Still dataspørsmål med Copilot og Fabric IQ

Gjelder for:✅ Power Bi-tjeneste

Copilot for Power BI kan du stille spørsmål på naturlig språk om dataene dine og oppsummere rapportinnholdet. Denne artikkelen forklarer Fabric IQ-opplevelse i Copilot ruten når du viser en rapport i Power Bi-tjeneste, inkludert støttede spørsmål, ad hoc DAX-beregninger og resultatbekreftelse.

Forutsetninger

Før du kan bruke denne funksjonen, må du kontrollere at du oppfyller kravene for bruk av Copilot.

Du må aktivere Q& A for modellen din fordi bruker samme underliggende motor for å bygge spørringer fra inputene dine. For de fleste datakilder er spørsmål og svar aktivert som standard.

For noen kilder, som DirectQuery eller Direct Lake-modeller, kan det hende du må aktivere Q& A manuelt, enten i dine semantiske modellinnstillinger i Power Bi-tjeneste eller i Data Load-innstillingene i Power BI Desktop. Hvis du vil lære mer om hvilke typer datakilder Q&A støtter, kan du se Datakilder for spørsmål og svar på naturlig språk.

Funksjonstilgjengelighet

Du kan bruke Copilot dataspørsmål både i visnings- og redigeringsmodus i Power Bi-tjeneste. Både rapportforfattere og rapportlesere kan stille Copilot dataspørsmål relatert til deres semantiske modell eller rapport.

Forbedret svar på dataspørsmål med Fabric IQ

Når du viser en Power BI rapport, kan du aktivere Fabric IQ fra Copilot ruten for å få bedre svar på spørsmål om dataene. Denne forbedringen bringer eksisterende Fabric IQ-funksjoner inn i Power BI Copilot rapportvisningsmodus, så Copilot du kan bruke en flertrinns tilnærming til å evaluere data i den semantiske modellen og begrense tilnærmingen når du genererer et svar.

Med Fabric IQ aktivert, Copilot kan:

• Gi bedre svar på spørsmål om dataene dine basert på detaljerte resonnementsfunksjoner direkte i visningsopplevelsen for rapporten.
• Vis resonneringstrinn slik at du kan forstå hvordan Copilot du kom til et svar og undersøke samtalen mer detaljert. Du kan bekrefte beregningene og filtrene som brukes, og bekrefte at forklaringen samsvarer med de returnerte dataene.
• Generer Fabric visualobjekter for å hjelpe deg med å analysere dataene ytterligere. Svarene kan omfatte kolonne, stolpediagram, stablet stolpe/kolonne, linje, område, sektor, hjul, punktvisualobjekter.
• Angi den underliggende DAX-spørringen og datatabellen som brukes til å generere et svar.

Utvid hvert resonneringstrinn for å forstå hvordan Copilot det kom frem til svaret, inkludert sekvensen av analysetrinn, den genererte DAX-spørringen og spørringsresultatene som ble brukt til å produsere svaret.

Bruk visningsalternativvelgeren til å bytte mellom å vise resultatene som en visualobjekt-, tabell- eller DAX-spørring.

Klargjøre semantisk modell for Fabric IQ

Fabric IQ bruker mål, relasjoner og forretningsdefinisjoner i den semantiske modellen til å svare på spørsmål. Se gjennom den semantiske modellen, og test spørsmålene som er viktigst for organisasjonen. Definer forretningsmeny i den semantiske modellen, legg til kontekst med Prep-data for KUNSTIG INTELLIGENS, og sammenlign svar med validerte resultater.

• Identifiser et representativt sett med forretningsspørsmål som skal testes.
• Definer forventet måling, gruppering, datokontekst, filtre og resultat for hvert spørsmål.
• Sammenlign svarene med kjente, validerte resultater.
• Hvis modellen inneholder organisasjonsspesifikk terminologi, foretrukne analytiske standarder eller potensielle tvetydigheter, kan du bruke Prep-data for AI for å gi mer kontekst.

Hvis du vil ha modellstruktur, mål, navn, datakvalitet, sikkerhet og metadata, kan du se Optimalisere den semantiske modellen Copilot for i Power BI. Hvis du vil ha informasjon om AI-dataskjemaer, ai-instruksjoner, testing og godkjenning, kan du se Klargjøre dataene for kunstig intelligens.

Støttede spørsmålstyper

Copilot kan svare på spørsmål ved å bruke eksisterende mål og kolonner i din semantiske modell. Den kan også generere DAX-spørringer for ad hoc-beregninger, som beskrevet i følgende avsnitt. Spørsmålene kan inkludere eksisterende målinger filtrert til en annen region eller tidsperiode enn det som vises i rapporten, en måling delt inn i kategorier, eller hvordan et mål endres over tid.

Selv om de eksakte spørsmålene som Copilot kan besvare avhenger av detaljene i modellen din, er her noen eksempler:

• "Kan du vise meg salgsbeløp per region?"

  Både salgsmengde og region er allerede kolonner i dataene.

• "Hva var de fem mest solgte produktene i Nord-Amerika forrige måned?"

  Produkt, region og dato er allerede kolonner i dataene. Copilot hjelper med Top N-filtrering for å produsere det visuelle.

• "Fortell meg gjennomsnittsprisen på bensin per gallon de siste 30 dagene."

  Pris per gallon er et mål som allerede er inkludert i modellen. Copilot tar gjennomsnittet og filtrerer etter relativ dato for å lage det visuelle.

• "Hvilke kunder kjøpte ost og vin?"

  Ost og vin er flere instanser fra samme produktenhet i modellen.

Copilot svarer også på oppfølgingsforespørsler basert på det du allerede har spurt om i din nåværende time.

Ad hoc-beregninger for dataspørsmål

Copilot kan også generere DAX-spørringer for å svare på spørsmål som krever ad hoc-beregninger, for eksempel oppretting av nye mål som ikke finnes i modellen. Eksempler på spørsmål som Copilot kan besvares ved å opprette en DAX-spørring inkluderer følgende:

• Hva var den årlige veksten for salg?
• Hvor mange ansatte ble ansatt før 2020?
• Beregn forholdet mellom kosmetiske produktordrer og alle produkter.
• Hvilke kunder kjøpte ingen produkter?

Du kan også verifisere DAX-spørringen direkte fra den utvidede visningen eller åpne DAX-spørringsvisningen for nærmere inspeksjon.

Spørsmålstyper som ikke støttes

Copilot kan for øyeblikket ikke svare på spørsmål som krever nye innsikter, som avviksdeteksjon, prognoser eller å finne viktige påvirkninger. De spesifikke spørsmålene den kan håndtere, avhenger av modell- og rapportvisualobjektene. Her er imidlertid noen eksempler på spørsmål som ikke støttes:

• "Hvorfor går salget vårt ned hver juli?"

  Dette spørsmålet innebærer å generere dypere innsikt fra de angitte dataene.

• "Hvor mange bøker tror du vi vil selge neste år?"

  Dette spørsmålet ber om prognoser, som for øyeblikket ikke støttes.

Les svaret Copilot

Hvis Fabric IQ ikke er aktivert, utvider du Hvordan Copilot kom til dette for å se gjennom hvordan Copilot du tolket spørsmålet og bekrefte feltene, målene og filtrene det valgte fra den semantiske modellen.

Velg lenken ved siden av et Data-brukt element for å se mer detaljer, som vist i bildet nedenfor.

Du kan også utvide det visuelle for å se det mer i detalj. Som rapportforfatter kan du legge til disse visuelle elementene direkte på rapportsiden din ved å velge Legg til på siden under det visuelle.

Forbedre svarkvaliteten med lingvistisk modellering

Når Copilot du bygger visualobjekter fra data i den semantiske modellen, refererer den til feltnavn for å finne ut hvilke data som kan besvare spørsmålet ditt. Power BI-forfattere kan bruke lingvistisk modellering for å forbedre Copilotforståelsen av spørsmålene som brukerne kan stille.

Forfattere kan veilede Copilot på følgende måter:

• Bruk unike og beskrivende kolonne- og målnavn slik at Copilot forstår dataene.
• Strukturer modellen i henhold til Power BI beste praksis.
• Legg til synonymer i datafeltnavn for å klargjøre forretningsspesifikke begreper for Copilot.

For å lære mer om lingvistisk modellering, se Intro to Q& Et verktøy for å trene Power BI Q& A.

Begrensninger og hensyn

Vurder følgende faktorer når du bruker Copilot dataspørsmål:

• Copilot dataspørsmål er kun tilgjengelige i Power Bi-tjeneste. Støtte for Power BI Desktop kommer snart.
• Det eneste støttede språket er engelsk.
• Copilot dataspørsmål anvender ikke filtre eller slicere som for øyeblikket påvirker visuelle effekter på rapportsiden på svarene som genereres i Copilot-panelet.
• Kravet om å aktivere Q& A er unikt for dataspørsmål. Du kan fortsatt bruke Copilot til andre oppgaver, som å stille spørsmål om innholdet i rapporten din.
• Når et spørsmål er relatert til data i den semantiske modellen, bruker Copilot den semantiske modellen for å svare på spørsmålet. Ellers kan den svare ut fra den store språkmodellens (LLM-er) generelle kunnskap.
• Prosentverdier kan formateres forskjellig mellom Copilot-genererte tekstsvar og Copilot-genererte datatabeller. Tabellverdier bruker formateringen som er definert i den semantiske modellen.
• Hvis du vil ha flere begrensninger på datakilder, kan du se Begrensninger for Power BI Q&A.

Neste trinn

• Copilot Oversikt over for Power BI
• Lag rapporter med Copilot
• Oppsummer og still spørsmål om innholdet i rapporten
• Introduksjon til spørsmål og spørsmål; Et verktøy for å trene Power BI Q& A
• Begrensninger ved Power BI spørsmål & A