Gegevens voor AI en analyses - Richtlijnen voor het instellen van de gegevensstrategie van uw organisatie

Elke organisatie wil met behulp van zijn gegevens met vertrouwen bedrijfsbeslissingen nemen. Gegevens moeten worden vertrouwd, eenvoudig te hergebruiken voor analyses en AI en standaard beveiligd zijn. Gegevensvraag: Voor de meeste organisaties is dit doel moeilijk te bereiken. Gegevens worden verspreid over systemen en teams. De standaarden variëren. Het bestuur is inconsequent. Deze problemen maken analyses en AI moeilijk te gebruiken met vertrouwen.

Veel organisaties pakken deze uitdaging aan door hun gegevensplatform te combineren met Microsoft Fabric. Fabric stelt teams in staat om vertrouwde gegevensproducten te maken die kunnen worden beheerd en veilig kunnen worden gebruikt voor analyses en AI in de hele organisatie (zie afbeelding 1). Deze richtlijnen bieden besluitvormers het framework dat ze nodig hebben om die verschuiving te maken en een uniforme basis voor gegevens tot stand te brengen.

Overzicht en beslissingsstructuur

Waarom een geïntegreerd gegevensplatform met Fabric?

De meeste zakelijke en technologische leiders begrijpen de kosten van gefragmenteerde gegevens. Wat ze vaak terughoudt, is de overtuiging dat het oplossen van grote, riskante migraties vereist. Microsoft Fabric heeft een andere aanpak en levert waarde zonder onderbreking. Belangrijke voordelen zijn onder andere:

• Minimale bedrijfsonderbreking: Fabric maakt verbinding met bestaande systemen met behulp van virtualisatie (snelkoppelingen) en selectieve replicatie (spiegeling). Teams kunnen de toegang tot gegevens samenvoegen zonder de huidige bewerkingen te onderbreken.

• Built-in governance: Fabric brengt data engineering, analyse en BI in één platform. Beveiligings- en governancebeleidsregels worden eenmaal gedefinieerd en consistent toegepast, in plaats van opnieuw te maken en af te dwingen op verschillende hulpprogramma's.

• Foundation for AI and analytics: Fabric stelt organisaties in staat herbruikbare gegevensproducten van hoge kwaliteit te produceren. Deze vertrouwde producten versnellen analyses en AI-initiatieven. Fabric IQ helpt bij het samenvoegen en contextualiseren van gegevens. Foundry IQ staat Microsoft Foundry-agents toe om te redeneren over beheerde, vertrouwde gegevens.

Welk investeringsniveau is vereist?

Het combineren van het gegevensplatform is een investering in mogelijkheden, niet een groothandelsvervanging van elk systeem. Het doel is om uw bestaande gegevenssystemen te blijven gebruiken en een gedeelde basis te bouwen die na verloop van tijd kan groeien. Belangrijke kostenfactoren zijn onder andere:

• Microsoft Fabric kostenfactoren: Primaire kostenfactoren omvatten (zie afbeelding 2):

  • Compute: De rekencapaciteit die u maakt (Fabric capaciteiten).

  • Opslag: De opslag die u in OneLake gebruikt.

  • Replicatie: De gegevensreplicatie die u uitvoert (spiegeling).

  • Power BI: Zorg ervoor dat gebruikers over voldoende Microsoft Fabric capaciteit beschikken met Power BI toegang of afzonderlijke Power BI licenties, zoals samengevat in de licentierichtlijnen.

    Figure 2. Microsoft Fabric mogelijkheden om bedrijfswaarde te maken op basis van data.

• Microsoft Purview kostenfactoren: Gebruik Microsoft Purview voor geïntegreerde gegevensbeheer en -naleving. Purview biedt een gecentraliseerde gegevenscatalogus, gegevensclassificatie en beleidsafdwinging voor uw hele gegevensomgeving. De gegevens kunnen zich bevinden in OneLake, Azure, on-premises SaaS of andere cloudplatforms van derden. Key Purview-kostenfactoren omvatten licenties op basis van abonnementen en mogelijkheden op basis van verbruik. Budget voor zowel doorlopende licenties als het volume aan gegevens en services dat u met Purview bestuurt.

• Azure kostenfactoren: U gebruikt Azure abonnementen om Fabric rekenkracht (capaciteiten) en uw Microsoft Purview-account te hosten. Er zijn geen extra kosten voor Azure abonnementen. Als u andere Azure-services, zoals Azure Databricks of Azure Machine Learning, integreert in uw geïntegreerde platform, moet u onthouden dat deze services hun eigen prijsmodellen hebben. Plan deze kosten. Zie de kostenfactoren voor Azure Databricks en Azure Machine Learning.

Hoe lang totdat u waarde ziet?

Microsoft Fabric is ontworpen om snel waarde te leveren. Tijd tot waarde is kort omdat een eenwording niet afhankelijk is van de volledige migratie. Teams kan beginnen met een kleine set hoogwaardige gegevensproducten. Elke stap voegt waarde toe terwijl het risico wordt beperkt. In de praktijk zien veel organisaties binnen weken waarde voor initiële analyses of AI-scenario's. Naarmate Fabric de standaardbasis wordt voor gegevensproducten, analyses en AI, groeit de waarde door hergebruik en consistente standaarden binnen de organisatie.

Hoe kunt u uw gegevensplatform samenvoegen?

Microsoft's Cloud Adoption Framework beschrijft een vierstapsframework voor het unificeren van uw gegevensplatform. Het proces omvat het plannen en organiseren van uw gegevensstrategie. Hierin worden architectuurbeslissingen behandeld. Het helpt u ook bij het instellen van governance- en beveiligingsbasislijnen en het definiëren van operationele standaarden.

1. Gereedheid van de organisatie. Definieer uw gegevensstrategie en stel gegevenseigendom en -domeinen in. Verduidelijken hoe gegevens bedrijfswaarde creëren en wie verantwoordelijk is voor welke gegevens. Bekijk de gereedheid van de organisatie.

2. Architectuur: Bied de technologie die nodig is om uw gegevensplatform te combineren. Stel Microsoft Fabric en vereiste omgevingen in Azure in. Zie Architectuur.

3. Governance en beveiligingsbasislijnen: Gebruik Microsoft Purview om centrale zichtbaarheid en governance in uw gegevensomgeving te krijgen. Bouw vanaf het begin beveiligings- en nalevingsbasislijnen in uw Fabric-architectuur. Zie Governance- en beveiligingsbasislijnen.

4. Operationele standaarden. Definieer consistente processen voor het opnemen van onbewerkte gegevens, het maken van gegevensproducten en het beheren van hun levenscyclus. Bepalen hoe gegevensproducten worden gepubliceerd, beveiligd en verbruikt in de hele organisatie. Zie Operationele standaarden.

Door deze stappen te volgen, kunt u uw gegevensplatform op een gestructureerde manier samenvoegen. Als u niet weet waar u moet beginnen, gebruikt u de volgende beslissingsstructuur voor hulp.

Volgende stap

In de volgende secties vindt u richtlijnen, controlelijsten, best practices, beslissingsrichtlijnen en afwegingen bij elke stap. De richtlijnen zijn bedoeld voor leiders en besluitvormers die toezicht houden op de strategie en governance van de organisatie.