Last inn data i en Dataverse-tabell og bygg en dataflow-overvåkingsrapport med Power BI

Denne veiledningen demonstrerer hvordan man laster inn data i en Dataverse-tabell for å lage en dataflow-overvåkingsrapport i Power BI.

Bilde av et eksempel på Power BI dataovervåkingsdashbord.

Du kan bruke dette dashbordet til å overvåke oppdateringstiden og antall feil på dataflytene dine. Med dette dashbordet kan du spore eventuelle problemer med dataflytens ytelse og dele dataene med andre.

Først lager du en ny Dataverse-tabell som lagrer all metadata fra dataflow-kjøringen. For hver oppdatering av en dataflyt legges en post til denne tabellen. Du kan også lagre metadata for flere dataflow-kjøringer i samme tabell. Etter at tabellen er opprettet, kobler du Power BI-filen til Dataverse-tabellen.

Oversikt over Dataverse veiledning.

Forutsetning

Last ned .pbit-filen

Først, last ned Dataverse .pbit-filen.

Opprett en ny tabell i Dataverse

  1. Naviger til Power Apps-portalen.

  2. På venstre navigasjonspanel utvid Data, velg Tabeller, og velg deretter Ny tabell.

    Bilde med den nye tabelldialogen åpnet.

  3. I panelet for ny tabell :

    1. Skriv inn Dataflows Monitoring i visningsnavn.
    2. Under Primærnavn-kolonnen, skriv inn Dataflow-navn i Visningsnavn.
    3. Velg Opprett.

  4. Velg Legg til kolonne for å gjenta å legge til kolonner for følgende verdier:

    • Visningsnavn: "Dataflow Id", Datatype: Tekst, Påkrevd: Påkrevd.
    • Visningsnavn: "Oppdateringsstatus", Datatype: Tekst, Påkrevd: Påkrevd.
    • Visningsnavn: "Oppdateringstype", Datatype: Tekst, Påkrevd: Påkrevd.
    • Visningsnavn: "Starttid", Datatype: Dato og tid, Påkrevd: Påkrevd.
    • Visningsnavn: "Slutttid", Datatype: Dato og tid, Påkrevd: Påkrevd.

    Bilde med den nye kolonne-dialogen åpnet.

Opprette en dataflyt

Hvis du ikke allerede har en, lag en dataflow. Du kan lage en dataflyt enten i Power BI dataflows eller Power Apps dataflows.

Opprette en Power Automate-flyt

  1. Naviger til Power Automate.

  2. Velg Lag>automatisert skyflyt.

  3. Skriv inn et flytnavn, og søk deretter etter koblingen "Når en dataflytoppdatering fullføres". Velg denne kontakten fra listen, og velg deretter Opprette.

  4. Tilpass kontakten. Skriv inn følgende informasjon i din dataflyt:

    • Gruppetype: Velg Miljø når du kobler til Power Apps og Workspace når du kobler til Power BI.
    • Gruppe: Velg Power Apps-miljøet eller Power BI-arbeidsområdet dataflyten din er i.
    • Dataflow: Velg dataflowen din etter navn.

  5. Velg Nytt steg for å legge til en handling i flyten din.

  6. Søk etter "Add a new row"-koblingen fra Dataverse, og velg den.

  7. I Legg til en ny rad, velg Velg en tabell og velg deretter Dataflows Monitoring fra listen.

    Bilde med dataflow-overvåkingsfeltene i dialogboksen for å legge til en ny rad.

  8. For hvert nødvendig felt må du legge til en dynamisk verdi. Denne verdien er utdataene fra metadataene til dataflyten som kjøres.

    1. Velg feltet ved siden av Dataflow-navn og velg deretter Dataflow-navn fra det dynamiske innholdet.

      Bilde med dataflow-navnet dynamisk innhold lagt til i dataflow-navnefeltet.

    2. Gjenta denne prosessen for alle nødvendige felt.

      Bilde av Legg til en ny radkobling med alle feltene fylt ut med dynamisk innhold.

  9. Lagre flyten.

Opprett en Power BI-rapport

  1. Åpne .pbit-filen.

  2. Koble til din Dataverse-enhet Dataflows Monitoring.

I dette dashbordet kan du for hver dataflyt i ditt angitte tidsintervall overvåke:

  • Dataflytens varighet
  • Dataflyttellingen
  • Dataflyt-feiltellingen

Den unike ID-en for hver dataflyt genereres ved en sammenslåing mellom dataflytnavnet og starttidspunktet for dataflyten.

  • Last updated on