Oppfordringskolonner

En spørringskolonne er en KI-drevet datatype i Microsoft Dataverse som gjør at du kan definere spørringer på naturlig språk som er knyttet til andre kolonner i tabellen. AI-modellen behandler disse ledetekstene for å generere relevante svar basert på angitte inndatakolonner. Resultatet lagres umiddelbart i spørringskolonnen, klart til bruk i apper, arbeidsflyter eller rapporter.

Nøkkelfunksjonen er den faste lagringen av generative KI-resultater som spørringskolonnen inneholder, i tabellen. Slik berikes kundedata ved hjelp av generativ kunstig intelligens og gir verdi til dataene deres.

Eksempler på bruksområder:

  • Kundestøtte: Automatiser svar på vanlige spørsmål ved å bruke KI-spørringer til å generere nøyaktige svar i tide basert på kundeforespørsler som lagres i Dataverse.
  • Innholdsoppretting: Bruk spørringer som hjelp til å skrive artikler, rapporter eller markedsføringsmateriell ved å generere tekst som er i tråd med inndataene som angis.
  • Dataanalyse: Bruk ledetekster for kunstig intelligens til å analysere komplekse datasett og generere innsikt, sentimenter, trekke ut og klassifisere innhold eller sammendrag som hjelper deg med å ta informerte beslutninger.
  • Arbeidsflytautomatisering: Integrer AI-ledetekster i forretningsarbeidsflyter for automatisk å utføre oppgaver som planlegging, rapportering og dataregistrering.

Forutsetninger

Opprett en spørringskolonne

  1. Gå til Power Apps. Velg Tabeller i venstre navigasjonsrute.
  2. Velg en ny tabell, eller åpne en eksisterende tabell. Mer informasjon: Opprett en tabell
  3. Velg Ny> på Tabeller-siden.
  4. Skriv inn et Visningsnavn og en Beskrivelse for kolonnen på siden for kolonneegenskaper.
  5. Velg Spørring under rullegardinlisten Datatype.
  6. Fjern merket for Tillat skjemautfyllingshjelp.
  7. Velg +Legg til ny spørring. Du kan opprette opptil fem spørringskolonner per tabell.
  8. Opprett en prompt på promptkolonnesiden. Mer informasjon: Skrive effektive ledetekster
  9. Velg Lagre på spørringssiden.
  10. Velg Lagre på siden for kolonneegenskaper for å lagre kolonnen.

Skriv effektive ledetekster

Utforming av effektive AI-ledetekster er avgjørende for å få nøyaktige og relevante svar fra AI-modellen. Du kan bruke den forhåndsutfylte spørringen eller skrive din egen spørring.

Her er noen gode fremgangsmåter for å skrive ledetekster:

  • Skriv klare instruksjoner. Sørg for at spørringene dine er klare og spesifikke. Unngå tvetydighet ved å være presis når du ber den kunstige intelligensen om å gjøre noe. I stedet for å skrive for eksempel Fortell meg om været, skriver du Gi et sammendrag av dagens vær i Paris.
  • Bruk strukturert språk. Strukturert språk hjelper modellen for kunstig intelligens med å forstå konteksten og hensikten med ledeteksten bedre. Generer en liste over de ti beste markedsføringsstrategiene for 2025 er for eksempel mer effektivt enn Beste markedsføringsstrategier.
  • Inkluder kontekstavhengig informasjon. Angi nødvendig kontekst i ledeteksten for å hjelpe modellen for kunstig intelligens med å generere mer nøyaktige svar. Eksempel: Foreslå måter vi kan forbedre markedsføringskampanjen på, basert på salgsdataene fra første kvartal. Legg til en inndatakolonne i hver ledetekst.

Legg til inndatakolonner

  1. Erstatt standardinndata ved å velge den og deretter velge Slett.

  2. Velg +Legg til innhold, og velg deretter tabellen.

  3. Rullegardinlisten for kolonnen vises. Velg inndatakolonnen fra listen over kolonner fra tabellen, og velg deretter Legg til. I dette eksemplet velges kolonnen Kundetilbakemelding. Legg til en inndatakolonne

    • Du kan bruke mer enn én inndatakolonne i hver ledetekst.
    • Inndatakolonner kan ikke være formelkolonner, filkolonner, bildedatatype eller en annen ledetekstkolonne. Hvis du velger disse datatypene, ignoreres inndataverdien.
  4. Velg Lagre.

Teste og finjustere ledetekster

Når du oppretter en ledetekstkolonne, kan du teste ledeteksten mot reelle data i tabellen før du lagrer den.

  1. Kjør standardtesten. Velg Test i ledetekstutformingen. En post fra tabellen velges automatisk, og ledetekstens svar for denne posten vises i utdataene. Åpne fanen Kunnskap brukt for å bekrefte ledeteksten som refererte til inndataene du forventet. Hvis du ikke kan kjøre standardtesten, kan du prøve å teste en bestemt post som nevnt i neste trinn.
  2. Test en annen oppføring. Åpne tekstinndatavariabelen (PromptColumnRecordId som standard), og angi post-ID-en for posten du vil teste som eksempelverdi. Du finner post-ID i tabellens primærkolonne (den unike identifikatoren). Hvis du vil lære mer om tekstinndatavariabel, kan du se Tekstinndatavariabel.

Melding vises: Testing av ledetekstkolonne

Det er gratis å teste en ledetekst. Kredittene nederst til høyre er estimater for ett løp.

Slik kjører ledetekstkolonner

En ledetekst utføres når du oppretter en post eller oppdaterer én eller flere av kolonnene som ledeteksten refererer til. Hvis ingen av de refererte kolonnene endres, kjøres ikke ledeteksten, og ingen ekstra kreditter forbrukes.

Ledetekstkolonner bruker både AI Builder kreditter og Copilot kreditter. AI Builder-kreditter utfases snart. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se AI Builder-kreditter opphører.

Vis resultater for instruksjonskolonne

Opprett en modelldrevet app for å vise og validere resultatene for spørringskolonnen.

  1. Gå til Power Apps, og åpne deretter en app for redigering, eller opprett en ny app. Mer informasjon: Lag en modelldrevet app
  2. Velg Rediger skjema i apputformingen for å redigere tabellskjemaet for tabellen som inneholder spørringskolonnene.
  3. Skjemautformingen åpnes. Velg alle inndata- og spørringskolonnene du vil legge til i skjemaet.
  4. Velg Lagre og publiser.
  5. Gå til Tabeller-området i Power Apps, og velg Visninger.
  6. Se verdiene i oppføringene, inkludert nye oppføringer som inneholder instruksjonskolonneverdier.

Vis og overvåk kredittforbruk

Ledetekstkolonner bruker kreditter hver gang en ledetekst kjøres. Copilot Credits er en vanlig valuta for kvalifiserte Microsoft-tjenester med bruksbasert fakturering. AI Builder kreditter brukes på samme måte for AI-funksjoner med Microsoft Power Platform tjenester, for eksempel Power Automate, Power Apps og Power Pages.

Slik kan du se kredittforbruket for kjøringer av instrukskolonnen:

  1. Logg på Power Automate.

  2. Velg Automatiseringssenter i venstre navigasjonsrute, og velg deretter AI Builder aktivitet.

  3. Bruk tidsintervall- og verktøyfiltrene øverst for å begrense visningen, eller velg Last ned .csv for å eksportere dataene.

  4. Gå gjennom kolonnen Beregnet forbruk for å se hvor mange kreditter som brukes ved hver instrukskjøring. Kjøringer av ledetekstkolonner vises sammen med annen aktivitet i AI Builder og Copilot Studio, og viser om kjøringen brukte AI Builder-kreditter eller Copilot-kreditter.

    AI Builder-aktivitetsrapport i Automation Center som viser kolonnen for beregnet forbruk for promptkjøringer.

Forbedringer for instruksjonskolonnefunksjon

Notat

Denne funksjonen rulles gradvis ut og er kanskje ikke tilgjengelig i ditt område ennå.

Ledetekstkolonner utnytter asynkron beregning slik at AI-drevet behandling kobles fra sanntidstransaksjoner. Dette bevarer systemresponsen, beskytter forretningskritiske arbeidsflyter og gjør det mulig for organisasjoner å ta i bruk kunstig intelligens-funksjoner i stor skala uten å gå på akkord med driftspåliteligheten.

Slik vet du når ledetekstverdier i ledetekstkolonner er asynkrone

Når en ledetekstkolonne legges til i en tabell, vises en bannermelding øverst på siden som angir at verdien genereres asynkront.

Meldingsvisninger: Ledetekstkolonneverdier genereres asynkront

Notat

Hvis miljøet ikke oppdateres til den nyeste versjonen, er kanskje ikke bannermeldingen synlig. Ledetekstkolonner som er opprettet i tidligere versjoner, fortsetter å fungere uten endringer før oppgraderingen skjer. Som en del av oppgraderingsprosessen oppdateres eksisterende ledetekstdefinisjoner for å støtte asynkron kjøring.

Tekstinndatavariabel

En standard inndatavariabel for tekst legges automatisk til i ledetekstdefinisjonen. Denne variabelen brukes som et filter på primærkolonnen i datakilden og kreves for å lagre ledetekstdefinisjonen.

medie-/ledetekstkolonner/Prompt-Column-recordid.png

Denne variabelen brukes som et filter på primærkolonnen i datakilden og kreves for å lagre ledetekstdefinisjonen.

Plattformen krever én enkelt tekstinndatavariabel. Denne variabelen legges automatisk til og brukes som et filter på den primære kolonnen i datakilden. Brukere kan redigere ledetekstdefinisjonen eller legge til flere kolonner, forutsatt at den nødvendige tekstinndatavariabelen forblir inkludert i ledetekstdefinisjonen. Når kolonnen lagres, validerer plattformen dette kravet og viser en feil hvis tekstinndatavariabelen mangler eller ikke brukes som filter i primærkolonnen.

Eksempel på filterattributt for en ledetekstkolonne

Ledetekstkolonne med filterbetingelse

Filterbetingelser sikrer at ledetekster bare kjøres når de legger til verdi.

Med filterbasert kjøring kjører ledetekster bare når angitte betingelser er oppfylt. Under oppretting eller oppdatering av poster evaluerer ledetekstkolonnen først filteret og utfører deretter ledeteksten for kvalifiserte poster. Denne tilnærmingen reduserer unødvendige kjøringer og bidrar til å optimalisere Copilot-kredittforbruket.

Legge til filtre i en ledetekstkolonne

  1. Gå til Power Apps, og velg Løsninger i venstre navigasjonsrute.

  2. Åpne løsningen som har tabellen du vil bruke, velg Tabeller, åpne tabellen som har ledetekstkolonnen du vil redigere eller opprette en ny, og velg deretter Kolonner.

    • Hvis du oppretter en ny kolonne, velger du Ny>kolonne. Skriv inn et visningsnavn og en beskrivelse for kolonnen for datatypen på egenskapssiden til høyre, og velg Spør.
    • Hvis du redigerer en eksisterende ledetekst, går du til trinn 5 for å bruke et filter.
  3. Fjern merket for Tillat skjemautfyllingshjelp.

  4. Velg +Legg til ny spørring. Du kan opprette opptil fem spørringskolonner per tabell. Hvis du redigerer en eksisterende kolonne, velger du Rediger ved siden av Ledetekst-boksen .

  5. Åpne en tabellvariabel, for eksempel PromptTest.cr3dd_name i dette eksemplet, og velg deretter Bruk filter. Bruk filterkobling for ledetekstkolonnen

  6. Velg Legg til filter i ruten Filterbetingelser, og velg deretter OK. Filterbetingelser for ledetekstkolonne

  7. Legg merke til at filtre er valgt i rediger kolonneruten. Velg Lagre. Den valgte meldingen for filtre vises

Vis ledetekstkolonnestatus

Når en ledetekstkolonne opprettes, inneholder tabellen automatisk to tilsvarende kolonner, Status og Detaljer, for den ledetekstkolonnen.

  1. Gå til Power Apps, og velg deretter Tabeller i venstre navigasjonsrute.
  2. Åpne tabellen som har ledetekstkolonnen der du vil vise statusen.
  3. Velg +n mer-toppteksten i listen over kolonner og data på Tabeller-siden for å legge til flere kolonner.
  4. Velg Vis eksisterende kolonnelistesøk etter navnet på ledetekstkolonnen.
  5. Søk og velg kolonnene som heter:
    • (columnName) _PromptColumnStatus
    • (columnName)_PromptColumnDetails
  6. Velg Lagre.
  7. Velg Rediger til høyre for listen for å åpne kolonnelisten med poster i en egen visning.

Når ledetekstkjøringen starter, fylles disse kolonnene ut for å registrere utførelsesstatusen og eventuelle feildetaljer.

Dette eksemplet viser en ledetekstkolonne kalt testSummary og tilhørende status- og detaljkolonner .

ledetekstkolonne viser statusdetaljer column.png

Rask kolonnestatuskoder:

Status Navn Beskrivelse
0 Ikke starta Oppføring opprettet. AI-analyse har ikke startet ennå.
1 InProgress Kunstig intelligens-analyse pågår nå. Detaljer-kolonnen viser startdato og -klokkeslett.
2 Avsluttet Instruksjonskjøringen ble fullført. Detaljer-kolonnen viser siste vellykkede dato og klokkeslett.
2000 Avsluttet Ledetekstkolonnen ble fullført, men ble ikke utført fordi posten ikke oppfylte de konfigurerte filterbetingelsene.
2001 Avsluttet Ledetekstkolonnen ble fullført, men ble ikke utført fordi ingen av inndatakolonnene det refereres til av ledeteksten, ble oppdatert.
3 Mislykket Den umiddelbare AI-genereringen mislyktes. Detaljkolonnen viser feildetaljer i den siste kjøringen.

Bruk spørsmål på eksisterende poster i bulk

Bruk dette alternativet til å kjøre instruksen for eksisterende poster i bulk (etterfylling). Når du velger dette alternativet, genererer systemet verdiene som en asynkron bakgrunnsjobb som administreres i systemjobber.

Notat

Denne funksjonen rulles gradvis ut og er kanskje ikke tilgjengelig i ditt område ennå.

To miljøinnstillinger i administrasjonssenteret for Power Platform kontrollerer dette alternativet. Velg miljøet ditt, og gå til Innstillinger>Funksjoner.

  • Tillat massebehandling av eksisterende poster: Denne innstillingen er deaktivert som standard. Slå den på for å kjøre spørringen på eksisterende poster i et miljø. Sørg for at tilstrekkelig ai-kredittkapasitet er tilgjengelig i miljøet før du aktiverer den.
  • Krev gjennomgang før du behandler importerte promptkolonner: Denne innstillingen er aktivert som standard. Den kontrollerer jobbens virkemåte for løsningsimport i et miljø. Når den er aktivert, stanses en importert jobb midlertidig for gjennomgang i systemjobber og kan startes manuelt etter gjennomgang. Slå av denne innstillingen hvis jobber skal starte automatisk etter import.

Følg disse trinnene for å generere verdier for eksisterende poster i bulk:

Tips

Bruk filtre slik at instruksen bare kjører på postene du trenger, og test noen få poster først for å forstå kredittforbruket for dataene. Bekreft også miljøets tilgjengelige kreditter før du begynner.

  1. Gå til Power Apps, velg Tabeller i venstre navigasjonsrute, og åpne prompt-kolonnen.
  2. I kolonnepanelet merker du av Generer også verdier for eksisterende poster i bulk.
  3. Se gjennom antall poster som skal behandles, og beregnet kredittforbruk for jobben, og lagre kolonnekonfigurasjonen.
  4. Velg Run prompt når du er klar til å sette jobben i kø.

Systemet oppdaterer instrukskolonnen, sammen med kolonnene Status og Detaljer, etter hvert som hver post fullføres.

Som nevnt tidligere, kan du overvåke og administrere jobber og vise kreditter som forbrukes i systemjobber. Et banner øverst i kolonnepanelet i Power Apps viser også statusen for den nyeste jobben for denne kolonnen.

Important

  • En vellykket jobb for instrukskolonne er tilgjengelig for visning i Systemjobber i 30 dager. En mislykket eller avbrutt jobb er tilgjengelig i 60 dager.
  • Jobben utløper etter sju dager og avbrytes automatisk, uavhengig av statusen. Når du importerer løsningen, kan du se gjennom og starte jobben umiddelbart for å unngå avbrudd.

Deaktiver KI-generering for en instruksjonskolonne

  1. Gå til Power Apps. Velg Tabeller i venstre navigasjonsrute.
  2. Åpne tabellen, velg Kolonner, og åpne deretter kolonnen som er av datatypen Spør der du vil deaktivere generering av kunstig intelligens.
  3. Fjern merket for Tillat kjøring av ledetekstkolonne i Rediger kolonne-ruten, og velg deretter Lagre. instruksjonskolonne deaktiver.png

Innstillingen Tillat kjøring av ledetekstkolonne er aktivert som standard. Når den er deaktivert, utføres ikke AI-analyse for ledetekstkolonnen.

Notat

For at ledetekster skal kjøres, må både innstillinger for leiernivå og kolonnenivå aktiveres.

Når Ledetekst-kolonnen mislykkes i å generere AI-analyse

Når AI-analyse ikke kunne genereres, ser brukerne en ai-feltgenerering mislykket melding.

ki-generering av instruksjonskolonne mislyktes-melding.png

Det kan oppstå feil under kjøring av instruksjonskolonner på grunn av ulike betingelser. Scenariene nedenfor representerer vanlige årsaker, men dekker ikke alle mulige tilfeller.

  • Brukeren har ikke tilstrekkelige tillatelser for én eller flere inndatakolonner som det refereres til i den ledende kolonnedefinisjonen.
  • Mangel på rettigheter og kreditter i Copilot.

Kontroller detaljer og statuskolonner i tabellen. Mer informasjon: Vise statusen for ledetekstkolonnen

Vanlige spørsmål

Støttes tilbakefyllinger?

Ja, backfill støttes. Se Bruk instruksen på eksisterende poster i bulk.

Revideres ledetekstkolonner?

Ledetekstkolonner overvåkes ikke.

Kan jeg utføre behovsbetinget AI-analyse uten å oppdatere en post?

Ledetekstkolonner utløses automatisk, når poster oppdateres; eksekvering ved behov støttes imidlertid ikke for øyeblikket. Hvis du oppdaterer ledetekstdefinisjonen, beregnes ikke eksisterende ledetekstverdier på nytt før en etterfølgende oppdatering skjer på én eller flere kolonner som er definert i ledeteksten.

Hvorfor ble ikke ledetekstkolonnen utført?

Vanlige scenarioer der ledeteksten ikke kjøres, det oppstår ingen feil, og kjøringen hoppes over:

Kontroller detaljer og statuskolonner i tabellen for mer informasjon.

Må jeg deaktivere «Blokkere uadministrerte tilpassinger» for å opprette eller redigere ledetekstkolonner?

Hvis du vil opprette eller redigere ledetekstkolonner, må miljøinnstillingen Blokker uadministrerte tilpasninger være deaktivert. Hvis denne innstillingen er aktivert, kan brukere støte på følgende feil når de prøver å opprette eller endre en ledetekstkolonne:

«Dette grupperte miljøet tillater ikke uadministrerte tilpasninger på msdyn_AIConfiguration-komponenten. Dette var et valg som ble gjort av administratoren, og enkelte handlinger vil ikke være tilgjengelige eller bare vises.» Hvis du vil ha mer informasjon om denne miljøinnstillingen, kan du gå til Blokker uadministrerte tilpassinger

Hvis du vil ha informasjon om hvordan kunstig intelligens brukes med denne funksjonen, kan du gå til Vanlige spørsmål om spørringer og tekstgenereringsfunksjoner

Overvåk systemjobber