Quickstart: Een Azure Linux-containerhost voor Azure Kubernetes Service (AKS) cluster implementeren met behulp van de Azure CLI

Ga aan de slag met de Azure Linux-containerhost met behulp van de Azure CLI om een Azure Linux-containerhost voor AKS-cluster te implementeren.

In deze snelstart leert u de volgende zaken:

Installeer de Kubernetes CLI, kubectl.
Maak een Azure-resourcegroep.
Een Azure Linux Container Host-cluster maken en implementeren.
Configureer kubectl om verbinding te maken met uw Azure Linux Container Host-cluster.
Implementeer een voorbeeldtoepassing met meerdere containers in het cluster.

Prerequisites

Als u geen Azure-account hebt, maak dan een gratis account aan voordat u begint.
Gebruik de Bash-omgeving in Azure Cloud Shell. Zie Azure Cloud Shell-snelstart: Bash voor meer informatie.
Als u liever CLI-referentieopdrachten lokaal uitvoert, installeert u de Azure CLI. Als je op Windows of macOS werkt, overweeg dan om Azure CLI in een Docker-container uit te voeren. Voor meer informatie, zie Hoe u de Azure CLI in een Docker-container kunt uitvoeren.
- Als u een lokale installatie gebruikt, meldt u zich aan bij de Azure CLI met behulp van de opdracht az login. Om het authenticatieproces te voltooien, volgt u de stappen die op uw terminal worden weergegeven. Zie Aanmelden met de Azure CLI voor andere aanmeldingsopties.
- Wanneer u hierom wordt gevraagd, installeert u de Azure CLI-extensie bij het eerste gebruik. Raadpleeg Extensies gebruiken met Azure CLI voor meer informatie over extensies.
- Voer az version uit om de versie en afhankelijke bibliotheken te vinden die zijn geïnstalleerd. Als u wilt upgraden naar de nieuwste versie, voert u az upgrade uit.

Omgevingsvariabelen instellen

Stel de volgende omgevingsvariabelen in om unieke resourcenamen te maken voor elke implementatie:

export RESOURCE_GROUP="<your-resource-group-name>"
export REGION="<your-region>"
export CLUSTER_NAME="<your-cluster-name>"

Een brongroep maken

Een Azure-resourcegroep is een logische groep waarin Azure-resources worden geïmplementeerd en beheerd. Wanneer u een resourcegroep maakt in Azure, moet u een locatie opgeven. Deze locatie is de opslaglocatie van de metagegevens van uw resourcegroep en waar uw resources worden uitgevoerd in Azure als u geen andere regio opgeeft bij het maken van een resource.

Maak een resourcegroep met behulp van de az group create opdracht.

az group create --name $RESOURCE_GROUP --location $REGION

Voorbeelduitvoer:

{
  "id": "/subscriptions/xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx/resourceGroups/$RESOURCE_GROUP",
  "location": "$REGION",
  "managedBy": null,
  "name": "$RESOURCE_GROUP",
  "properties": {
    "provisioningState": "Succeeded"
  },
  "tags": null,
  "type": "Microsoft.Resources/resourceGroups"
}

Een Azure Linux Container Host-cluster maken

Maak een Azure Linux Container Host AKS-cluster met behulp van de opdracht az aks create met de parameter --os-sku ingesteld op AzureLinux.

az aks create --name $CLUSTER_NAME --resource-group $RESOURCE_GROUP --os-sku AzureLinux

Na enkele minuten is de opdracht voltooid en retourneert deze informatie over het cluster in JSON-indeling.

Verbinding maken met het cluster

Als u een Kubernetes-cluster wilt beheren, gebruikt u de Kubernetes-opdrachtregelclient. kubectl kubectl is al geïnstalleerd als u Azure Cloud Shell gebruikt. Als u lokaal wilt installeren kubectl , gebruikt u de az aks install-cli opdracht.

Configureer kubectl om verbinding te maken met uw Kubernetes-cluster met behulp van het az aks get-credentials commando. Met deze opdracht worden inloggegevens gedownload en wordt de Kubernetes-CLI geconfigureerd om deze te gebruiken.
```
az aks get-credentials --resource-group $RESOURCE_GROUP --name $CLUSTER_NAME
```
Controleer de verbinding met uw cluster met behulp van de kubectl get opdracht. Met deze opdracht wordt een lijst met de clusterknooppunten geretourneerd.
```
kubectl get nodes
```

De toepassing implementeren

Als u de toepassing wilt implementeren, gebruikt u een manifestbestand om alle objecten te maken die nodig zijn om de AKS Store-toepassing uit te voeren. Een Kubernetes-manifestbestand definieert de gewenste status van een cluster, zoals welke containerinstallatiekopieën moeten worden uitgevoerd. Het manifest bevat de volgende Kubernetes-implementaties en -services:

Webwinkel: Webtoepassing voor klanten om producten te bekijken en bestellingen te plaatsen.
Productservice: toont productgegevens.
Orderservice: Orders plaatsen.
Rabbit MQ: Berichtensysteem voor een bestelwachtrij.

Opmerking

We raden aan om stateful containers, zoals RabbitMQ, niet te gebruiken zonder permanente opslag voor productie. Deze worden hier gebruikt voor het gemak, maar we raden u aan beheerde services te gebruiken, zoals Azure Cosmos DB of Azure Service Bus.

Maak een bestand met de naam aks-store-quickstart.yaml en kopieer dit in het volgende manifest:

apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  serviceName: rabbitmq
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: rabbitmq
  template:
    metadata:
      labels:
        app: rabbitmq
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: rabbitmq
        image: mcr.microsoft.com/mirror/docker/library/rabbitmq:3.10-management-alpine
        ports:
        - containerPort: 5672
          name: rabbitmq-amqp
        - containerPort: 15672
          name: rabbitmq-http
        env:
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_USER
          value: "username"
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_PASS
          value: "password"
        resources:
          requests:
            cpu: 10m
            memory: 128Mi
          limits:
            cpu: 250m
            memory: 256Mi
        volumeMounts:
        - name: rabbitmq-enabled-plugins
          mountPath: /etc/rabbitmq/enabled_plugins
          subPath: enabled_plugins
      volumes:
      - name: rabbitmq-enabled-plugins
        configMap:
          name: rabbitmq-enabled-plugins
          items:
          - key: rabbitmq_enabled_plugins
            path: enabled_plugins
---
apiVersion: v1
data:
  rabbitmq_enabled_plugins: |
    [rabbitmq_management,rabbitmq_prometheus,rabbitmq_amqp1_0].
kind: ConfigMap
metadata:
  name: rabbitmq-enabled-plugins            
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  selector:
    app: rabbitmq
  ports:
    - name: rabbitmq-amqp
      port: 5672
      targetPort: 5672
    - name: rabbitmq-http
      port: 15672
      targetPort: 15672
  type: ClusterIP
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: order-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: order-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: order-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: order-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/order-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3000
        env:
        - name: ORDER_QUEUE_HOSTNAME
          value: "rabbitmq"
        - name: ORDER_QUEUE_PORT
          value: "5672"
        - name: ORDER_QUEUE_USERNAME
          value: "username"
        - name: ORDER_QUEUE_PASSWORD
          value: "password"
        - name: ORDER_QUEUE_NAME
          value: "orders"
        - name: FASTIFY_ADDRESS
          value: "0.0.0.0"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
        startupProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 3000
          failureThreshold: 5
          initialDelaySeconds: 20
          periodSeconds: 10
        readinessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 3000
          failureThreshold: 3
          initialDelaySeconds: 3
          periodSeconds: 5
        livenessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 3000
          failureThreshold: 5
          initialDelaySeconds: 3
          periodSeconds: 3
      initContainers:
      - name: wait-for-rabbitmq
        image: busybox
        command: ['sh', '-c', 'until nc -zv rabbitmq 5672; do echo waiting for rabbitmq; sleep 2; done;']
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi    
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: order-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3000
    targetPort: 3000
  selector:
    app: order-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: product-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: product-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: product-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: product-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/product-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3002
        env: 
        - name: AI_SERVICE_URL
          value: "http://ai-service:5001/"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 1Mi
          limits:
            cpu: 2m
            memory: 20Mi
        readinessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 3002
          failureThreshold: 3
          initialDelaySeconds: 3
          periodSeconds: 5
        livenessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 3002
          failureThreshold: 5
          initialDelaySeconds: 3
          periodSeconds: 3
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: product-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3002
    targetPort: 3002
  selector:
    app: product-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: store-front
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: store-front
  template:
    metadata:
      labels:
        app: store-front
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: store-front
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/store-front:latest
        ports:
        - containerPort: 8080
          name: store-front
        env: 
        - name: VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL
          value: "http://order-service:3000/"
        - name: VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL
          value: "http://product-service:3002/"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 200Mi
          limits:
            cpu: 1000m
            memory: 512Mi
        startupProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 8080
          failureThreshold: 3
          initialDelaySeconds: 5
          periodSeconds: 5
        readinessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 8080
          failureThreshold: 3
          initialDelaySeconds: 3
          periodSeconds: 3
        livenessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 8080
          failureThreshold: 5
          initialDelaySeconds: 3
          periodSeconds: 3
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: store-front
spec:
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8080
  selector:
    app: store-front
  type: LoadBalancer

Als u het YAML-bestand lokaal maakt en opslaat, kunt u het manifestbestand uploaden naar uw standaardmap in CloudShell door de knop Bestanden uploaden/downloaden te selecteren en het bestand in uw lokale bestandssysteem te selecteren.

Implementeer de toepassing met behulp van de kubectl apply opdracht en geef de naam van uw YAML-manifest op.
```
kubectl apply -f aks-store-quickstart.yaml
```

De toepassing testen

U kunt controleren of de toepassing wordt uitgevoerd door naar het openbare IP-adres of de toepassings-URL te gaan.

Haal de toepassings-URL op met behulp van de volgende opdrachten:

runtime="5 minutes"
endtime=$(date -ud "$runtime" +%s)
while [[ $(date -u +%s) -le $endtime ]]
do
   STATUS=$(kubectl get pods -l app=store-front -o 'jsonpath={..status.conditions[?(@.type=="Ready")].status}')
   echo $STATUS
   if [ "$STATUS" == 'True' ]
   then
      export IP_ADDRESS=$(kubectl get service store-front --output 'jsonpath={..status.loadBalancer.ingress[0].ip}')
      echo "Service IP Address: $IP_ADDRESS"
      break
   else
      sleep 10
   fi
done

curl $IP_ADDRESS

Resultaten:

<!doctype html>
<html lang="">
   <head>
      <meta charset="utf-8">
      <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
      <meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1">
      <link rel="icon" href="/favicon.ico">
      <title>store-front</title>
      <script defer="defer" src="/js/chunk-vendors.df69ae47.js"></script>
      <script defer="defer" src="/js/app.7e8cfbb2.js"></script>
      <link href="/css/app.a5dc49f6.css" rel="stylesheet">
   </head>
   <body>
      <div id="app"></div>
   </body>
</html>

echo "You can now visit your web server at $IP_ADDRESS"

Het cluster verwijderen

Als u ze niet meer nodig hebt, kunt u overbodige resources opschonen om Azure-kosten te voorkomen.

Verwijder de Azure resourcegroep en alle gerelateerde resources met behulp van de opdracht az group delete.

az group delete --name $RESOURCE_GROUP --yes --no-wait

In deze quickstart hebt u een Azure Linux Container Host-cluster geïmplementeerd. Zie de volgende bronnen voor meer informatie over de Azure Linux-containerhost:

Feedback

Is deze pagina nuttig?

Last updated on 2026-06-03