Azure Databricks

Summary

Egenskap	Verdi
Connector	Azure Databricks
Products	Power BI (semantiske modeller) Power Query Online
Utgivelse tilstand	Tilgjengelig
Kategori	Database
Godkjenningstyper	Azure Active Directory Legitimasjon for Databricks-klient Personlig tilgangstoken
Produktspesifikk godkjenning	Tjenestekontohaver (Power BI / Fabric) Arbeidsområdeidentitet (Power BI / Fabric)
Datakildetype	Databricks
Funksjonsreferansedokumentasjon	Databricks.Catalogs Databricks.Contents Databricks.Query

Forutsetninger

For private nettverk må du implementere følgende nettverksinnstillinger:

• *.blob.core.windows.net* *.store.core.windows.net og må være åpen i nettverksmiljøet ditt.
• Denne listen over nedlastinger og tilbakekallinger av sertifikater må også legges til i tillatelseslisten din.
• Hvis brannmurstøtte er aktivert på Databricks-arbeidsplassens lagringskonto, må du konfigurere enten en virtuell nettverksdatagateway eller en lokal datagateway for å tillate privat tilgang til lagringskontoen. Dette sikrer at Fabric Power Bi-tjeneste kan fortsette å få tilgang til arbeidsområdets lagringskonto, og at CloudFetch fortsetter å fungere korrekt. Alternativt kan du deaktivere CloudFetch med konfigurasjonen EnableQueryResultDownload=0.

Støttede funksjoner

• Import
• DirectQuery (Power BI semantiske modeller)

Parametre

Inngangspunkt:Databricks.Catalogs

Obligatorisk parameterantall: 2

Felt i options

Koble til fra Power Query Desktop

AWS, Azure eller GCP

For å koble til Databricks fra Power Query Desktop, ta følgende steg:

1. I Get Data-opplevelsen, søk etter Databricks for å velge Databricks-koblingen, Azure Databricks. Bruk Azure Databricks-koblingen for all Databricks SQL Warehouse-data med mindre du har fått beskjed om noe annet av Databricks-representanten din.

   

2. Angi serververtsnavnet og HTTP-banen for Databricks SQL Warehouse. Se Konfigurere ODBC- og JDBC-driverne for Databricks for instruksjoner om hvordan du slår opp serververtsnavnet og HTTP-banen. Skriv inn denne informasjonen tilsvarende. Du kan eventuelt angi en standardkatalog og/eller database under Avanserte alternativer. Velg OK for å fortsette.

   

3. Angi legitimasjonen for å godkjenne med Databricks SQL Warehouse. Det finnes tre alternativer for legitimasjon:

   • Klientlegitimasjon for Databricks. Se Databricks OAuth M2M for instruksjoner om generering av OAuth M2M-klientlegitimasjon for Databricks.

   • Personal Access Token (kan brukes for AWS, Azure eller GCP). Hvis du vil ha instruksjoner om generering av et personlig tilgangstoken (PAT), kan du se Personlige tilgangstokener.

   • Azure Active Directory (kun brukbar for Azure). Logg på organisasjonskontoen ved hjelp av popup-vinduet i nettleseren.

     

   Note

   Når du har lagt inn legitimasjonen din for et bestemt Databricks SQL Warehouse, cacher Power BI Desktop og gjenbruker de samme legitimasjonene i påfølgende tilkoblingsforsøk. Du kan endre denne legitimasjonen ved å gå til Filalternativer > og innstillinger > for datakildeinnstillinger. Mer informasjon: Endre godkjenningsmetoden

4. Når du har koblet til, viser Navigator dataene som er tilgjengelige for deg i klyngen. Du kan velge enten Transform Data for å transformere dataene ved hjelp av Power Query eller Load for å laste dataene i Power Query Desktop.

   

Koble til fra Power Query Online

For å koble til Databricks fra Power Query Online, ta følgende steg:

1. Velg alternativet Azure Databricks i hent data-opplevelsen. Ulike apper har ulike måter å få tilgang til Power Query Online for å få dataerfaring. For mer informasjon om hvordan du kommer til Power Query Online og får dataopplevelse fra appen din, gå til Hvor du kan få data.

   Kortliste de tilgjengelige Databricks-koblingene med søkeboksen. Bruk Azure Databricks-koblingen for all Databricks SQL Warehouse-data med mindre du har fått beskjed om noe annet av Databricks-representanten din.

   

2. Angi serververtsnavnet og HTTP-banen for Databricks SQL Warehouse. Se Konfigurere ODBC- og JDBC-driverne for Databricks for instruksjoner om hvordan du slår opp serververtsnavnet og HTTP-banen. Du kan eventuelt angi en standardkatalog og/eller database under Avanserte alternativer.

   

3. Angi legitimasjonen for å godkjenne med Databricks SQL Warehouse. Det finnes fire alternativer for kvalifikasjoner:

   • Klientlegitimasjon for Databricks. For instruksjoner for å generere Databricks OAuth M2M Client Credentials, se Databricks OAuth M2M.
   • Personal Access Token (kan brukes for AWS, Azure eller GCP). Se Personlige tilgangstokener for instruksjoner om generering av et personlig tilgangstoken (PAT).
   • Azure Active Directory (kun brukbar for Azure). Logg på organisasjonskontoen ved hjelp av popup-vinduet i nettleseren.
   • Service principal (kun brukbar for Azure). Autentiser deg med en Microsoft Entra ID-tjenesteleder. Dette alternativet er tilgjengelig når man konfigurerer en sky- eller gateway-tilkobling.

4. Når du har koblet til, vises Navigator og viser dataene som er tilgjengelige på serveren. Velg dataene i navigatøren. Velg deretter Next for å transformere dataene i Power Query.

   

Mer informasjon

Koblingsimplementering for tilkoblingsdriver for pildatabase

Du kan bruke driveren Arrow Database Connectivity (ADBC) for Azure Databricks-kontakten i Power BI. Etter hvert som vi fortsetter å forbedre og legge til nye funksjoner i denne koblingen, anbefaler vi at du oppgraderer til den nyeste versjonen for å prøve den ut og sende inn tilbakemeldinger om produktet.

Slik bytter du til ADBC-driveren:

1. Åpne ønsket dashbord i Power BI.
2. Velg Transformer data.
3. Velg avansert redigering i Query valgseksjonen.
4. Angi Implementation="2.0" for ADBC.

   let
       Source = Databricks.Catalogs("adb-<workspace-id>.<random-number>.azuredatabricks.net", "/sql/1.0/warehouses/<sql-warehouse-id>",
           [Catalog=null, Database=null, EnableAutomaticProxyDiscovery=null, Implementation="2.0"]),
       powerbi_Database = Source{[Name="powerbi",Kind="Database"]}[Data],
       default_Schema = powerbi_Database{[Name="default",Kind="Schema"]}[Data],
       dashboard_data_Table = default_Schema{[Name="dashboard_data",Kind="Table"]}[Data]
   in
       dashboard_data_Table
   

Begrensninger og hensyn

• Azure Databricks-kontakten støtter webproxy. Automatiske proxy-innstillinger som er definert i PAC-filer, støttes imidlertid ikke.
• I Azure Databricks-koblingen støttes ikke Databricks.Query-datakilden i kombinasjon med Power BI semantiske modellens DirectQuery-modus.