Mem0

Installeer het pakket

pip install agent-framework-mem0 --pre

Stel MEM0_API_KEY in of geef rechtstreeks een API-sleutel door. Configureer opslag en ophalen afzonderlijk:

• user_id, agent_iden application_id zijn opslagbereiken. Mem0 stempelt ze op elk opgeslagen geheugen.
• search_user_id, search_agent_id en search_application_id zijn ophaalbereiken. Mem0 gebruikt ze om te selecteren welke herinneringen het doorzoekt.

Voor de toepassingsbereiken is de Mem0 Platform-client (AsyncMemoryClient) vereist. De OSS-client AsyncMemory ondersteunt alleen gebruikers- en agentscopes.

Het ophaalbereik erft niet over van het opslagbereik. Als u geen search_* bereik instelt, slaat de provider herinneringen op, maar onthoudt deze niet.

Voor geheugen per gebruiker stelt u user_id en search_user_id in op dezelfde stabiele ID:

async def main() -> None:
    """Example of memory usage with Mem0 context provider."""
    print("=== Mem0 Context Provider Example ===")
    # Each record in Mem0 should be associated with agent_id or user_id or application_id.
    # In this example, we associate Mem0 records with user_id.
    user_id = str(uuid.uuid4())
    # For Azure authentication, run `az login` command in terminal or replace AzureCliCredential with preferred
    # authentication option.
    # For Mem0 authentication, set Mem0 API key via "api_key" parameter or MEM0_API_KEY environment variable.
    async with (
        AzureCliCredential() as credential,
        Agent(
            client=FoundryChatClient(credential=credential),
            name="FriendlyAssistant",
            instructions="You are a friendly assistant.",
            tools=retrieve_company_report,
            context_providers=[Mem0ContextProvider(source_id="mem0", user_id=user_id, search_user_id=user_id)],
        ) as agent,
    ):

Mem0 verwerkt herinneringen asynchroon. Gebruik in de productieomgeving opnieuw proberen of servicebewuste consistentieafhandeling in plaats van te vertrouwen op een vaste vertraging.