Merk
Tilgang til denne siden krever autorisasjon. Du kan prøve å logge på eller endre kataloger.
Tilgang til denne siden krever autorisasjon. Du kan prøve å endre kataloger.
Copilot i Microsoft Fabric er en generativ AI-assistent som forbedrer dataanalyseopplevelsen i Fabric-plattformen. Hver Fabric-arbeidsbelastning, inkludert Power BI, tilbyr forskjellige Copilots. Ulike Power BI-personaer, inkludert bedriftsutviklere, selvbetjeningsbrukere og forretningsbrukere, kan bruke de ulike Copilot-opplevelsene i Power BI. Denne artikkelen gir en grundig oversikt over hvordan Copilot i Power BI forbedrer dataanalyseopplevelsen ved å hjelpe brukere med å opprette og bruke semantiske modeller og rapporter.
Merk deg
For mer informasjon, se Copilot i Power BI-dokumentasjonen.
Copilot i Power BI hjelper både Power BI-utviklere og analytikere med å lage modeller og rapporter, samtidig som det gir forretningsbrukere nye måter å konsumere disse modellene og rapportene på. Følgende diagram viser hvordan ulike personaer i Power BI kan bruke de ulike Copilot-opplevelsene til å skape eller konsumere sine data.
Sammendrag har Copilot i Power BI erfaringer som støtter oppretting av Power BI-elementer, for eksempel generering av beskrivelser for modellmål. Sentraliserte bedriftsutviklere, arkitekter, dataingeniører eller selvbetjente utviklere kan alle bruke disse erfaringene til å støtte utviklingsoppgavene sine. Copilot-opplevelser kan også støtte forbruk av Power BI-elementer, for eksempel å stille spørsmål i Copilot-chatteruten i en rapport. Selvbetjente brukere, forretningsbrukere og til og med bedriftsutviklere kan alle dra nytte av disse opplevelsene for å hjelpe dem med å svare på spørsmål om dataene sine i bestemte scenarier. Til slutt støtter noen Copilot-opplevelser både oppretting og forbruk, for eksempel generering av DAX i en semantisk modell for å spørre og utforske modellen, eller for å opprette modellmål som inneholder beregninger og forretningslogikk.
Merk deg
I likhet med Copilot i de andre Fabric-arbeidsbelastningene, kan ikke Copilot i Power BI erstatte personene som oppretter semantiske modeller eller rapporter i organisasjonen. Copilot har i stedet som mål å utvide disse personene slik at de er mer effektive i oppgavene sine, og slik at de kan forbedre modellene og rapportene de oppretter.
På samme måte kan ikke genererte rapporter eller besvarte dataspørsmål fra Copilot erstatte modellene og rapportene som er opprettet av Power BI-utviklere eller analytikere. Disse menneskene har vanligvis en dypere og bredere forståelse av forretningsproblemet og den omkringliggende konteksten.
Copilot i Power BI gir nye muligheter og fremgangsmåter for å arbeide med dataene dine. Men for å få mest mulig ut av disse nye mulighetene og tilnærmingene, trenger du en sunn datakultur og god adopsjon av Power BI. Denne kulturen inkluderer å forberede effektiv brukeropplæring og aktivering, samt overvåking og styring av bruk av Copilot. Å aktivere og bruke Copilot i Power BI krever nøye overveielse. Du kan ikke bare slå på Copilot og forvente å se produktivitetsforbedring i hele organisasjonen.
Oversikt over hvordan Copilot i Power BI fungerer
Copilot i Power BI fungerer på samme måte som den generelle prosessen med Copilot i Fabric. Copilot i Power BI varierer imidlertid på flere områder, avhengig av den spesifikke Copilot-opplevelsen som en enkeltperson bruker.
Diagrammet nedenfor viser de ulike områdene som er forskjellige mellom Copilot-opplevelsene med Copilot i Power BI sammenlignet med Copilot i andre arbeidsbelastninger.
Oppsummert varierer flere områder ved Copilot-arkitekturen avhengig av hvilken Copilot-opplevelse du bruker.
Innspill: Ulike opplevelser krever at brukerne gir innspill på ulike måter.
- Spørsmålene om å stille data, erfaringer for modeller eller rapporter krever at brukerne skriver en prompt i Copilot-chatpanelet.
- Opplevelsen med å generere målbeskrivelser krever at brukerne trykker på en knapp i Egenskaper-panelet i Modellvisningen i Power BI Desktop.
Forhåndsbearbeiding og jording av data: Avhengig av opplevelsen henter Copilot forskjellige jordingsdata. Eksempler på preprosesseringsforskjeller mellom Copilot-opplevelsene i Power BI inkluderer:
- Spørsmålene om en semantisk modellopplevelse kan bruke det semantiske modellskjemaet eller den lingvistiske modellen til å generere en passende spørring. En semantisk modellutvikler kan kontrollere hvilken del av skjemaet Copilot kan se og bruke ved å skjule felt. De kan også øke nytten av Copilot-utdataene ved å optimalisere modellen for å fungere bedre med Copilot, for eksempel å legge til beskrivelser.
- Oppsummeringsopplevelsen for rapportsiden kan bruke rapportmetadata eller bestemte datapunkter fra rapportvisualobjektene til å lage sammendraget. En rapportutvikler kan kontrollere hvilken del av rapporten Copilot kan se og bruke ved å skjule sider og visualobjekter.
Etterbearbeiding: Avhengig av opplevelsen håndterer Copilot svaret på den store språkmodellen (LLM) på forskjellige måter. Eksempler på forskjeller etter behandling mellom Copilot-opplevelsene i Power BI inkluderer:
- DAX-spørringsvisningsopplevelsen kjører DAX fra LLM-svaret gjennom en DAX-parser for å sikre at den genererte DAX-spørringen kjører. Hvis ikke – for eksempel, hvis LLM-en produserer hallusinasjoner – ber Copilot om et nytt LLM-svar.
- Opprettingsopplevelsen for rapportsiden tar LLM-svaret og kombinerer det med et eksisterende Copilot-tema, rapportmetadataene og annen informasjon for å opprette den nye siden i Power BI-rapporten.
Utdata: Avhengig av opplevelsen returnerer Copilot ulike typer utdata til en bruker etter etterbehandling. Eksempler på utdataforskjeller mellom Copilot-opplevelsene i Power BI inkluderer:
- DAX-spørringsvisningsopplevelsen produserer DAX-spørringer hvis brukeren ber om å generere eller foreslå DAX-kode, men den gir en naturlig språkforklaring av et DAX-konsept hvis brukeren spør hvordan generert kode fungerer.
- Opprettingsopplevelsen for rapportsiden produserer en ny rapportside hvis brukeren ber om å generere en rapportside eller endre en eksisterende, tidligere generert rapportside.
Copilot i Power BI-bruksprosessflyt
Diagrammet nedenfor gir en oversikt over hvordan noen kan bruke de ulike Copilot-opplevelsene med Copilot i Power BI.
Diagrammet består av følgende deler og prosesser:
| Vare | Beskrivelse |
|---|---|
| 1 | Brukeren gir en inndata til Copilot, som kan være en skriftlig ledetekst eller en annen interaksjon som genererer en ledetekst. Alle samhandlinger med Copilot er brukerspesifikke. Brukeren kan samhandle med Copilot i Power BI enten ved å bruke Power BI mobilappen, Power BI Desktop, eller i et Fabric-arbeidsområde. |
| 2 | I Power BI-mobilappen kan brukere få tilgang til en frittstående Copilot-opplevelse fra appens startskjerm på telefoner og nettbrett for å chatte med data uten først å åpne en spesifikk rapport. Brukere kan generere sammendrag, viktige innsikter og automatisk genererte bilder med sitater, dele resultater med kolleger, og bruke talediktering for oppgaver på iOS. Brukere kan også se rapporter i Power BI-apper eller Fabric Org-apper og stille spørsmål om spesifikke rapporter ved å bruke Copiloten i rapporten. For mer informasjon, se Oversikt over Copilot i Power BI-mobilapper. |
| 3 | I Power BI Desktop kan brukere bruke Copilot mens de utvikler semantiske modeller. De kan stille dataspørsmål, generere DAX-spørringer i DAX-spørringsvisningen, eller lage målbeskrivelser for den semantiske modellen. For å bruke Copilot i Power BI Desktop må brukere koble seg til et støttet arbeidsområde på Fabric-kapasitet. |
| 4 | I et arbeidsområde som bruker en arbeidsområdetype med støttet Fabric-kapasitet, kan brukere bruke Copilot med semantiske modeller og rapporter som de publiserer fra Power BI Desktop, laster opp via Git-integrasjon, eller oppretter i Fabric. Brukere kan også bruke notatbøker for å utvikle og administrere semantiske modeller ved å bruke semantisk lenke, og kan bruke Copilot i disse notatbøkene (selv om notatbøker ikke er en del av Power BI-arbeidsbelastningen). |
| 5 | I Power BI Desktop kan brukere koble til en semantisk modell fra et hvilket som helst arbeidsområde og opprette rapporter. De kan bruke Copilot til å stille dataspørsmål, generere DAX, visualobjekter eller sammendrag for å støtte prosessen for oppretting av rapporter. For å bruke Copilot i Power BI Desktop må brukere koble seg til et støttet arbeidsområde på Fabric-kapasitet. |
| 6 | Arbeidsområder som har en arbeidsområdetype som Power BI Pro, Premium Per User (PPU), eller en ikke-støttet F-SKU støtter ikke Copilot. Brukere kan bruke elementer fra disse arbeidsområdene i Power BI Desktop og bruke Copilot, så lenge de setter opp Power BI Desktop til å bruke Fabric-kapasitet fra et støttet arbeidsområde. Brukere kan også opprette rapporter i disse arbeidsområdene, og bruke Copilot i disse rapportene, så lenge rapporten kobles til en semantisk modell i støttet arbeidsområde. |
Merk deg
Selv om dette diagrammet fokuserer på Power BI, bruker ikke Power BI-utviklere og analytikere nødvendigvis Power BI-arbeidsbelastningen i Fabric utelukkende. Disse personene bruker også sannsynligvis de andre Fabric-arbeidsbelastningene til å lage elementer og utnytte de andre forskjellige Copilot-opplevelsene.
Aktiver Copilot i Power BI
For å bruke Copilot i Power BI, aktiver det først. Trinnene for å aktivere Copilot i Power BI ligner på trinnene du utfører for å aktivere Copilot i Fabric. Du kan aktivere eller deaktivere Copilot spesielt for Power BI, som med de andre arbeidsbelastningene.
Vurder disse scenariene:
- P SKU-er: Du kan også bruke Copilot i Power BI hvis du har en P SKU.
- Forbruk på tvers av arbeidsområder: Noen Copilot-opplevelser fungerer fortsatt når du konsumerer gjenstander plassert i arbeidsområder som bruker en arbeidsområdetype som ikke støtter Copilot, som Pro, PPU eller en ikke-støttet SKU. Du kan for eksempel bruke Copilot i Power BI Desktop mens du bruker en semantisk modell publisert til arbeidsområder som ikke støtter Copilot. På samme måte kan du også koble til disse semantiske modellene fra bestemte stoffelementer, for eksempel notatblokker som bruker funksjonen Semantic Link.
- Forbruk på tvers av kapasiteter: Fabric administratorer kan delegere Copilot forbruk til en Fabric Copilot kapasitet (FCC). Denne delegeringen kan forhindre at bruk av Copilot påvirker din hovedkapasitet i Fabric, som andre Fabric-arbeidsbelastninger og -elementer trenger for å støtte forretningskritiske prosesser eller beslutningstaking.
- Mobilapper: Copilot-interaksjoner i Power BI-mobilappene krever en støttet Fabric-kapasitet. Copilot-aktivitet fra mobil faktureres mot Fabric-kapasitet, inkludert når den er delegert til en Fabric Copilot-kapasitet (FCC).
Ansvarlig bruk av Copilot i Power BI
Husk følgende hensyn når du bruker Copilot i Power BI:
- Styring: Sett opp sikkerhetsgrupper og gi tilgang til Copilot i Power BI kun etter at brukerne har fullført opplæring eller demonstrert sin forståelse av teknologien, dens begrensninger og bruksområder. Hvis du aktiverer Copilot for første gang, kan du bruke denne fremgangsmåten til trinnvis utrulling av Copilot i Power BI i faser når du er klar.
- Forberedelse av semantiske modeller: Legg betydelig innsats i å forberede din semantiske modell slik at den fungerer godt med Copilot. Disse forberedelsene omfatter å sikre riktige navnekonvensjoner, feltbeskrivelser, følge gode modelleringspraksiser, konfigurere lingvistisk modellering og andre trinn. Forsømmelse av disse forberedelsene kan føre til at Copilot produserer mer uhjelpsomme og unøyaktige resultater. Den frittstående Copilot-opplevelsen i Power BI-mobilapper gir tydelige advarsler når en semantisk modell ikke er forberedt på AI, og leder brukerne til forberedelsesveiledning.
- Forberedelse av bedriftsbrukere: Hvis forretningsbrukere bør bruke Copilot i Power BI, forklar dem når de skal bruke Copilot og når de bare skal se på og bruke rapportene sine. Å oppmuntre forretningsbrukere til å bruke Copilot i stedet for å samhandle med rapporter kan føre til økt kapasitetsbruk og ineffektivitet, da de kanskje bruker mer tid på å skrive ledetekster og lese utdata enn å lese og tolke visualobjekter. I stedet kan de bruke Copilot til å finne og tolke informasjon i travle rapporter, spesielt når de ikke finner det de trenger.
- Evaluering av utdata: Copilot-utdata kan inneholde unøyaktig innhold og innhold av lav kvalitet. Utgangene er også ikke-deterministiske, noe som betyr at det er mulig at en bruker mottar en annen utgang fra en Copilot-opplevelse, til tross for at de bruker samme prompt- og jordingsdata. Det er viktig å sette forventninger til brukerne slik at de vet hva slags utdata de kan forvente fra Copilot, og hvordan de kan evaluere eller validere disse utdataene, for seg selv.
Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Personvern, sikkerhet og ansvarlig AI-bruk av Copilot i Fabric og Copilot i Power BI.
Advarsel
Innholdsfiltrering og ansvarlige FUNKSJONER for kunstig intelligens avviser automatisk LLM-anrop som inneholder bestemte ord og uttrykk som er potensielt skadelige eller problematiske. Modellen kan imidlertid inneholde gyldig bruk av disse ordene og uttrykkene for bestemte analyser eller scenarier. Hvis modellskjemaet eller metadataene dine inneholder noen av disse frasene, kan du ikke bruke Copilot i Power BI, siden alle promptene dine resulterer i feil.
Vurder å aktivere Copilot i Fabric for bestemte sikkerhetsgrupper og arbeidsområder bare etter at du har trinnvise trinn for å forberede deg på å bruke det på en ansvarlig måte. Aktivering av Copilot før du gjør disse forberedelsene kan føre til unødvendig styringsrisiko og utfordringer med innføring.
Copilot-opplevelser i Power BI
Power BI tilbyr ulike Copilot-opplevelser som du kan bruke med enten semantiske modeller eller rapporter. Følgende artikler i denne serien beskriver disse opplevelsene i detalj og hvordan du best kan bruke dem.
- Bruke Copilot med semantiske modeller
- Bruke Copilot med Power BI-rapporter
- Copilot for Power BI-apper: Rapportbaserte og appbaserte AI-funksjoner som hjelper deg å oppsummere rapporter, finne elementer og svare på dataspørsmål i Power BI-apper.
- Frittstående Copilot-opplevelse i Power BI: En fullskjerms Copilot-opplevelse i Power BI-tjenesten som finner og svarer på spørsmål om enhver rapport, semantisk modell eller Fabric-dataagent du har tilgang til.
- Frittstående Copilot i Power BI-mobilapper: En forbruksopplevelse tilgjengelig fra Power BI-mobilens hjemskjerm, som lar deg chatte med dataene dine, få sammendrag og innsikt, motta automatisk genererte bilder med sitater, dele resultater og bruke talediktering på iOS.
Merk deg
Se Hvor finner du Copilot-opplevelsene i Fabric for å få en fullstendig oversikt over hver opplevelse etter element og arbeidsbelastning.