Fabric Maps-lag

Fabric Maps visualiserer romlig data gjennom lag, der hvert lag representerer et distinkt datasett, spørringsresultat eller bildekilde gjengitt på et kart. Lag er de viktigste byggesteinene i et kart og lar deg kombinere sanntidshendelser, historiske romlige data og bilder i ett enkelt, interaktivt geografisk syn. Hvert lag er uavhengig konfigurert, stilisert og kontrollert, slik at du kan fremheve ulike romlige aspekter av dataene dine – som lokasjon, bevegelse, grenser eller tetthet – innenfor samme kart.

Hva er et lag?

Et lag representerer ett logisk sett med romlig informasjon vist på et kart. Lagene kan visualisere:

• Vektordata hentet fra spørringer eller filer (punkter, linjer og polygoner)
• Bildedata som gir rasterkontekst under vektorlagene

Lagene gjengis sammen på et enkelt kartlerret og kan omorganiseres, vises eller skjules, og styles uavhengig.

Typer lag i Fabric Maps

Fabric Maps støtter to hovedkategorier av lag:

Vektordatalag

Vektorlag visualiserer diskrete romlige trekk. Bruk dem til å representere enheter, ruter eller geografiske regioner. Avhengig av den underliggende geometrien kan vektorlag vise:

• Punkter, som eiendelsplasseringer eller innkommende hendelser
• Linjer, som stier, ruter eller baner
• Polygoner, som tjenesteområder, grenser eller soner

Du kan hente vektorlag fra:

• Eventhouses, som bruker Kusto Query Language (KQL) for sanntids- eller nesten sanntidsdata
• Innsjøhus, ved bruk av lagrede romlige filer for historiske eller referansedata
• Eksterne funksjonstjenester, ved bruk av WFS, OGC API - Features, eller Esri Feature Service-endepunkter for eksternt hostet vektordata

Vektorlag støtter styling, filtrering, merking og interaksjon for å fremheve mønstre og relasjoner i dataene dine.

Eksterne funksjonstjenestelag kan også bruke en serverside kildespørring for å kontrollere hvilke poster og felt som hentes før kartlagsfiltrering benyttes. For mer informasjon, se Eksterne funksjonstjenester i Fabric Maps.

Bildelag

Bildelag gir rasterkontekst for kartet ditt. Du kan omorganisere bilde- og vektorlag for å kontrollere hvordan de overlapper. Plasser bilder under vektorlagene når du vil at bildene skal gi geografisk eller tematisk kontekst uten å skjule vektordataene.

Fabric Maps støtter bildelag fra følgende kilder:

• Innebygde basemaps drevet av Azure Maps, inkludert satellitt- og hybridkartstilene, som gir global bildedekning.
• Egendefinerte bilder lagret i OneLake, som Cloud Optimized GeoTIFF (COG)-filer.
• Eksterne billedkilder, som WMS og WMTS-tjenester.

Du kan omorganisere, bytte og blande bildelag med vektorlag ved å bruke opasitetskontroller.

Hvordan lagene fungerer sammen

Du renderer lag i en definert rekkefølge, slik at du kan stable bilder og vektordata for å lage meningsfulle romlige visualiseringer. Vanlige mønstre inkluderer:

• Å bruke bildelag som bakgrunn for sanntids hendelsesdata
• Å legge historiske referansegrenser over direktesendte strømmer
• Kombinasjon av flere vektorlag for å sammenligne ulike datasett i samme geografiske rom

Fordi du konfigurerer hvert lag uavhengig, kan du oppdatere, filtrere eller style ett lag uten å påvirke andre.

Lag i sanntidsintelligensløsninger

I Real-Time Intelligence-scenarier gjør lagene det mulig for Fabric Maps å fungere som et visuelt endepunkt for strømming av analysearbeidsflyter. Sanntidslag kan oppdateres etter hvert som nye data ankommer, mens statiske lag gir geografisk kontekst og referanseinformasjon.

Ved å bruke denne lagdelte tilnærmingen kan du overvåke sanntidshendelser, analysere romlige mønstre og korrelere sanntidsaktivitet med kjente steder eller regioner.

Neste trinn