Opprett .NET-agenter i Visual Studio ved hjelp av Verktøysett for Microsoft 365 Agents

I denne artikkelen lærer du hvordan du oppretter et nytt Agents SDK .NET-prosjekt i Visual Studio ved hjelp av Microsoft 365 Agents Toolkit.

Forutsetninger

Opprette et nytt prosjekt

Agents Toolkit tilbyr en prosjektmal som hjelper deg med å komme i gang med å bygge en agent. Du kan starte fra en mal i verktøysettet eller fra eksempler i Agents SDK. Dette dokumentet fokuserer på malene som er tilgjengelige i Agents Toolkit. Det finnes forskjellige maler og alternativer som er tilgjengelige for å opprette Agents SDK-prosjekter med verktøysettet. Denne gjennomgangen fokuserer på å opprette en væragent ved hjelp av Semantic Kernel og Azure AI Foundry.

Bemerkning

Fremgangsmåten som følger, fungerer for øyeblikket bare for .NET.

  1. Åpne Visual Studio, og velg Opprett et nytt prosjekt.

  2. Søk etter "agent" for å finne nye maler som bruker Microsoft 365 Agent Toolkit og Agents SDK.

  3. Velg Microsoft 365 Agents, og velg deretter Neste.

    Opprette et nytt prosjekt

    En dialogboks vises slik at du kan navngi agenten. Du kan også endre plasserings- og løsningsnavnet hvis du vil.

  4. Når du er ferdig, velger du Opprett

    Konfigurere det nye prosjektet

    Du kan velge noen forskjellige alternativer som verktøysettet gir for å opprette agenter.

  5. For denne gjennomgangen velger du Weather Agent>Next eksempel for å bruke SDK for Microsoft 365-agenter. Dette forhåndsbygde eksemplet implementerer Semantic Kernel for orkestrering med Azure AI Foundry- eller Azure OpenAI-modeller. Du kan også bruke eksempelet på tom agent hvis du vil komme i gang uten en modell eller orchestrator.

    Velg hvilken type app du vil opprette

    En dialog ber deg om hvilken LLM-tjeneste du vil bruke.

    Velg llm-type som skal brukes for modell

  6. Velg Azure OpenAI for denne gjennomgangen.

    Denne informasjonen finner du i Azure AI Foundry under Modeller og endepunkter.

    Konfigurer innstillinger for å koble til den valgte LLM-tjenesten

  7. Fyll ut de nødvendige inndataene: Azure OpenAI-tjenestenøkkel, Azure OpenAI-endepunkt og Azure OpenAI-distribusjonsnavn.

  8. Velg Opprett. Verktøysettet oppretter prosjektet fra en mal for deg.

  9. På kort tid bør du ha opprettet et nytt prosjekt ved hjelp av Agents SDK.

    Appkode i redigeringsprogrammet

Test agenten din på Microsoft 365 Agents Playground

For å komme i gang kan du teste lokalt ved hjelp av Microsoft 365 Agents Playground i Toolkit.

Hvis du vil starte testingen, angir du feilsøkingsmålet i prosjektet som Microsoft 365 Agents Playground.»

Lekeplassen åpnes for deg å teste i et nytt nettleservindu med din lokale vert og viser lekeplassen med den klar til å teste. Begynn å sende meldinger til agenten for å teste virkemåten.

Feilsøk og test agenten din i Microsoft Teams eller Microsoft Copilot

Du kan også sette feilsøkingsmålet direkte i Microsoft Teams eller Microsoft Copilot.

  1. Velg ett av feilsøkingsalternativene som feilsøkingsmål fra listen over mål.

    Velg Microsoft Teams (nettleser)

    Det tar litt tid å bytte til Microsoft Teams. Du blir bedt om å legge til agenten din i Teams-klienten som åpnes.

    Teams ber om å legge til agent

  2. Velg Legg til. Det vises en varslingsrute som angir at agenten er lagt til.

    Agent lagt til i Teams, be om å åpne

  3. Velg Åpne på den nye agenten for å åpne i Teams. Du kan stille agentspørsmål direkte i Teams. Du kan angi at stoppunkter skal fungere gjennom feilsøking av opplevelsen når det er nødvendig.

    Agent som kjører i Microsoft Copilot

Sammendrag

Du har nå fullført:

  • Startet et nytt Microsoft 365 Agents-prosjekt og -agent ved hjelp av Agents Toolkit
  • Testet agenten lokalt ved hjelp av Microsoft 365 Agents Playground
  • Distribuerte agenten for feilsøking direkte i Teams- eller Microsoft 365-kanalen
  • Sist oppdatert