Reeks voor simulatie van financiële risico’s voor Azure Batch

Workloads voor financiële risicoanalyse worden vaak gebruikt om veel onafhankelijke berekeningen uit te voeren op een portefeuille of een reeks marktscenario’s. Voorbeelden zijn Monte Carlo-simulaties, stresstests, backtests en instrumentwaarderingen. Azure Batch kan deze berekeningen verspreiden over een beheerde pool van compute-nodes en de pool voor elke run opschalen.

Deze serie volgt een financiële simulatie van het initiële ontwerp van de werklast tot automatisering en optimalisatie. Het richt zich op de beslissingen die specifiek zijn voor simulatieworkloads en koppelt aan gevalideerde Azure Batch-procedures voor implementatie. Het schrijft geen financieel model voor en geeft geen financieel advies.

Bepaal of Batch past bij jouw werklast

Batch is geschikt als:

• Je kunt de berekening opsplitsen in onafhankelijke partities die niet communiceren terwijl ze draaien.
• Elke partitie kan vanaf de opdrachtregel of in een container worden uitgevoerd.
• Een latere stap kan de partitie-uitvoer samenvoegen tot een eindresultaat.
• De applicatie kan het accepteren dat een taak na een onderbreking opnieuw wordt uitgevoerd.
• Je wilt de rekenkracht voor elke run schalen in plaats van een cluster continu te onderhouden.

Beschouw een nauw gekoppelde high-performance computing (HPC)-oplossing waarbij werknemers tijdens een berekening vaak gegevens moeten uitwisselen. Voor meer informatie, zie High-performance computing (HPC) op Azure.

Volg de serie

1. Plan een financiële risicosimulatie om partities, inputs, outputs en validatie-eisen te definiëren.
2. Automate simulatie draait met .NET om taken in te dienen, resultaten te behouden en output te aggregeren.
3. Evalueer GPU-versnelling voor financiële modellen om te bepalen of GPU-pools de prestaties en kosten verbeteren.
4. Pak financiële modellen met containers om een herhaalbare runtime-omgeving te creëren.

Voor een productienetwerk- en beveiligingstopologie, zie Gebruik Azure Batch om Financial Service Industry workloads uit te voeren.

Volgende stap