Get started med Microsoft Fabric

Utforsk hvordan du kan implementere dataanalyseløsninger på én plattform med Microsoft Fabric. Integrere, transformere og lagre data for å lære opp AI-modeller og opprette innsiktsfulle rapporter.

Forutsetninger

Du bør være kjent med grunnleggende datakonsepter og terminologi, inkludert datateknikk, modellering og analyse.

Moduler i dette læreprogrammet

Oppdag hvordan Microsoft Fabric kan møte virksomhetens analysebehov på én plattform. Lær om Microsoft Fabric, hvordan det fungerer, og identifiser hvordan du kan bruke det til dine analysebehov.

Lakehouses i Microsoft Fabric kombinerer fleksibilitet i data lake storage med analytiske muligheter for data warehouse. Lær hvordan du lager et innsjøhus, importerer og transformerer data, og spør data med SQL og Spark.

Forstå hva et Fabric-data warehouse er, hvorfor det tilbyr fullstendige T-SQL-transaksjonsmuligheter, og hvordan du kan opprette, spørre og transformere data for analyse.

Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric hjelper deg med å ta inn, behandle, lagre, visualisere og handle på data i bevegelse for å få innsikt fra hendelser etter hvert som de skjer.

I Microsoft Fabric kan dataforskere administrere data, notatbøker, eksperimenter og modeller samtidig som de enkelt får tilgang til data fra hele organisasjonen og samarbeider med sine kolleger innen data.

Du skal utforske hvordan du bruker egenskapene til SQL-databaser i Microsoft Fabric-miljøet, som gir en enhetlig plattform for administrasjon og analyse av data.

Design semantiske modeller for skala i Microsoft Fabric. Velg riktig lagringsmodus, design stjerneskjema-relasjoner for klarhet og ytelse, lag skalerbare beregningsmønstre, og konfigurer innstillinger som støtter store datasett og samtidig forbruk.

Microsoft Fabric IQ er en del av Microsoft IQ, et enterprise intelligence-lag som hever forretningsdata til delte konsepter som kan brukes av personer og AI-agenter. Lær om de seks elementene i IQ-arbeidsbelastningen – ontologielementer, dataagenter, Graph i Microsoft Fabric, Power BI semantiske modeller, driftsagenter og planlegging – og oppdag hvordan ontologimodellering starter med forretningskonsepter i stedet for bestemte brukstilfeller.