanel i Administrer og overvåk en KQL-databasetabell. For mer informasjon om policyen, se Kodingspolicytyper.