Problemen met workloads met natuurlijke taal oplossen en begrijpen in AKS Desktop (preview)

AKS Desktop bevat een ai-assistent voor probleemoplossing die diagnostische gegevens over natuurlijke taal biedt voor uw AKS-workloads. Door veilig verbinding te maken met uw cluster, kan de assistent logboeken, gebeurtenissen en metrische gegevens analyseren om problemen te identificeren en oplossingen in gewone taal aan te bevelen. Hierdoor kunnen ontwikkelaars en operators snel problemen begrijpen en oplossen zonder diepgaande Kubernetes-expertise nodig te hebben. In dit artikel wordt uitgelegd hoe u de AI-assistent voor probleemoplossing kunt inschakelen en gebruiken in AKS Desktop.

Wat is de AI-assistent voor probleemoplossing?

De assistent voor het oplossen van problemen met AKS-bureaublad is ingebouwd in het AKS-bureaublad en biedt een begeleide ervaring voor het diagnosticeren van problemen in uw cluster. Met de assistent kunt u het volgende doen:

• Selecteer een project, naamruimte of workload die u wilt onderzoeken.
• Voer bereikdiagnose uit waarmee logboeken, gebeurtenissen en metrische gegevens worden geanalyseerd.
• Ontvangen door AI gegenereerde samenvattingen met duidelijke redenering en bewijs.
• Bekijk aanbevolen acties en pas deze met vertrouwen toe.
• Gebruik uw eigen taalmodellen of maak verbinding met door Azure beheerde opties.
• Samenwerken met bestaande dashboards in de AKS-desktop voor een samenhangende probleemoplossingservaring.

Hoe werkt de AI-assistent voor probleemoplossing?

U hebt twee opties voor het inschakelen van de AI-assistent voor probleemoplossing in AKS Desktop:

• Gebruik de Azure AKS Agentic CLI-agent (aanbevolen voor AKS): dit is een hulpprogramma met AI dat helpt bij het diagnosticeren, oplossen en optimaliseren van AKS-clusters met behulp van query's in natuurlijke taal. Het biedt hoofdoorzaakanalyse door verbinding te maken met uw AKS-cluster (met behulp van uw machtigingen) en suggesties voor herstel. Dit wordt ondersteund door een LLM van uw keuze.
• Gebruik de AKS-bureaubladagent: AKS-desktop fungeert als agent zelf, zodat u context kunt bieden aan uw model van uw keuze.

Welke optie moet ik kiezen?

Een vraag stellen aan een zelfstandige LLM is vergelijkbaar met een expert om advies vragen op basis van alleen wat u hen vertelt. De AKS Agentic CLI integreert daarentegen het HolmesGPT-agentic framework met de AKS Model Context Protocol (MCP)-server. Gecombineerd weten ze welke hulpprogramma's, technieken voor probleemoplossing en andere MCP-servers moeten worden gebruikt, waardoor de agent veilig toegang kan krijgen tot liveclusterstatus, logboeken, metrische gegevens en Azure-resourcegegevens om iteratieve, contextbewuste onderzoeken uit te voeren binnen Role-Based RBAC-grenzen (Access Control) in plaats van alleen te vertrouwen op statische invoer van de gebruiker.

De AKS Agentic CLI maakt standaard verbinding met een gehost LLM-eindpunt met behulp van een door de klant geleverde API-sleutel, maar organisaties met strikte vereisten voor gegevenslocatie of naleving kunnen in plaats daarvan ervoor kiezen om een model in hun eigen omgeving te implementeren.

In de volgende secties bieden we end-to-end stappen voor het instellen van beide opties, maar we raden de AKS Agentic CLI aan voor de beste ervaring met AKS Desktop.

De AI-assistent voor probleemoplossing inschakelen in AKS Desktop

1. Ga naarInstellingeninvoegtoepassingen> en zorg ervoor dat de invoegtoepassing AI Assistant is ingeschakeld.
2. Selecteer AI Assistant in de lijst met invoegtoepassingen.
3. Zet Preview naar de ingeschakelde status. Hierna wordt het pictogram ai-assistent in de rechterbovenhoek weergegeven.

Een provider configureren voor de AI-assistent voor probleemoplossing

1. Ga naar Instellingen>plugins>AI Assistant>Add provider.

   

2. Kies de provideroptie:

   • Gebruik de Azure AKS Agentic CLI-agent (aanbevolen voor AKS): installeer de agentische CLI-agent in uw cluster, configureer deze om verbinding te maken met een model en zorg ervoor dat het cluster waarop de Agentic CLI-agent wordt uitgevoerd, een geregistreerd cluster is in het AKS-bureaublad (u ziet deze in de lijst met clusters).
   • Gebruik een bestaand model: configureer de provider zodat AKS desktop kan fungeren als agent en clustercontext naar uw bestaande model kan verzenden.

Kubernetes-API-aanvragen inschakelen voor de assistent

Met de instelling Kubernetes-aanvragen voor AI-hulpprogramma's kan de AI-assistent live Kubernetes-API-aanvragen maken voor uw cluster. Wanneer deze functie is ingeschakeld, kan de assistent query's uitvoeren op de resourcestatus, podlogboeken, gebeurtenissen en metrische gegevens om contextbewuste analyses te bieden. Als deze optie is uitgeschakeld, kan de assistent alleen reden hebben voor informatie die u handmatig in de chat opgeeft.

1. Ga naar Settings>Plugins>AI Assistant.
2. Schakel de toggle van het AI-hulpprogramma Kubernetes Requests in.

De AI-assistent instellen voor het gebruik van de AKS Agentic CLI-agent

1. Open de AI-assistent.

2. Selecteer Agent.

3. Selecteer het cluster waarop de Agentic CLI-agent wordt uitgevoerd.

   

Onderzoeken van gedegradeerde middelen

De assistent is contextbewust. Wanneer er fouten of waarschuwingen in de interface zijn gemarkeerd, selecteert u de resource en vraagt u de assistent om een uitleg en aanbevolen oplossing.

1. Ga naar de clusterresource (bijvoorbeeld een service) of ga naar het AKS-bureaubladproject en selecteer de workload.

2. Selecteer de Kubernetes-resource die is gedegradeerd of fouten in het gebeurtenislogboek weergeeft.

3. Selecteer Agent en begin te chatten.

   

Verwante inhoud

• Een toepassing oplossen met gebruik van Insights (preview)
• Een toepassing implementeren met AKS-bureaublad