Analyseservices op Azure en AWS

In dit artikel worden analyseservices op Amazon Web Services (AWS) en Azure vergeleken. Hierin worden gegevensopname en indeling, data lakes, batchverwerking, datawarehouses, stroomverwerking, governance, delen en business intelligence behandeld.

Zie Databaseservices op Azure en AWS voor operationele relationele en niet-relationele gegevensarchieven. Zie AI- en machine learning-services op Azure en AWS voor machine learning- en toepassings-AI-services.

Platformbenaderingen

AWS biedt afzonderlijke analyseservices die u in een oplossing opstelt. Microsoft Fabric biedt geïntegreerde Data Factory-, Data Engineering-, Data Warehouse-, Real-Time Intelligence-, Data Science- en Power BI-workloads via OneLake. Azure biedt ook zelfstandige services, waaronder Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Event Hubs, Azure Stream Analytics en Azure Data Explorer.

Een geïntegreerd platform is niet automatisch de juiste keuze voor elke workload. Vergelijk de bron- en indelingsondersteuning, vereiste engines en API's, netwerkisolatie, regionale beschikbaarheid, governancegrenzen, operationele controle, bestaande vaardigheden en prijzen. Fabric capaciteit wordt gedeeld tussen Fabric workloads, terwijl zelfstandige Azure-services hun eigen capaciteits- en factureringsmodellen hebben.

Gegevensintegratie en indeling

Gegevensintegratieservices gebruiken om gegevens op te nemen, te kopiëren, te transformeren en te organiseren in operationele systemen en analytische archieven.

AWS-service Azure-dienst Richtlijnen voor selectie
AWS Glue Data Factory in Microsoft Fabric of Azure Data Factory Alle drie bieden beheerde gegevensintegratie. Vergelijk connectoren, transformatie-engines, privénetwerken, de plaatsing van runtime-omgevingen, orkestratiefuncties en integratie met het beoogde analyseplatform.
Door Amazon beheerde werkstromen voor Apache Airflow Apache Airflow-jobs in Microsoft Fabric Beide voeren Apache Airflow-werkstromen uit. Valideer ondersteunde Airflow-versies, pakketinstallatie, netwerken, identiteit, schaalaanpassing en migratievereisten.
AWS-Database Migration Service Azure Database Migration Service of Fabric Migration Assistant voor Data Warehouse Deze hulpmiddelen hebben verschillende toepassingsgebieden. Gebruik Azure Database Migration Service voor ondersteunde databasebron-doelparen. Gebruik Fabric Migration Assistant om ondersteunde SQL-schema's en -gegevens naar Fabric Data Warehouse te verplaatsen.
Amazon AppFlow Data Factory-connectors of Azure Logic Apps Data Factory gebruiken voor analytische opname en transformatie. Gebruik Logic Apps voor integratie van toepassingen en bedrijfsprocessen. Controleer de connectorbewerkingen, verificatie en vereisten voor gegevensvolumes.

Data lakes en data lakehouses

Amazon S3 biedt doorgaans de opslaglaag voor AWS-data lakes. Op Azure biedt Azure Data Lake Storage objectopslag een hiërarchische naamruimte. OneLake is het logische data lake dat is ingebouwd in Microsoft Fabric.

AWS-service Azure-dienst Richtlijnen voor selectie
Amazon S3 Azure Data Lake Storage Beide bieden duurzame objectopslag voor analytische gegevens. Vergelijk het gedrag van naamruimten, beveiliging, levenscyclusbeheer, replicatie, ecosysteemintegratie en kosten voor gegevensoverdracht.
Amazon S3 Microsoft OneLake OneLake maakt deel uit van Fabric en biedt gedeelde opslag voor Fabric workloads. OneLake is geen algemene vervanging voor elke S3-workload. Gebruik dit wanneer Fabric het analyseplatform is en het capaciteits-, regio-, beveiligings- en workloadmodel aan uw vereisten voldoet.
AWS Lake Formation OneLake-beveiliging en -Microsoft Purview in Fabric AWS Lake Formation beheert de toegang tot data lakes op basis van S3. Fabric scheidt opslagmachtigingen, itemmachtigingen en beheermogelijkheden. Wijs autorisatie- en governancevereisten toe in plaats van ervan uit te gaan dat er één service-equivalent is.
Externe Amazon S3-gegevens OneLake-snelkoppelingen Snelkoppelingen verwijzen naar ondersteunde gegevens in S3, Azure Data Lake Storage, Google Cloud Storage en andere locaties zonder deze te kopiëren. Gebruik in plaats daarvan gegevensverplaatsing wanneer u complexe transformaties, aangepaste planning of een bestemming buiten OneLake nodig hebt.

Batchverwerking van data-engineering

AWS-service Azure-dienst Richtlijnen voor selectie
Amazone EMR Azure Databricks Beide ondersteunen beheerde Apache Spark- en andere data engineering-workloads. Vergelijk runtimecompatibiliteit, clusterbeheer, automatisch schalen, governance, notebooks, taken en ecosysteemintegraties.
Interactieve sessies van Amazon EMR en AWS Glue Fabric Data Engineering Fabric Data Engineering biedt beheerde Spark, notebooks, omgevingen en taken die zijn geïntegreerd met OneLake. Het is geen directe vervanging voor elk EMR-framework of clusterconfiguratie. Controleer de vereisten voor runtime, bibliotheken, netwerken en prestaties.
AWS Glue Studio Fabric Data Factory of Azure Data Factory Deze services bieden visuele en op code gebaseerde ervaringen voor gegevenstransformatie. Selecteer op basis van transformatie-engine, indeling, bron- en doelondersteuning en operationeel model.

Datawarehouses en SQL-analyses

AWS-service Azure-dienst Richtlijnen voor selectie
Amazon Redshift Fabric Data Warehouse Beide bieden gedistribueerde SQL-datawarehouses. Vergelijk SQL-compatibiliteit, isolatie van werkbelastingen, schalen, opnemen, gegevens delen, gelijktijdigheid, governance en prijzen. Fabric Data Warehouse werkt via OneLake en verbruikt Fabric capaciteit.
Amazon Redshift Azure Databricks SQL Overweeg Azure Databricks SQL wanneer de workload gebruikmaakt van een lakehouse-architectuur en Databricks het primaire gegevensplatform is. Het is geen vervanging van een relationele database-engine voor elke workload in Redshift.
Amazon Redshift Spectrum Fabric lakehouse, OneLake-snelkoppelingen en Direct Lake Redshift Spectrum voert query's uit op gegevens in S3. Fabric biedt afzonderlijke mogelijkheden voor opslag, berekening en semantisch model. Direct Lake vereist ondersteunde Delta-tabellen en Fabric-capaciteit. Controleer de bronformaten en capaciteitslimieten.
Amazon Athene Fabric lakehouse SQL-analyse-eindpunt of Azure Databricks SQL Athena is serverloze SQL op gegevens in S3. Azure opties verschillen in opslag, metagegevens, berekening en facturering. Selecteer op basis van gegevenslocatie, SQL-compatibiliteit, latentie, gelijktijdigheid en governance.

Real-time gegevensanalyse

Scheid gebeurtenisopname van stroomverwerking en analytische opslag wanneer u services vergelijkt. Een kafka-compatibel eindpunt biedt niet elke Apache Kafka-brokerfunctie.

AWS-service Azure-dienst Richtlijnen voor selectie
Amazon Kinesis-gegevensstromen Azure Event Hubs Beide kunnen gebeurtenisstromen met hoge doorvoer innemen en bewaren voor onafhankelijke afnemers. Partitioneren, bewaren, opnieuw afspelen, doorvoer, protocollen en schalen vergelijken.
Amazon Managed Service voor Apache Flink Azure Stream Analytics of Fabric eventstreams Deze services verwerken stromen, maar gebruiken verschillende talen en uitvoeringsmodellen. Stream Analytics maakt gebruik van een querytaal op basis van SQL. Fabric eventstreams biedt opname, transformaties zonder code en routering binnen Fabric.
Amazon Managed Streaming voor Apache Kafka Event Hubs voor Apache Kafka Amazon MSK voert opensource Apache Kafka uit. Event Hubs biedt een kafka-compatibel eindpunt en is geen Apache Kafka-cluster. Valideer protocolfuncties, transacties, compressie, ondersteuning voor Kafka Streams, retentie, quota en laagvereisten.
Amazon OpenSearch-service Azure Data Explorer of Fabric Eventhouse Gebruik Azure Data Explorer of Eventhouse voor logboek-, telemetrie- en tijdreeksanalyse met Kusto Query Language. OpenSearch biedt ook zoekmogelijkheden voor volledige tekst, zodat deze services geen volledige vervangingen zijn voor zoekworkloads.
Amazon Timestream Azure Data Explorer of Fabric Eventhouse Deze services ondersteunen tijdreeksanalyses. Vergelijk opnameprotocollen, querytaal, retentie, lagen, updategedrag en integratievereisten.

Business intelligence en gegevensuitwisseling

AWS-service Azure-dienst Richtlijnen voor selectie
Amazon QuickSight Power BI Beide bieden semantische modellering, rapporten, dashboards, delen en ingesloten analyses. Vergelijk vereisten voor licenties, capaciteit, identiteit, governance, ontwerpen en insluiten.
Door Amazon beheerde Grafana Azure Managed Grafana Beide bieden een beheerde Grafana-service. Vergelijk gegevensbronintegraties, verificatie, privénetwerken, hoge beschikbaarheid, invoegtoepassingen en prijscategorieën.
AWS-gegevensuitwisseling Microsoft Marketplace en Fabric externe gegevens delen AWS Data Exchange combineert een data marketplace met levering. Microsoft Marketplace en Fabric het delen van gegevens hebben betrekking op verschillende onderdelen van die werkstroom. Fabric extern gegevens delen biedt beheerde toegang tussen tenants voor ondersteunde Fabric items, maar is geen gegevensmarktplaats.

Gegevensbeheer

Microsoft Purview en een combinatie van AWS-services bieden mogelijkheden voor gegevensdetectie, classificatie, herkomst, toegangsbeheer en naleving. AWS combineert vaak Glue Data Catalog, Lake Formation, Amazon Macie, AWS Identity and Access Management en AWS Config. Microsoft Purview biedt een uniforme catalogus- en governancemogelijkheden voor ondersteunde Azure, Fabric, on-premises, multicloud en software als een servicebron.

Governancedekking is afhankelijk van de bron en functie. Controleer de ondersteuning voor scannen, herkomstverzameling, beleidshandhaving, vertrouwelijkheidslabels, netwerktoegang en regionale beschikbaarheid voor elke gegevensbron in de architectuur.

Overwegingen bij migratie

Benader de migratie van een analyticsplatform niet als een lijst met één-op-één-vervangingen van services. Inventarisgegevensbronnen, indelingen, tabeltypen, pijplijnen, indelingsafhankelijkheden, transformatiecode, querydialecten, semantische modellen, rapporten, beveiligingsbeleid, gegevenslocatie, doelstellingen op serviceniveau en operationele processen. Gebruik representatieve prestatie- en kostentests voordat u doelservices selecteert.

  • Laatst bijgewerkt om