Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
In deze zelfstudie leert u hoe u gebeurtenissen in een opslagaccount met een hiërarchische naamruimte verwerkt.
Je bouwt een kleine oplossing waarmee je een Databricks Delta-tabel kunt vullen door een CSV-bestand (comma-separated values) te uploaden dat een verkooporder beschrijft. Je bouwt deze oplossing door een Event Grid-abonnement, een Azure-functie en een taak te koppelen in Azure Databricks.
In deze handleiding leert u:
- Maak een Event Grid-abonnement die een Azure-functie aanroept.
- Maak een Azure-functie die een melding ontvangt van een gebeurtenis en vervolgens de taak uitvoert in Azure Databricks.
- Maak een Databricks-taak waarmee een klantorder wordt ingevoegd in een Databricks Delta-tabel in het opslagaccount.
Je bouwt deze oplossing in omgekeerde volgorde, te beginnen met de Azure Databricks workspace.
Vereisten
Maak een opslagaccount met een hiërarchische naamruimte (Azure Data Lake Storage). In deze zelfstudie wordt een opslagaccount met de naam
contosoordersgebruikt.Zie Een opslagaccount maken voor gebruik met Azure Data Lake Storage.
Zorg ervoor dat aan uw gebruikersaccount de rol van Gegevensbijdrager voor opslagblob is toegewezen.
Maak een service-principal, maak een clientgeheim en verleen de service-principal vervolgens toegang tot het opslagaccount.
Zie zelfstudie: Verbinding maken met Azure Data Lake Storage (stap 1 tot en met 3). Nadat je deze stappen hebt voltooid, zorg ervoor dat je de tenant-ID, app-ID en client secret-waarden in een tekstbestand plakt. Je hebt die waarden snel nodig.
Als u geen Azure-abonnement hebt, maakt u een gratis account voordat u begint.
Een verkooporder maken
Maak eerst een CSV-bestand aan dat een verkooporder beschrijft, en upload dat bestand vervolgens naar het opslagaccount. Later gebruik je de gegevens uit dit bestand om de eerste rij in je Databricks Delta-tabel te vullen.
Ga naar uw nieuwe opslagaccount in de Azure-portal.
Selecteer Storage browser>Blob containers>Voeg container toe en maak een nieuwe container aan met de naam data.
Maak in de gegevenscontainer een map met de naam Invoer.
Plak de volgende tekst in een teksteditor.
InvoiceNo,StockCode,Description,Quantity,InvoiceDate,UnitPrice,CustomerID,Country 536365,85123A,WHITE HANGING HEART T-LIGHT HOLDER,6,12/1/2010 8:26,2.55,17850,United KingdomSla dit bestand op op je lokale computer en noem het data.csv.
Upload dit bestand in de Storage browser naar de invoermap .
Een taak maken in Azure Databricks
In deze sectie voer je de volgende taken uit:
- Een Azure Databricks-werkruimte maken.
- Maak een notebook.
- Een Databricks Delta-tabel maken en invullen.
- Code toevoegen waarmee rijen in de Databricks Delta-tabel worden ingevoegd.
- Maak een job.
Een Azure Databricks-werkruimte maken
In deze sectie maak je een Azure Databricks-werkruimte aan door gebruik te maken van het Azure-portaal.
Een Azure Databricks-werkruimte maken. Noem de werkruimte.
contoso-ordersZie Een Azure Databricks-werkruimte maken.Een cluster maken. Geef het cluster
customer-order-clustereen naam. Zie Een cluster maken.Maak een notebook. Geef het notebook
configure-customer-tableeen naam en kies Python als de standaardtaal van het notebook. Zie Een notitieblok maken.
Een Databricks Delta-tabel maken en invullen
Kopieer en plak het volgende codeblok in de eerste cel van de notebook die u hebt gemaakt, maar voer deze code nog niet uit.
Vervang de
appId,password, entenanttijdelijke waarden in dit codeblok door de waarden die je hebt verzameld tijdens het voltooien van de vereisten van deze tutorial.dbutils.widgets.text('source_file', "", "Source File") spark.conf.set("fs.azure.account.auth.type", "OAuth") spark.conf.set("fs.azure.account.oauth.provider.type", "org.apache.hadoop.fs.azurebfs.oauth2.ClientCredsTokenProvider") spark.conf.set("fs.azure.account.oauth2.client.id", "<appId>") spark.conf.set("fs.azure.account.oauth2.client.secret", "<password>") spark.conf.set("fs.azure.account.oauth2.client.endpoint", "https://login.microsoftonline.com/<tenant>/oauth2/token") adlsPath = 'abfss://data@contosoorders.dfs.core.windows.net/' inputPath = adlsPath + dbutils.widgets.get('source_file') customerTablePath = adlsPath + 'delta-tables/customers'Met deze code wordt een widget met de naam source_file gemaakt. Later gaat u een Azure-functie maken die deze code aanroept en een bestandspad aan die widget doorgeeft. Deze code authenticeert ook je serviceprincipal met het opslagaccount en creëert enkele variabelen die je in andere cellen gebruikt.
Notitie
In een productieomgeving kunt u de verificatiesleutel eventueel in Azure Databricks opslaan. Voeg vervolgens een zoeksleutel toe aan je codeblok in plaats van de authenticatiesleutel.
Bijvoorbeeld, in plaats van deze regel code te gebruiken:spark.conf.set("fs.azure.account.oauth2.client.secret", "<password>"), gebruik de volgende regel code:spark.conf.set("fs.azure.account.oauth2.client.secret", dbutils.secrets.get(scope = "<scope-name>", key = "<key-name-for-service-credential>")).
Nadat je deze tutorial hebt voltooid, zie je het artikel over Azure Data Lake Storage op de website van Azure Databricks om voorbeelden van deze aanpak te zien.Druk op SHIFT + ENTER om de code in dit blok uit te voeren.
Kopieer en plak het volgende codeblok in een andere cel en druk vervolgens op SHIFT + ENTER om de code in dit blok uit te voeren.
from pyspark.sql.types import StructType, StructField, DoubleType, IntegerType, StringType inputSchema = StructType([ StructField("InvoiceNo", IntegerType(), True), StructField("StockCode", StringType(), True), StructField("Description", StringType(), True), StructField("Quantity", IntegerType(), True), StructField("InvoiceDate", StringType(), True), StructField("UnitPrice", DoubleType(), True), StructField("CustomerID", IntegerType(), True), StructField("Country", StringType(), True) ]) rawDataDF = (spark.read .option("header", "true") .schema(inputSchema) .csv(adlsPath + 'input') ) (rawDataDF.write .mode("overwrite") .format("delta") .saveAsTable("customer_data", path=customerTablePath))Deze code maakt de Databricks Delta-tabel aan in je opslagaccount en laadt vervolgens wat initiële gegevens uit het CSV-bestand dat je eerder hebt geüpload.
Nadat dit codeblok succesvol is uitgevoerd, verwijder je dit codeblok uit je notebook.
Code toevoegen waarmee rijen worden ingevoegd in de Databricks Delta-tabel
Kopieer en plak het volgende codeblok in een andere cel, maar voer deze cel nog niet uit.
upsertDataDF = (spark .read .option("header", "true") .csv(inputPath) ) upsertDataDF.createOrReplaceTempView("customer_data_to_upsert")Deze code voegt gegevens in een tijdelijke tabelweergave in door gebruik te maken van gegevens uit een CSV-bestand. Het pad naar dat CSV-bestand komt van de invoerwidget die je in een eerdere stap hebt aangemaakt.
Kopieer en plak het volgende codeblok in een andere cel. Met deze code wordt de inhoud van de tijdelijke tabelweergave samengevoegd met de Databricks Delta-tabel.
%sql MERGE INTO customer_data cd USING customer_data_to_upsert cu ON cd.CustomerID = cu.CustomerID WHEN MATCHED THEN UPDATE SET cd.StockCode = cu.StockCode, cd.Description = cu.Description, cd.InvoiceNo = cu.InvoiceNo, cd.Quantity = cu.Quantity, cd.InvoiceDate = cu.InvoiceDate, cd.UnitPrice = cu.UnitPrice, cd.Country = cu.Country WHEN NOT MATCHED THEN INSERT (InvoiceNo, StockCode, Description, Quantity, InvoiceDate, UnitPrice, CustomerID, Country) VALUES ( cu.InvoiceNo, cu.StockCode, cu.Description, cu.Quantity, cu.InvoiceDate, cu.UnitPrice, cu.CustomerID, cu.Country)
Een taak maken
Maak een taak aan die het eerder gemaakte notitieboek uitvoert. Later maak je een Azure-functie die deze taak uitvoert wanneer een event wordt opgeroepen.
Selecteer Nieuwe>Job.
Geef de baan een naam, kies het notitieboekje dat je hebt gemaakt en selecteer een cluster. Selecteer vervolgens Maken om de taak aan te maken.
De nieuwe baan verschijnt in de lijst met banen samen met het notitieboekje en cluster dat je hebt gekozen.
Een Azure-functie maken
Maak een Azure-functie aan die de taak uitvoert.
Selecteer in je Azure Databricks workspace je Azure Databricks-gebruikersnaam in de bovenste balk. Selecteer in de keuzelijst Gebruikersinstellingen.
Selecteer op het tabblad Toegangstokens de optie Nieuw token genereren.
Kopieer het token dat verschijnt en selecteer dan Klaar.
Kies in de linkerbovenhoek van de Databricks-werkruimte het pictogram Personen en kies vervolgens Gebruikersinstellingen.
Selecteer de knop Nieuw token genereren en selecteer vervolgens de knop Genereren .
Zorg ervoor dat je het token kopieert naar een veilige plek. Je Azure-functie heeft dit token nodig om te authenticeren met Databricks zodat het de taak kan uitvoeren.
Selecteer vanuit het menu van Azure Portal of op de startpagina de optie Een resource maken.
Selecteer op de pagina NieuwCompute>Function App.
Kies op de tabblad Basisbeginselen van de pagina Functie-app maken een resourcegroep en wijzig of controleer vervolgens de volgende instellingen:
Instelling Waarde Function App-naam contosoorder Runtimestack .NET Publiceren Code Besturingssysteem Windows Abonnementtype Verbruik (serverloos) Selecteer Controleren + maken en selecteer vervolgens Maken.
Wanneer de implementatie is voltooid, selecteert u Ga naar de resource om de overzichtspagina van de functie-app te openen.
Selecteer Configuratie in de groep Instellingen.
Kies op de pagina Toepassingsinstellingen de knop Nieuwe toepassingsinstelling om elke instelling toe te voegen.
Voeg de volgende instellingen toe:
Naam van de instelling Waarde DBX_INSTANCE De regio van uw Databricks-werkruimte. Bijvoorbeeld: westus2.azuredatabricks.netDBX_PAT Het persoonlijke toegangstoken dat u eerder hebt gegenereerd. DBX_JOB_ID De id van de taak die wordt uitgevoerd. Selecteer Opslaan om deze instellingen door te voeren.
Selecteer in de groep Functions de optie Functies en selecteer vervolgens Maken.
Kies Azure Event Grid-trigger.
Installeer de extensie Microsoft.Azure.WebJobs.Extensions.EventGrid als u dit wordt gevraagd. Als je het moet installeren, selecteer dan opnieuw Azure Event Grid Trigger om de functie te maken.
Het deelvenster Nieuwe functie wordt weergegeven.
Voer in Nieuwe functie de functienaam in
UpsertOrderen selecteer vervolgens Aanmaken.Vervang de inhoud van het codebestand door de volgende code en selecteer vervolgens Opslaan:
#r "Azure.Messaging.EventGrid" #r "System.Memory.Data" #r "Newtonsoft.Json" #r "System.Text.Json" using Azure.Messaging.EventGrid; using Azure.Messaging.EventGrid.SystemEvents; using Newtonsoft.Json; using Newtonsoft.Json.Linq; private static HttpClient httpClient = new HttpClient(); public static async Task Run(EventGridEvent eventGridEvent, ILogger log) { log.LogInformation("Event Subject: " + eventGridEvent.Subject); log.LogInformation("Event Topic: " + eventGridEvent.Topic); log.LogInformation("Event Type: " + eventGridEvent.EventType); log.LogInformation(eventGridEvent.Data.ToString()); if (eventGridEvent.EventType == "Microsoft.Storage.BlobCreated" || eventGridEvent.EventType == "Microsoft.Storage.FileRenamed") { StorageBlobCreatedEventData fileData = eventGridEvent.Data.ToObjectFromJson<StorageBlobCreatedEventData>(); if (fileData.Api == "FlushWithClose") { log.LogInformation("Triggering Databricks Job for file: " + fileData.Url); var fileUrl = new Uri(fileData.Url); var httpRequestMessage = new HttpRequestMessage { Method = HttpMethod.Post, RequestUri = new Uri(String.Format("https://{0}/api/2.0/jobs/run-now", System.Environment.GetEnvironmentVariable("DBX_INSTANCE", EnvironmentVariableTarget.Process))), Headers = { { System.Net.HttpRequestHeader.Authorization.ToString(), "Bearer " + System.Environment.GetEnvironmentVariable("DBX_PAT", EnvironmentVariableTarget.Process)}, { System.Net.HttpRequestHeader.ContentType.ToString(), "application/json" } }, Content = new StringContent(JsonConvert.SerializeObject(new { job_id = System.Environment.GetEnvironmentVariable("DBX_JOB_ID", EnvironmentVariableTarget.Process), notebook_params = new { source_file = String.Join("", fileUrl.Segments.Skip(2)) } })) }; var response = await httpClient.SendAsync(httpRequestMessage); response.EnsureSuccessStatusCode(); } } }Deze code parseert informatie over het opslag-event dat is opgewekt en maakt vervolgens een verzoekbericht met de URL van het bestand dat het event heeft getriggerd. Als onderdeel van het bericht geeft de functie een waarde door aan de widget source_file die u eerder hebt gemaakt. De functiecode stuurt het bericht naar de Databricks-taak en gebruikt het token dat je eerder hebt verkregen als authenticatie.
Een Event Grid-abonnement maken
In deze sectie maak je een Event Grid-abonnement aan dat de Azure-functie aanroept wanneer bestanden naar het opslagaccount worden geüpload.
Selecteer Integratie. Selecteer op de pagina IntegratieEvent Grid Trigger.
Geef in het deelvenster Trigger bewerken de gebeurtenis
eventGridEventeen naam en selecteer vervolgens Gebeurtenisabonnement maken.Notitie
De naam
eventGridEventkomt overeen met de parameternaam die de Azure-functie ontvangt.Wijzig of controleer de volgende instellingen op het tabblad Basis van de pagina Gebeurtenisabonnement maken:
Instelling Waarde Naam contoso-order-event-subscription Onderwerptype Opslagaccount Bron contosoorders Naam van systeemonderwerp <create any name>Filteren op gebeurtenistypen Blob gemaakt en blob verwijderd Klik op Creëren.
Het Event Grid-abonnement testen
Maak een bestand met de naam
customer-order.csv, plak de volgende gegevens in dat bestand en sla het op uw lokale computer op.InvoiceNo,StockCode,Description,Quantity,InvoiceDate,UnitPrice,CustomerID,Country 536371,99999,EverGlow Single,228,1/1/2018 9:01,33.85,20993,Sierra LeoneUpload dit bestand in de Storage browser naar de invoermap van je storage-account.
Wanneer je een bestand uploadt, activeert dit de gebeurtenis Microsoft.Storage.BlobCreated. Event Grid waarschuwt alle abonnees voor die gebeurtenis. In dit geval is de Azure-functie de enige abonnee. De Azure-functie parseert de gebeurtenisparameters om te bepalen welke gebeurtenis heeft plaatsgevonden. Vervolgens geeft het de URL van het bestand door aan de Databricks-taak. De Databricks-taak leest het bestand en voegt een rij toe aan de Databricks Delta-tabel die zich in je opslagaccount bevindt.
Om te controleren of de taak is geslaagd, bekijk je de uitvoeringen van je taak. Je ziet een voltooiingsstatus. Voor meer informatie over hoe je runs voor een klus kunt bekijken, zie Bekijk runs voor een klus.
Voer in een nieuwe werkboekcel deze query uit om de bijgewerkte delta-tabel te zien.
%sql select * from customer_dataDe geretourneerde tabel bevat de meest recente record.
Als u deze record wilt bijwerken, maakt u een bestand met de naam
customer-order-update.csv, plakt u de volgende gegevens in dat bestand en slaat u het op uw lokale computer op.InvoiceNo,StockCode,Description,Quantity,InvoiceDate,UnitPrice,CustomerID,Country 536371,99999,EverGlow Single,22,1/1/2018 9:01,33.85,20993,Sierra LeoneDit CSV-bestand is vrijwel identiek aan het vorige, behalve dat het aantal bestellingen is gewijzigd van
228naar22.Upload dit bestand in de Storage browser naar de invoermap van je storage-account.
Voer de query
selectopnieuw uit om de bijgewerkte Delta-tabel weer te geven.%sql select * from customer_dataDe geretourneerde tabel toont de bijgewerkte record.
Hulpbronnen opschonen
Wanneer u de resources niet meer nodig hebt, verwijdert u de resourcegroep en alle gerelateerde resources. Om de resourcegroep te verwijderen, selecteer je de resourcegroep voor het opslagaccount en selecteer je Verwijderen.